那里有扫描的图象的数字和字母的识别控件？

wsd309 2005-03-01 08:06:09

那里有扫描的图象的数字和字母的识别控件？或者vb可以自己写也行。大侠帮忙，我要失业了。

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mndsoft 2005-03-02

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下载一下紫光扫描仪的程序。
或者浏览一下他们的网站。
我找到后发布.

wsd309 2005-03-02

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用Intelligent Character Recognition (ICR)、Optical Character Recognition (OCR)、Optical Mark Recognition (OMR)和Magnetic Ink Character Recognition (MICR)来构建功能强大的窗体处理程序。Smartscan Xpress ICR/OCR/OMR/MICR包括广泛的图像清除选项、窗体识别以及在用户定义窗体上自动按区域处理。可以使用可配置的速率设置。性能: · 开发环境：Win32可视开发环境。 · 范例代码包括：.NET, VB, Delphi, VC++, HTML。 · 通过ATL来确保最小的占用系统资源，而且无需MFC。 · 在.NET中作为一个管制控件来配置(见The Pegasus Imaging Dot Net Philosophy) 。 · 能够用于任何接纳ActiveX/COM控件的开发环境中。 · 使用系统包括的CAB文件或者创建一个自定义文件。 · 能够读取以下字符：手写体（hand-printed）大小写字母/数字、标准体（machine-printed）大小写字母/数字、字符标志以及MICR。 · 窗体识别用于从一个引用数据库中对窗体进行添加或删除，以及基于行结构来识别窗体 · 扫描结果返回为字符串和可信度（confidence level）。 · ICR 中支持的语言包括：英语（包括American 和European）、德语、法语、土耳其语、葡萄牙语和俄语。 · 通过程序选择需要分析的窗体中的区域并读取这些区域中的字符。 · 窗体设计工具。 · 超过27种滤镜效果，包括消除斑点、填充白色或黑色水平、垂直缝隙、强化暗区和强化亮区。 · 在任何方向镜像、交换、放大、平滑、反色显示、移动，从0到89度水平方向剪辑图像以及对图像进行任何角度的旋转 · 专用图案（Proprietary pattern）识别技术结合带有神经网络的统计法提高了识别质量 · 在一个图像或其中指定的区域中自动化检测并报告所有字符、自动化检测方向（横向/纵向）、扶正（deskew）图像并从图像中删除线条。 · 特殊阅读区 – 检测并清除图像中的圆圈。 · 窗体注册 – 在图像周围生成一个白色的边并自动删除黑色的边。 · 以每秒三百字符的速度读取手工印刷的数字（以Intel Pentium II 300 MHz为标准进行测量）。 · 如果只用于测试OCR，你需要下载ICR/OCR/OMR/MICR工具包并将分类器。（classifier）设置为";machine print";。如果你只购买了OCR工具包则不具备该功能。 · 提供性能完好的可即时下载的免费试用版本。

计算机视觉（Computer Vision）又称为机器视觉（Machine Vision），顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下，计算机视觉与自然语言处理（Natural Language Process， NLP）及语音识别（Speech Recognition）并列为机器学习方向的三大热点方向。在如今互联网时代，人工智能发展迅速，计算机视觉领域应用非常广泛，对人才的需求也是非常大，计算机视觉在IT领域的工资水平非常高，初级就能达到一个很好的薪资水平，学好计算机视觉，势在必得，增加自己的竞争力以及给自己一个好的薪水。以下是计算机视觉部分应用场景，可以看到它的需求非常大：1.Google, MS, Facebook, Apple,华为，阿里，腾讯，百度等世界科技公司，无一没有建立自己的AI实验室，AI里面，计算机视觉或图像处理是非常重要的一块，当然它们研究方向就多了，几乎会涵盖所有方向。2.世界各大汽车公司，如特斯拉，宝马。汽车公司开始发力自动驾驶，而自动驾驶里面最核心的技术就是“教”汽车里的电脑如何通过摄像头实时产生的图片和视频自动驾驶。因此视觉和图像处理便是核心技术所在，如行人探测，道路识别，模式识别。3.Adobe，美图秀秀等照片、winrar、real player等视频处理、压缩软件。这个不多说，直观的应用，比如降噪，图像分割、图像压缩、视频压缩。4.AR（增强现实）最近由于Pockman GO的风靡全球又被推到第一线，而Google Class或者三星Gear眼镜等等，也无不和图像处理、计算机视觉的科研有关。预测这将是未来几年主推的东西。5.迪士尼等各大电影制片公司。3-D电影，以及各种炫酷的电影特效，当然里面不光有图像处理，还有计算机图形学的东西在里面。6.地平线，大疆无人机等机器人公司。和自动驾驶一个道理，机器人要通过摄像头“判断”并躲开前方障碍物，核心技术都在视觉和图像处理。7.医疗器械设备公司。医学图像处理，核磁共振，断层扫描等等，众所周知医疗行业都是暴利阿。8.工业级摄像头；包括高速路上的摄像头，机场火车站安检摄像头，工业流水线上的摄像头，嵌入了人脸或次品识别的芯片，智能地识别罪犯、次品，等等。基于SpringBoot+Python多语言文档扫描处理和OCR识别系统，将以基础知识为根基，带大家完成一个强大的文档扫描处理和OCR识别系统，该系统将包含算法部分，算法服务，算法商业化api部分等。应用场景可以为：爬虫图片文字识别、文档图片自动整理和输出文字、实时扫描输出系统、PDF文档转换系统等等，算法可以商业化，系统同时实现了商业化api功能，商业价值非常高，大家可以基于课程项目的基础上进一步完善，做到商用，学到知识的同时，给自己额外增加收入。本课程包含的技术：开发工具为：IDEA、WebStorm、PyCharmPythonAnconaOpencvDjangoSpringBootSpringCouldVue+ElementUI+NODEJS等等课程亮点： 1.与企业接轨、真实工业界产品2.强大的计算机视觉库OPENCV3.从基础到案例，逐层深入，学完即用4.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发5.多语言结合开发，满足多元化的需求6.商业化算法api实现7.多Python环境切换8.微服务SpringBoot9.集成SpringCloud实现统一整合方案 10.全程代码实操，提供全部代码和资料 11.提供答疑和提供企业技术方案咨询

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