红色警报:WAS V5.0.2.3以下的版本安全证书即将过期!

iceleighton 2005-02-25 01:53:50
https://www-900.ibm.com/cn/support/forum/app/tscforum/topic?tid=54177
大家相互通告,顶!
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iceleighton 2005-03-14
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最后再顶一把!
DanielYWoo 2005-03-07
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>>我的赶紧看看,惨了呀.我们部署了500台was呀.

>>500多台?好像只听说过农行一次性买过上千个WAS CPU的liecense

赫赫,一个机器两个CPU的话,老洪看来一定是农行的
iceleighton 2005-03-05
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500多台?好像只听说过农行一次性买过上千个WAS CPU的liecense
DanielYWoo 2005-03-04
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500 WAS ! 这么多License好有钱
rainman_2008 2005-03-04
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我的赶紧看看,惨了呀.
我们部署了500台was呀.
iceleighton 2005-03-03
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去连接里面看,又非常详细地说明,包括产生的原因,表现,解决的办法!
kongbaby 2005-03-02
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顶!
plm1 2005-03-02
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那我们的怎么办?
iceleighton 2005-03-01
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顶!
内容概要:本文档系统性地介绍了2024年最新提出的两种智能优化算法——青蒿素优化算法与霜冰优化算法(RIME)的原理、实现方法及其性能对比分析,并提供了完整的Matlab代码实现。文档不仅聚焦于核心算法的仿真与验证,还整合了大量前沿科研资源,涵盖微电网优化、风电功率预测、无人机三维路径规划、电动汽车调度、图像融合、负荷预测、通信信号处理、电力系统故障恢复等多个高价值应用场景。所有案例均基于Matlab/Simulink平台进行建模与仿真,强调算法在复杂工程系统中的实际应用能力,旨在为科研人员提供一套从理论到代码再到应用的完整复现体系。; 适合人群:具备一定编程基础和科研背景的研究生、高校教师及工程技术人员,尤其适合从事智能优化算法研究、新能源系统优化、自动化控制、电力系统调度、无人机导航与路径规划等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标:①用于高水平学术论文的复现与创新性研究,提升科研效率与成果产出;②应用于复杂工程系统的建模仿真与智能优化设计,如多能互补系统调度、无人机避障路径规划、微电网能量管理等;③作为智能优化算法的教学与学习资料,深入理解现代元启发式算法的设计思想与实现机制。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与Simulink仿真模型,按照目录结构循序渐进地学习与实践,优先选择与自身研究方向契合的案例进行代码复现,重点关注算法参数设置、收敛曲线分析与多算法对比实验部分,以全面提升算法应用与科研创新能力。

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