求稳定函数或思路:移除string中不润许的html tags

PHP > 基础编程 [问题点数:0分]
等级
本版专家分:0
结帖率 100%
等级
本版专家分:0
勋章
Blank
黄花 2005年4月 PHP大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2005年3月 PHP大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:0
勋章
Blank
黄花 2005年4月 PHP大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2005年3月 PHP大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:0
勋章
Blank
黄花 2005年4月 PHP大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2005年3月 PHP大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:45
勋章
Blank
黄花 2005年8月 PHP大版内专家分月排行榜第二
2005年2月 PHP大版内专家分月排行榜第二
2005年1月 PHP大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2005年7月 PHP大版内专家分月排行榜第三
2005年5月 PHP大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:396078
勋章
Blank
签到新秀
Blank
名人 2019年 荣获名人称号
Blank
状元 2018年总版新获得的技术专家分排名第一
Blank
进士 2017年 总版技术专家分年内排行榜第四
2014年 总版技术专家分年内排行榜第四
2013年 总版技术专家分年内排行榜第四
2012年 总版技术专家分年内排行榜第六
等级
本版专家分:0
等级
本版专家分:5
勋章
Blank
黄花 2004年11月 PHP大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2004年4月 PHP大版内专家分月排行榜第三
2004年3月 PHP大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:0
iProgram

等级:

测试开发笔记

测试开发笔记 第一章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 ...

PHP - Manual手册 - Function Reference函数参考 - Text Processing...- strip_tags字符串去除HTML和PHP标记

PHP - Manual手册 - Function Reference函数参考 - Text Processing文本处理 - Strings字符串 - String Functions字符串函数 - strip_tags字符串去除HTML和PHP标记strip_tags(PHP 4, PHP 5)strip_tags — Strip ...

PHP 5 String 函数

PHP 5String函数 PHP 5 String 函数 PHP String 函数是 PHP 核心的组成部分。无需安装即可使用这些函数函数描述 addcslashes() 返回在指定的字符前添加反斜杠的字符串。 addslashes() 返回...

移除HTML标签strip_tags()函数

有时候我们需要把html标签页存到数据库里,但是有些场合却需要拿无html标签的纯数据,这个时候就要对带html标签的数据进行处理,把html标签都去掉。平时用 htmlspecialchars()... strip_tags() 函数剥去 HTML、XML 以及

数据清洗:利用lxml移除html中的元素

有一段html文本 <html> <head> <title>这是标题</title> </head> <body> <div>这是内容</div> <...要移除的内容</div> </bo...

php用于输出的函数,PHP常用函数和常见疑难问题解答

首先介绍下比较简单但必可少且实用的知识,可以当手册查询,适合像我一样的新手看。PHP常用库函数介绍一、PHP字符串操作常用函数1.确定字符串长度int strlen(string str)2.比较两个字符串a. strcmp函数对两个字符...

php string函数

string函数(98) addcslashes(string,characters) 返回在指定的字符前添加反斜杠的字符串。 斜杠标签(4) addslashes(string) 返回在预定义的字符前添加反斜杠的字符串。 stripcslashes(string) 删除由 ...

phpstrrpos函数的返回值类型是型_PHP常用函数总结

数学函数1.abs(): 绝对值$abs = abs(-4.2); //4.2 数字绝对值数字2.ceil(): 进一法取整echo ceil(9.999); // 10 浮点数进一取整3.floor(): 舍去法取整echo floor(9.999); // 9 浮点数直接舍去小数部分4.fmod(): ...

PHP常用函数总结(180多个)[持续更新...]

PHP常用函数总结数学函数abs(): 绝对值$abs = abs(-4.2); //4.2 数字绝对值数字ceil(): 进一法取整echo ceil(9.999); // 10 浮点数进一取整floor(): 舍去法取整 echo floor(9.999); // 9 浮点数直接舍去小数部分...

雷林鹏分享:PHP 5 String 函数

PHP 5 String 函数  PHP String 函数是 PHP 核心的组成部分。无需安装即可使用这些函数。  函数描述  addcslashes()返回在指定的字符前添加反斜杠的字符串。... chop()移除字符串右侧的空白字符...

PHPString进行操作的函数总结

有许多对String进行操作的函数在实践非常重要,现总结如下: 1.strlen() 确定字符串的长度,如: $str1 = "abcd"; $length = strlen($str1); echo $length; //会输出4 ?> 2.substr_replace(str,replace,...

php常用字符串函数

本文主要总结了一些PHP常用的字符串处理的函数,方便自己查看。

php构建好的函数_php常用的100多个函数的详细总结(附代码)

本篇文章给大家带来的内容是关于php...数学函数1.abs(): 绝对值$abs = abs(-4.2); //4.2输入: 数字输出: 绝对值数字2.ceil(): 进一法取整echo ceil(9.999); // 10输出: 浮点数进一取整3.floor(): 去尾法取整 echo ...

PHP函数:http_build_query()构造URL字符串

后面的参数字符串,并且会自动进行urlencode...还是引用一下官方的解释:http_build_queryhttp_build_query -- 生成 url-encoded 之后的请求字符串描述string http_build_query ( array formdata [, string numeric_...

spark将rdd转为string_spark rdd 转换和动作

2017-07-22概述本文对spark rdd的转换和动作进行总结和实际操作演示.RDD(Resilient Distributed Datasets),弹性分布式数据集, 是spark分布式内存的一个抽象概念,RDD提供了一种高度受限的共享内存模型....

php mysql 转义函数_PHP常用的转义函数

> 时的sql语句时,报语法错误。但是把提交的语句打印出来,又没有问题。想想肯定是编码 转义 问题所至。$sqlQuery = html_entity_decode($_POST["content"]);$sqlQuery = stripslashes($sqlQuery);下面主要...

php 常用函数

1.abs(): 绝对值 $abs = abs(-4.2); //4.2 数字绝对值数字 2.ceil(): 进一法取整 echo ceil(9.999); // 10 浮点数进一取整 3.floor(): 舍去法取整  echo floor(9.999); // 9 浮点数直接舍去小数部分 4.fmod...

php常用函数最全总结

常用函数 echo()【语言结构】 print()//【语言结构】【有返回值】,若传输失败导致没有输出,它返回false var_dump() var_export()【有返回值,翻译一个合法的PHP代码】 printf()//类似与C语言的形式 printf(...

PHP函数补完:session_id()

PHP函数补完:session_id()  存取目前 session 代号 在 2011年01月08日 那天写的 已经有 27852 次阅读了 感谢 参考原文 ...语法: string session_id(string [id]); 本函数可取得或者重新配

【Vue.js】Vue.js组件库Element的Select选择器、Cascader级联选择器、Switch开关和Slider滑块

Vue.js组件库Element的Select选择器,Cascader级联选择器,Switch开关和Slider滑块。

PHP函数补完:session_name()

session_start()是session机制的开始,它有一定概率开启垃圾回收,因为session是存放在文件,PHP自身的垃圾回收是无效的,SESSION的回收是要删文件的,这个概率是根据php.ini的配置决定的。session会判断当前是否有...

twig模板引擎详解(下集:开发者篇)【twig模板引擎中文使用教程】

上集重点介绍了twig模板的使用,供模板设计者阅读,下集供php开发者阅读,讲解如何调用和扩展twig,这一篇安装和采用版本将衔接上集内容。 Twig_Environment: 该类的实例是twig模板系统的中心枢纽,也叫环境对象,...

python输入语句参数_在Python函数中输入任意数量参数的实例

在Python函数中输入任意数量参数的实例有时候,预先知道函数需要接受多少个实参,好在Python允许函数从调用语句调用语句收集任意数量的实参。在参数前加上*号。来看一个制作披萨的函数,它需要接受很多配料,...

PHP字符串函数

函数&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp

PHP常用函数集合

文件操作函数 函数调用 正则 GD 和图像处理函数 http://bbs.itcast.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=26701&extra=page=1&page=1 字符串 /* *字符串 '' "" *http://bbs.itcast.cn/thread-25872-1-1.html?bbsxhw *...

php所有函数总结

PHP常用函数总结数学函数1.abs(): 绝对值$abs = abs(-4.2); //4.2 数字绝对值数字2.ceil(): 进一法取整echo ceil(9.999); // 10 浮点数进一取整3.floor(): 舍去法取整 echo floor(9.999); // 9 浮点数直接舍去...

PHPCURL方法curl_setopt()函数的一些参数

bool curl_setopt (int ch, string option, mixed value) curl_setopt()函数将为一个CURL会话设置选项。option参数是你想要的设置,value是这个选项给定的值。下列选项的值将被作为长整形使用(在option参数指定)...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

相关热词 c# 无法打开设计 c# 时间转换成int c#批量读取ini信息 c# 打包msi c# eval绑定 c#字母开头 uuid c#创建html文件 c# 逻辑练习 c#调用dll后释放 c# 扫描串口