本次继续，往数据库中添加数据，数据库仍然采用上一篇数据库联结中那个，本文只记录一下，通过VB.NET程序，往数据库中插入数据的步骤，至于原理自己掌握的水平有限，不过多深究，下面进入正题，开搞。 一、首先我们...

VB.net中SQL数据库插入操作：Insert小例子 设计欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一...

这是模块中引用的代码：Public Function executesql(ByVal sql As String, msgstring As String) Dim cnn As ADODB.Connection Dim rst As ADODB.Recordset Dim stokens() As String On Error GoTo executesql_...

Imports System.Data.SqlClient Public Class Form1 Public sql As SqlConnection Private Sub Form1_Load(sender As Object, e As EventArgs) Handles MyBase.Load sql = New SqlConnection("D...

在网上看到很多关于数据库操作的方法和方式，但对于我们基础不扎实的VB小白，少了一步，就搞不出程序，所以在这里给大家提供完整版的ACCESS数据库在VB界面的更新，以及通过点击按钮，将数据存入ACCESS数据库。...

VB作为一个高效快捷的开发工具而言，在数据库开发上有着很好的表现。但是，对于很多初学者而言，入门时经常会看一些并非高效且封装得更加多的代码作为学习参考（如那种用什么控件、数据捆绑之类的范例代码），导致很...

VS2012 strSql = "insert into stuInfo values(" & id & ",N'" & tbName.Text & "',N'" & sex & "','"... &

在VB中如何对所连接的数据库进行添加、更新和删除数据操作呢？？？ 插入新数据： INSERT INTO 语句，所需做的是声明想向哪个表插入数据、向哪一列中插入数据，以及插入什么数据，基本语法如下： INSERT INTO ...

学VB.net ，一直困惑于数据开发那些章节，近日，在超星官网读《VB.NET数据库开发专业教程》一书感觉，对初学者很实用，很具体，本人认为是一本不错的入门教程。 当今世界对数据的需求越来越迫切，数据库技术的...

读取数据库数据处理后再插入数据库，很多语句都可以使用inset into实现，但有些批量处理业务，需要逐条记录处理后，在写回数据库。 网上查了很多资料，竟然没有这样的例子，很是奇怪，难道我学的路子不对头？ 小白...

问题1：插入的中文数据 显示成问号（乱码）。 解决办法： 计算机 —> 属性 —> 高级系统设置 —> 环境变量 —> 新建（系统变量）变量名：NLS_LANG 值：SIMPLIFIEDCHINESE_CHINA.ZHS16GBK ...

SQLITE数据库操作实例，里面包括新建数据库、新建删除数据表、增删减数据等操作，需使用vs2010以上版本，VB.NET源码

VB.Net - 数据库访问应用程序与数据库通信，首先，检索存储在那里的数据，并以用户友好的方式呈现它，其次，通过插入，修改和删除数据来更新数据库。Microsoft ActiveX Data Objects.Net（ADO.Net）是一个模型，.Net...

测试的远程MySQL数据库IP及端口： IP:192.168.1.88 端口：3306 测试的MySQL账号密码和数据库名： ...数据库：kormee_data 我在linux服务器端创建的数据库kormee_data 的test表内容如下： ...VB代码： ...

我们一般使用blob字段存贮照片或其他大文件，Blob分几种，一般可以根据文件大小确定，我这里存图片，使用的是MediumBlob...// 获取数据库连接，详细教程请看我之前的博客。 public static Connection getConnection() .

本文主要是介绍WINCC7.4 用VB来读写SQL server数据库，网上有不少这类例子，实现功能的方法也很多，但是能完整介绍并且贴出所有编码的还是比较少，今天的这个例子，我会先把所有的内容先截图展示，然后再提供整个...

开始插入的时候老是提示Unknown column '2016-01-01 12:12:12' in 'field list'，看来就是时间出错， 我的表格各类型是这样的 所以，我把时间的格式改成为： 总结：在MySQL中datetime类型加引号括起来，...

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本人是vb6初学者，谁有完整的用sql语句访问数据库查询、保存、插入数据的代码？提供给我参考学习一下。

一： 创建连接 Public Function CreateSQLConn() As Boolean Const ProcName = "CreateSQLConn" Dim strConnection As String On Error GoTo ErrHandler 1 Set objSQLConn = New ADODB.Connection

用VB.net操作SQLite数据库 还包括详细的图文教程的博客链接 如有需要可以下载 物超所值

今天在使用视图时偶然间发现不能向视图中插入数据，后经过排查找到了原因，特此记录下来。下面请看简单的视图demo ，如下所示， CREATE OR REPLACE VIEW t5ASSELECT last_name ,emailFROM employees ; SELECT * FROM...

我想问一下在VB.net中和数据库交互后查出来的数据应该如何放入集合里面呢？看到网上很多都是把查出来的数据绑定到DataGridView中，并不能直接的放入到集合里面，请问有什么方法将查询的结果放入集合中呢？

文件夹内有图片示例可以参考。。。

VB2010 与 access 数据库编程实例,对数据库实行，数据插入，修改，栓除等

使用VB.NET对ACCESS数据库进行添加，删除，插入，修改，查询等用法,有解释 实例，帮助初学者理解，可以相互交流

1.原因：大家都遇到过需要手动输入大量数据到数据库中的任务(例如:客户委托将其人事管理系统的资料输入到数据库中)，不但耗时而且无技术含量。 2.目的：节省时间，有空余时间承接其他软件设计任务，提高上级对自身...

dbf曾经是最流行的数据库之一，上世纪末foxbase被微软收购，并入VS6.0，就是大名鼎鼎的FoxPro，然而，微软的亲儿子，小数据库有Access，大数据库有SQL Sever，所以就越来越不待见dbf了，直至2010年1月正式宣布停止...

Option Explicit Public ... Function conn_base() ' 公共的函数 用来获取数据库的连接 Err.Clear On Error Resume Next If cn_base.State <> 0 Then cn_base.Close End If

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。