jb2005又发疯了

Mushroom1 2005-02-26 02:56:42
2005经常出现把代码吃掉的问题,明明打了个abc,保存,再打开,变成了ac,b没了。
之后正常过一段时间,今天老毛病又来了。
而且发现是特定的列上字母被吃掉,比如打abcde时,c不见了,那么把他变成1abcde时,就是b不见了。

再而且,本来我一段代码是包在try里的,如果把try catch拿掉,恢复正常。太变态了。

有没有人碰到过这个问题。
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mymmsc 2005-03-18
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darkattack 2005-03-17
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只是显示问题,代码其实没丢,你只要在滚动条上滚动一下就可以恢复了。
不过确实是个BUG,好几个版本都有。
seeku 2005-03-17
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我也碰到这个问题,折腾死我这个新手了,后来使用javac在dos下编译才发现这个问题
bestdelphier 2005-03-16
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jb2005的光标问题也没有解决
原先使用jb2005确实很多bug,后来打上update1后没有发现什么大问题,开发都用jb2005。
ghostsG 2005-03-16
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http://zealli.blogchina.com/blog/article_138548.990415.html
Tsiah 2005-03-16
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到底选择jb2005,还是jb X罗~~~
Hharry 2005-03-16
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至于光标对齐的问题2005版已经解决
在x版中可以通过把粗体显示去掉就可以对齐光标了
tadpolee 2005-03-16
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请问一下,更新包,怎么用啊
dengxiaoshun 2005-03-14
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各位大虾,有没有试过在jb2005下开发的界面,到jbx后就显示不出来了,为什么啊?如何解决?
iwlk 2005-03-11
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吃字符,没有发现有这种现像
loveyon 2005-03-08
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在borland/jbuilder x/bin/下找到文件 jdk.config
在最后加上一句 vmparam -Dfile.encoding=GBK
乱码 2005-02-28
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当文件特别大的时候会出现吃字符的显现

可能是borland的开发人员怕你把一个类写的过于庞大吧:目
robin0925 2005-02-28
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我也沒有發現這個異常呀!!!
GJA106 2005-02-28
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没有发现这样的异常!不过JB2005是不够稳定。
jixiaoqiang 2005-02-28
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JBuilderX 我觉得不错,你试试.
congbailing_914 2005-02-27
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JBuilder 9 其实也有一个bug,就是光标和你的输入对不齐的问题,不过我有解决的办法,网上也有很多方法,你需要的话我可以给你!
我的邮箱是congbailing_914@163.com
congbailing_914 2005-02-27
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那你还是用JBuilder 9吧!
JBuilder 2005的bug实在太多了!
等这个版本稳定下来后你再用也不迟啊!
况且现在对于开发java来说,用JBuilder 9 版本就够了!
Mushroom1 2005-02-27
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还行。比9更舒服,但内存吃的更大了。我以前也是用9,后来2005突然正常了,现在回去用9觉得不爽了。
k7ta 2005-02-27
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JBuilder2005有太多不爽了,况且我还是新手,快被逼疯了
JamAW 2005-02-27
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JBuilderX也有这个问题,本来用JBuilder2005发现了这个问题后改用X,还是一个样。
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内容概要:本文围绕基于物理场的动态模式分解(piDMD)展开研究,重点探讨其在流体力学、热传导及多物理耦合系统中的建模与应用。通过Matlab代码实现,将传统的动态模式分解(DMD)方法与物理场控制方程相结合,引入物理约束以增强数据驱动模型的物理一致性,从而提升对复杂非线性系统的模态提取精度与长期预测能力。文章系统阐述了piDMD的理论基础、数学推导过程与算法实现步骤,并结合典型物理场仿真案例(如Navier-Stokes方程驱动的流场演化)进行验证,展示了其在降阶建模、主导模态识别和时空动态可视化方面的优越性能,适用于高维、强耦合、非平稳系统的分析与优化。; 适合人群:具备一定数值计算、流体力学、控制理论或数据驱动建模背景,熟悉Matlab编程与线性代数运算,从事科学研究、工程仿真或系统辨识工作的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①实现对流场、温度场等物理场的高效降阶建模与动态行为预测;②提取符合物理规律的关键模态,用于系统稳定性分析与控制设计;③支撑复杂系统的状态估计、异常检测与优化调控等下游任务。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐行调试与运行,深入理解piDMD算法中物理约束的嵌入方式及其对模态质量的影响,同时可尝试将其迁移至其他偏微分方程描述的物理系统中进行拓展验证与应用。
内容概要:本文研究了在峰谷分时电价引导下,基于多目标优化遗传算法NSGA-II的电动汽车充电负荷优化问题。通过构建以电网负荷波动最小化和用户充电成本最低为核心的多目标优化模型,利用NSGA-II算法求解获得帕累托最优解集,实现对大规模电动汽车充电行为的有序引导。文中系统阐述了峰谷电价激励机制的设计原理、电动汽车充电负荷的数学建模方法、多目标优化问题的形式化表达以及NSGA-II算法的具体实现流程,并借助Matlab平台进行仿真验证,结果表明该策略能有效平抑电网负荷峰谷差、降低用户充电支出并提升电力系统的运行效率与稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事智能电网、电动汽车调度、需求侧管理等相关领域的研究生或科研人员。; 使用场景及目标:①研究峰谷电价政策对电动汽车充电行为的影响机制;②掌握NSGA-II算法在电力系统多目标优化中的具体应用;③实现电动汽车集群的有序充电调度以改善电网负荷曲线; 阅读建议:此资源结合了电力经济学与智能优化算法,建议读者在学习过程中重点关注模型构建与算法实现的衔接部分,动手复现仿真代码以深入理解参数设置与结果分析过程。
详情可查看下方数据集可视化效果。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[电梯(elevator)] · 训练集:1468 张 · 验证集:157 张 · 测试集:158 张 · 总计:1783 张 该数据集聚焦于各类建筑内部及外部环境中的电梯目标检测任务,涵盖住宅楼、办公楼、商场、酒店等多种典型场景下的电梯结构。图像采集覆盖不同光照条件、材质类型与安装位置,充分体现了实际应用中电梯的多样性与复杂性,为智能楼宇管理、安防监控及无障碍设施识别等方向提供了高质量的视觉基础支持。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 72 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9446** mAP50-95 | 0.6531 Precision | 0.9305 Recall | 0.8777 train/box_loss | 0.5807 train/cls_loss | 0.3505 val/box_loss | 1.0020 val/cls_loss | 0.6208 【训练过程分析】 72 轮训练后 mAP50 达到 0.9446,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.6531,和 mAP50 差距 0.29,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.9305、Recall 0.8777,精度高于召回,存在一定漏检。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖电梯,置信度整体偏高。 【改进建议】 1. 丰富场景...

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