6.6w+
社区成员
- 全部
0/1背包问题。
用Dynamic Programming怎么解阿？我写了一个觉得是错的。
从网上找了一格代码，发现写的很奇怪。台湾人写的，不好意思问。
我知道用2个循环的
比如
2个数组，1个是重量w[]，1个是价格的v[]
在用一个2d的数组val
我还知道
val[i，j]=max(v[i-1,j],v[i-1,j-w[i]]+v[i]);
谁能给我一个能运行得代码阿？
为什么我写的总是说我的数组有问题呢？
从网上找了一格代码，发现写的很奇怪。台湾人写的，不好意思问。
我知道用2个循环的
比如
2个数组，1个是重量w[]，1个是价格的v[]
在用一个2d的数组val
我还知道
val[i，j]=max(v[i-1,j],v[i-1,j-w[i]]+v[i]);
谁能给我一个能运行得代码阿？
为什么我写的总是说我的数组有问题呢？
...全文
当前发帖距今超过3年，不再开放新的回复
发表回复
myth822 2005-02-25
public class PackageQuestion {
public static void knapsack(int[] v, int[] w, int c, int[][] m)
{/** v[] w[] c 分?是价?、重量、和背包容量数?m[i][j]表示有i~n个物品，背包容量?j的最大价?。*/
int n = v.length-1;
int jMax = Math.min(w[n]-1, c);
for(int j = 0; j <= jMax; j++)
m[n][j] = 0; //当w[n]>j 有 m[n][j]=0
//m[n][j] 表示只有n物品，背包的容量?j?的最大价?
for (int l = w[n]; l <= c; l++)
m[n][l] = v[n]; //当w[n]<j 有m[n][j]=v[n]
//???用求出m[[]其他直，直到求出m[0][c]
for(int i = n-1; i >=1; i--)
{
jMax = Math.min(w[i]-1,c);
for(int k = 0; k <=jMax; k++)
m[i][k] = m[i+1][k];
for(int h = w[i]; h <= c; h++)
m[i][h] = Math.max(m[i+1][h],m[i+1][h-w[i]]+v[i]);
}
m[0][c] = m[1][c];
if(c >= w[0])
m[0][c] = Math.max(m[0][c],m[1][c-w[0]]+v[0]);
System.out.println("bestw ="+m[0][c]);
}
public static void traceback(int[][] m, int[] w, int c, int[] x)
{// 根据最??求出最?解
int n = w.length-1;
for(int i = 0; i<n;i++)
if(m[i][c] == m[i+1][c]) x[i] = 0;
else {x[i] = 1;
c -= w[i];}
x[n] = (m[n][c]>0)?1:0;}
public static void main(String[] args)
{//??
long start, end;
start = System.currentTimeMillis();
int[] ww = {2,2,6,5,4};
int[] vv = {6,3,5,4,6};
int[][] mm = new int[200][200];
knapsack(vv,ww,10,mm);
int[] xx =new int[ww.length];
traceback(mm,ww,10,xx);
for(int i = 0;i<xx.length;i++)
{
System.out.println(xx[i]);
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end-start);
}
}
public static void knapsack(int[] v, int[] w, int c, int[][] m)
{/** v[] w[] c 分?是价?、重量、和背包容量数?m[i][j]表示有i~n个物品，背包容量?j的最大价?。*/
int n = v.length-1;
int jMax = Math.min(w[n]-1, c);
for(int j = 0; j <= jMax; j++)
m[n][j] = 0; //当w[n]>j 有 m[n][j]=0
//m[n][j] 表示只有n物品，背包的容量?j?的最大价?
for (int l = w[n]; l <= c; l++)
m[n][l] = v[n]; //当w[n]<j 有m[n][j]=v[n]
//???用求出m[[]其他直，直到求出m[0][c]
for(int i = n-1; i >=1; i--)
{
jMax = Math.min(w[i]-1,c);
for(int k = 0; k <=jMax; k++)
m[i][k] = m[i+1][k];
for(int h = w[i]; h <= c; h++)
m[i][h] = Math.max(m[i+1][h],m[i+1][h-w[i]]+v[i]);
}
m[0][c] = m[1][c];
if(c >= w[0])
m[0][c] = Math.max(m[0][c],m[1][c-w[0]]+v[0]);
System.out.println("bestw ="+m[0][c]);
}
public static void traceback(int[][] m, int[] w, int c, int[] x)
{// 根据最??求出最?解
int n = w.length-1;
for(int i = 0; i<n;i++)
if(m[i][c] == m[i+1][c]) x[i] = 0;
else {x[i] = 1;
c -= w[i];}
x[n] = (m[n][c]>0)?1:0;}
public static void main(String[] args)
{//??
long start, end;
start = System.currentTimeMillis();
int[] ww = {2,2,6,5,4};
int[] vv = {6,3,5,4,6};
int[][] mm = new int[200][200];
knapsack(vv,ww,10,mm);
int[] xx =new int[ww.length];
traceback(mm,ww,10,xx);
for(int i = 0;i<xx.length;i++)
{
System.out.println(xx[i]);
}
end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(end-start);
}
}
vivian08 2005-02-25
我知道是错的，可是怎么改呢？
vivian08 2005-02-25
public class b
{
public static void main(String[] args)
{
int[] w = {1,2,3,4,5};//重量
int[] v = {1,6,18,22,28};//价格
int[][] total = new int [4][11];//总的价格
for (int i=0;i<4;i++)
total[0][i]=0;//第一列为0
for (int i=1;i<4;i++)
{
for (int j=0;j<11;j++)
{
total[i][j]=total[i-1][j];
if ((total[i-1][j-w[i]]+v[i])>(total[i-1][j]))
total[i][j]=total[i-1][j-w[i]]+v[i];
}}
}}
算法设计与分析——0/1背包问题 【问题描述】给定n个重量为{w1,w2,...wn}，价值为{v1,v2,...,vn}的物品和一个容量为C的背包，0、1背包问题是求这些物品中的一个最有价值的子集，并且能够装入背包中。 【基本算法思想】暴力法：用暴力法解决0、1背包...
0/1背包问题 0/1背包问题就是要给出装包的方法，使得装入背包的物品的总价值最大，这个问题归结到规划的问题。 问题分析： 首先我们需要考虑的是以下几个方面： 一：背包容量c与物品重量w[i]的关系：
彻底理解0-1背包问题 0-1背包问题 给定n个重量为w1，w2,w3,…,wn，价值为v1,v2,v3,…,vn的物品和容量为C的背包，求这个物品中一个最有价值的子集，使得在满足背包的容量的前提下，包内的总价值最大 0-1背包问题指的是每个物品只能使用一...
0/1背包问题（蛮力、动态规划、回溯、分支限界法） 算法设计实验报告，包括：蛮力、动态规划、回溯、分支限界四种算法求解0/1背包问题的基本思想、时间复杂度分析，C++实现代码，运行结果截图，实验心得。
分枝限界法求解0/1背包问题 问题描述 有n个重量分别为{w1，w2，…，wn}的物品，它们的价值分别为{v1，v2，…，vn}，给定一个...假设一个0/1背包问题是，n=3，重量为w=（16，15，15），价值为v=（45，25，25），背包限重为W=30，解向量为x=（...
蛮力法求解0/1背包问题C++ 先占坑 #include <iostream> #include<cstdio> //以下三个库用于计算程序运算时间 #include<ctime> #include <cstdio> #include<cstdlib> using namespace std;...int n,best
动态规划法求解0/1背包问题 一、求解0/1背包问题 1、问题描述 有n个重量分别为{w1，w2，…，wn}的物品，它们的价值分别为{v1，v2，…，vn}，给定一个容量为C的背包。 设计从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案，每个物品要么选中要么不...
【动态规划法】求解0/1背包问题 在0/1背包问题中，物品i或者被装入背包，或者不被装入背包，设xi表示物品i装入背包的情况，则当xi=0时，表示物品i没有被装入背包，xi=1时，表示物品i被装入背包。根据问题的要求，有如下约束条件和目...
算法-动态规划-0/1背包问题 20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶段过程转化为一系列单阶...
0/1背包问题（蛮力法） 给定n个重量为{w1,w2,w3,....,wn}、价值为{v1,v2,v3,...,vn}的物品和一个容量为C的背包，0/1背包问题是求解这些物品中的一个最有价值的子集，并且要能够装到背包中。 蛮力法： 算法描述： 使用蛮力法解决0/1背包...
【分支限界法】求解0/1背包问题 0/1背包问题。假设有4个物品，其重量分别为(4, 7, 5, 3)，价值分别为(40, 42, 25, 12)，背包容量W=10，计算背包所装入物品的最大价值。 求解思路 首先，将给定物品按单位重量价值从大到小排序，结果如下： &...
遗传算法求解0/1背包问题 遗传算法（genetic algorithm，GA）是计算数学中用于解决最优化问题的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了达尔文进化生物学中的一些现象而...传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表
动态规划之0/1背包问题（java实现） 在此总结一篇最基本的0/1背包问题的动态规划问题，其实笔试题中很多动态规划问题都是在此基础上的改版，原理是差不多的。 2、题目： 假设现有容量10kg的背包，另外有3个物品，分别为a1，a2，a3。物品a1重量为3kg...
求解0/1背包问题 蛮力法即暴力算法实现 求解0/1背包问题 【问题描述】 有n个重量分别为{w1,w2,…,wn}的物品，它们的价值分别为{v1,v2,…,vn},给定一个容量为w的背包，实际从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案，每个物品要么选中要么不选中，要求...
穷举法求解0/1背包问题 关于如何理解这个问题，我看了很多其他博主写的博客，但是大多数关于穷举法的(在我看来比较麻烦，思路上不太清晰)，从问题的本源来说，这就是一个关于选择的问题。就像是传送带上的物品，而你只有一个有限的背包，...
