两台linux机子如何连起来,通过一根网线

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一根网线linux系统间互相传文件方法之sftp

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

解决两台机子ping不通的问题,不用关闭防火墙

防火墙->高级设置->文件和打印机共享开启...这样,我的机子就能被别人ping通了 PS:分享个小站点 http://ping.chinaz.com/47.104.85.248,可用用来查看模拟,别人是否能ping通我机器的问题。 ...

两台不同网段的PC直是否可以相互ping通

问题我就不详述了,请参见《两台不同网段的PC直是否可以ping通》,但是为了防止这篇文章的链接失效,我还是简单表述:主机一配置:eth0:1.1.1.1/32主机二配置:eth0:2.2.2.2/32主机一和主机二的eth0用一根网线直...

路由器配置实践 教你如何在Linux中三台主机个网段互相通信

大家好我是你们的齐天大圣又到了齐天大圣给大家讲解的时间了今天我带你们做个 大大项目 你们信不信如果把你不小心打开这个文档 希望你能看完 这个博文花费了我天的时间所以请尊重我的劳动 假装看完好吗 齐天大圣...

Linux的学习心得和知识总结 第章(完)

2019年8月8日14:13:18 我把Linux这个系列的几个参考书给大家列一下: 书不在多,希望大家选择本。认真精读才是王道!

Win7下的Linux通过Nat的VMnet8下的NAT方式进行上网

Win7下的Vmware下的Linux通过Nat的Vmware8(VMnet8)下NAT方式进行配置后SecureCRT能连接上并可以上网的配置方法发表于2013-08-16 10:06 ( 版块Linux/Unix技术)以前一直是以bridge方式上网,现在变为了:NAT,因单位...

Linux - Ubuntu Server基础

XShell:用来连接linux的工具。web项目要部署到远程服务器上,所以需要XShell来连接远程服务器。 pycharm:开发工具(专业版对于web开发更友好) python3:编程语言。 安装方法:直接用别人打包好的ova 已有...

Linux -- 常见故障排除

目前Linux的擅长应用领域是:单一应用的基础服务器应用,譬如DNS、Web服务器...Linux网络故障之网卡故障Linux的网络实现是模仿FreeBSD的,它支持FreeBSD的带有扩展的Sockets(套接字)和TCP/IP协议。它支持个...

Linux操作系统实用教程

第11章 Linux网络基础

linux基础知识

1.虚拟机安装linux(centos 32bit)  1.1 虚拟机安装前置工作的准备,如内存。硬盘。CPU分配。镜像下载等  1.2 安装方式(图形界面或者命令行  推荐图形界面即直接回车)  1.3 安装过程默认,如...

Linux、Windows网络工程师面试题精选

1.请你修改一下LINUX的视频驱动和声音驱动? 答: redhatlinux中用sndconfig来设置声卡,如果没有某个模块,就需要重新编译内核(编译最新发布的linux 内核),如果还不行,只好用ALSA 音效驱动程式. Redhat-config- ...

linux裁减与移植

Linux 系统裁减指南(LiPS)[本篇全文] [回复本文] [本篇作者: dot ]发信人: dot (爱吃萝卜和青菜), 信区: Embedded标 题: Linux 系统裁减指南(LiPS)发信站: 武汉白云黄鹤站 (2004年10月11日15:04:22 星期), 站内...

Linux 系统裁减指南(LiPS)(第三部分)

优点缺点DOCDOMFLOPPYHARDDISKNETWORKUSB-HDD容量大,读写可靠 6.3 grub引导器 有了前面生成的Linux内核和文件系统映像文件后,制作引导盘非常简单。在动手制作引导盘之前,最好先了解一下grub引导器。 Grub是...

Linux基础

需要一台裸机电脑,可以使用虚拟机(VM[大小500M], VirtualBox[大小100M]) VirtualBox下载地址 过程中:存储在物理硬盘,选择固定大小。动态分配:本身500G ,虚拟硬盘8G,本身电脑磁盘会根据虚拟磁盘存放文...

linux笔记

时间....编号 ........类别 ............命令 ...................LInux基础学习笔记 2016年6月02日10:38:53/****************************************************************begin*********...

Linux网络管理

、网络基础 1.1 ISO/OSI七层模型 1.1.1 简介 ISO:国际标准化组织OSI:七层模型组织IOS:互联网操作系统 七层模型是为了更好的管理数据 七层模型中的数据发送是从上层往下层传递,经过物理层协议传输,然后由下层往...

Linux裁减指南

Linux 系统裁减指南(LiPS)[本篇全文] [回复本文] [本篇作者: dot ]发信人: dot (爱吃萝卜和青菜), 信区: Embedded标 题: Linux 系统裁减指南(LiPS)发信站: 武汉白云黄鹤站 (2004年10月11日15:04:22 星期), 站内...

Linux 系统裁减指南

Linux 系统裁减指南)http://grid.tsinghua.edu.cn/home/liulk/publish/computer/LinuxReduce.html种创建小型化Linux系统的方法拟制:董晓明日期:2003-6-17评审:日期:批准:日期:yyyy/mm/dd签发:日期:yyyy...

Linux 系统裁减指南3

准确的说,该部分内容来自linux-2.4/Documentation/initrd.txt 文件。但是在实践中,我们发现其中描述的有些方法并不适用。是新版本内核的变化造成的(内核实现与文档不同步),还是2.4版内核的bug,不得而知。在我...

虚拟机软件介绍:VMWare及Linux安装与设置

虚拟机软件介绍:VMWare & Virtual PC 什么是虚拟机软件 虚拟机软件可以在一台电脑上模拟出来若干PC,每PC可以运行单独的操作系统而互不干扰,可以实现一台电脑“同时”运行几个操作系统,还可以将这几个操作...

linux常用命令-part3

中文怎么发音 Ubuntu 有奔头,乌版图 Fedora 费德勒,菲朵拉 Debian 迪扁,德槟 ...Linux发展历史: 1) RedHat ---> 1.RedHat  2.CentOS  3.Fedora 桌面图形系统    rpm, yum 命令 2)

linux常用命令-part2

Ubuntu,Fedora,Debian,CentOS中文怎么发音 有奔头, 费德勒, 迪扁, 桑托斯。 乌版图 菲朵拉 德槟 森头斯 ...================================ ...使用find和wc命令统计代码行数 ...wc -l `find ....

Linux运维常用知识(4)

linux命令无效-bash: ls: command not found次重启后开机,基本所有的命令都不可用,只有少数的命令可用[root@centos-1 ~]# ll-bash: ls: command not found[root@centos-1 ~]# pwd/root[root@centos-1 ~]# ...

苹果使用过程中的小技巧(合集)

苹果使用过程中的小技巧(合集)苹果机通电开机后,底层会进行系列自检,若能通过,就回听到那有名的“咚。。。”, 然后由openfirm引导OS启动。如果自检遇到问题,则会发出1至5声不等的“哔”鸣声,声音的长短...

什么叫组网_房子太大网络不好?复式三层楼处理网络问题,Mesh组网方案分享...

现在很多人都犯愁家里的网络要如何架设,这个问题我也...日常使用了个路由器放在家里的个书桌旁,除了放路由的个房间,其他角落基本完全没有信号,每次上网还要一家人凑在这个路由器在的地方,而且每次换...

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四史答题软件安装包exe

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

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