orcale中特殊字符(&\#等)的处理

大鸟的小天空 2005-02-28 04:29:53
在orcale 9 中,如果sql语句包含 # & 等字符,则orcale会把它当作变量来处理。
请问怎么解决。

是不是非要替换sql语句的特殊字符,[加\或者用chr()函数]
如果替换的话,那位能详细列出 所有的要替换的 特殊字符。
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lynx 2005-02-28
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还有一些看不见的字符,如回车等。 一般都是用chr()的。
大鸟的小天空 2005-02-28
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上面的贴子已经看过了。

不过不够完全,即便用chr(),那么除了& # '之外,还有其他的符号吗?

或者有其他的更好的方法。
fuxia 2005-02-28
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一般用chr()
子陌红尘 2005-02-28
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学习
spz1755 2005-02-28
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http://community.csdn.net/Expert/topic/3730/3730802.xml?temp=.8341638
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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