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A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z OT A 回顶部A Computational Differential Geometry Approach to Grid Generation Second E

 在StackOverflow论坛上，有人要打算收集个免费电子书的列表，结果很快就有人分享了一个列表。很不错，我就转过来了。（注意：有些连接可能会被墙掉）   I'm trying to amass a list of programming book

前言 本书为自己的面试试题和收藏自认为比极好的题目，整理归类在word文档中。然后复制到csdn中，涵盖了java面试中出现的各个知识点，包括java语言基础、数据库、web编程、框架等。其中每个部分都按小知识点进行...

当天社会，随着程序设计、软件开发等工作岗位的增加，java程序开发已经占据程序员求职市场的半壁江山，java程序员求职者们迫切需要自己的笔试面试题集。该书的目的就是帮助更多的有面试需求的java程序员顺利的通过...

VB.Net教程简介： VB.Net是一种简单，现代，面向对象的计算机编程语言，由微软开发，将.NET Framework和公共语言运行库的强大功能与作为Visual Basic标志的生产力优势相结合。 Visual Basic .NET（VB.NET....

2：100分急求，随机输出十个小写字母，但是，要求这十个字母不相同 3：求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a（n个a）之值 4：数组题 望高手帮忙！ 5：呵呵，来推荐一下我的网站，本站提供大量当今流行的免费的音乐和免费电影，...

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MySQL创建用户与授权 一. 创建用户 命令: CREATE USER ‘username’@’host’ IDENTIFIED BY ‘password’; 说明： username：你将创建的用户名 host：指定该用户在哪个主机上可以登陆，如果是本地用户可用...

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http://stackoverflow.com/questions/194812/list-of-freely-available-programming-books Stack Exchange ▼两元鱼 1 chat meta about help Stack Overflow Q

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常见的30种数学模型，比较详细，非常适合搞数学建模的学生使用

MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法；详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法；最后结合一些应用实例，说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析，简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论，重在讲述有关基本理论和物理背景，避开繁复的推导和中间过程，结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法，并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

自己做的五一赛论文，代码数据都在附录。本文针对股票投资组合问题进行了研究，建立了投资效用与多目标规划模 型，运用了历史模拟、灰色关联等方法，旨在确定股票投资组合策略。

这本面试手册包含了Java基础、Java集合、JVM、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Mysql、Redis、RabbitMQ、Dubbo、Netty、分布式及架构设计等方面的技术点。内容难度参差，满足初中高级Java工程师的面试需求。

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ARIMA模型-matlab代码，可以根据自己的实际情况进行参数调节，实现所需要的效果。

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各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码，还包含Si，sir，sis的代码，是做数学建模比赛整理的资料，具全，带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律，是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题，通过对各个国家疫情状况数据的分析，采用……方法，建立……模型，获得……，同时以……为优化目标，获得……最优模型。 针对问题一，为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日～2月5日的疫情数据分析，考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型，基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096～3.613之间。 针对问题二，针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性，结合国内公开的疫情防控数据，考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型，与logistic模型和传统的SEIR模型比较，预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据，采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响，分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化，（主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场）。建立预测模型（时间序列预测模型， Elman神经网络预测模型等），预测煤炭价格变化。

自动驾驶模型的建立

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

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