红色警报:WAS V5.0.2.3以下的版本安全证书即将过期!

iceleighton 2005-02-25 01:53:50
https://www-900.ibm.com/cn/support/forum/app/tscforum/topic?tid=54177
大家相互通告,顶!
...全文
252 9 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
9 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
iceleighton 2005-03-14
  • 打赏
  • 举报
回复
最后再顶一把!
DanielYWoo 2005-03-07
  • 打赏
  • 举报
回复
>>我的赶紧看看,惨了呀.我们部署了500台was呀.

>>500多台?好像只听说过农行一次性买过上千个WAS CPU的liecense

赫赫,一个机器两个CPU的话,老洪看来一定是农行的
iceleighton 2005-03-05
  • 打赏
  • 举报
回复
500多台?好像只听说过农行一次性买过上千个WAS CPU的liecense
DanielYWoo 2005-03-04
  • 打赏
  • 举报
回复
500 WAS ! 这么多License好有钱
rainman_2008 2005-03-04
  • 打赏
  • 举报
回复
我的赶紧看看,惨了呀.
我们部署了500台was呀.
iceleighton 2005-03-03
  • 打赏
  • 举报
回复
去连接里面看,又非常详细地说明,包括产生的原因,表现,解决的办法!
kongbaby 2005-03-02
  • 打赏
  • 举报
回复
顶!
plm1 2005-03-02
  • 打赏
  • 举报
回复
那我们的怎么办?
iceleighton 2005-03-01
  • 打赏
  • 举报
回复
顶!
内容概要:本文介绍了一种基于不变扩展卡尔曼滤波器(Invariant Extended Kalman Filter, IEKF)的传感器融合方法,用于从惯性测量单元(IMU)和全球定位系统(GPS)数据中估计微型无人机的姿态与状态。该方法利用IEKF对系统状态进行递归估计,有效融合多源异构传感器数据,提高姿态解算精度与系统鲁棒性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于研究人员复现算法并进行进一步优化与测试,适用于无人机导航、自主飞行与状态估计等应用场景。; 适合人群:具备一定控制理论、信号处理与无人机基础知识,从事无人系统导航、状态估计或传感器融合相关研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:① 实现无人机在复杂环境下的高精度姿态估计;② 掌握基于IEKF的多传感器数据融合技术,提升无人机导航系统的可靠性与实时性;③ 通过Matlab仿真验证算法有效性,为实际飞行测试提供理论支撑。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心,建议读者结合理论推导与代码实现进行学习,重点关注IEKF的状态预测与更新流程、IMU与GPS数据预处理及坐标系转换等关键环节,建议在仿真环境中逐步调试,深入理解滤波器参数对估计性能的影响。

2,633

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
WebSphere 是 IBM 的软件平台。它包含了编写、运行和监视全天候的工业强度的随需应变 Web 应用程序和跨平台、跨产品解决方案所需要的整个中间件基础设施,如服务器、服务和工具。
社区管理员
  • WebSphere社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧