讨论: 地图匹配问题

[collision]

通过GPS获得了坐标信息后,因为不光是GPS获得的数据是有误差的,地图本身也是有误差的,如何将GPS获得的坐标信息与地图完美的匹配起来,我想也就是对时间序列的分析了,大家有没有什么深入的想法?

[zhoupu2004]

楼主所谓的“对时间序列的分析”是指什么啊？我对楼主的说法很感兴趣啊！
我也是做车辆GPS地图匹配的。不过我是把获得的GPS定位数据采用点到线的匹配方式匹配到地图上的。由于要把车辆显示在道路上，所以我是不考虑地图的误差，只求能把车辆匹配到道路上即可。

[tutuaction]

有创意的想法，我以前都是直接转换为地图坐标以后直接显示

[中级伴读]

难道本来在这条路上，结果匹配到那条路上也可以吗？
因此肯定需要对当前点之前的多个点的坐标进行分析，得出车辆最有可能在那条路上，只是算起来估计比较麻烦，需要考虑的因素似乎也比较多

[中级伴读]

我甚至觉得可以采用延迟的方式，即在分析某点之前的多个点的同时还分析这个点之后的多个点的情形，这样来确定这个点的在地图上的位置，这样就更加麻烦了

[zhoupu2004]

to:slackwater(山林风雨)
现在很多地图匹配的算法也不感保证100%的匹配正确率啊！特别是在路网比较复杂或地图精度不高情况下，出现误匹配很正常啊！
到不是说你的方案不好，但是我觉得至少在实时性要求教高的系统里面你的算法就不太好。

[sailor_Song]

当然用得到坐标去匹配道路了，

[YFLK]

地图是死的，因此地图有误差应先调整好，消除误差，如果GPS也有误差，而且是比较稳定的误差，，那就用GPS数据调整地图数据，“将错就错”这样匹配就没有问题了

[中级伴读]

呵呵，我还只是有想法，还谈不上算法呢！

[whlsjtu]

匹配有多种方式，首先看你有什么数据源，一般来说可能有几种方式：
1，gps＋gis地图。
2，gps＋DR＋gis地图。
3，DR＋gis地图。
对于有多种数据来源也可以有几种融合方法，
1，多种方式级联，落后，不推荐。
2，只用一个精度高的，并用它来纠正精度差的（落后）。
2，耦合（通过kalman滤波方法得到最佳估计值）
这项技术即 MM (Map Matching)技术，有很多文章的，可以自己查查看。
本文也是从事这个的，有兴趣我们也可以交流交流。
我的MSN: [e-mail]

[zwlwenlong]

我做gps的时候也是，车本来在道路上呢，但是在地图上显示却是在道路旁边或是在小区里去了啊。现在正找如何解决呢。希望大哥大姐给指点指点~~

[collision]

兄弟们，我在做地图匹配这方面的论文，现在有了一些想法，我们可以通过MSN聊聊：[e-mail]