关于检测Photoshop修改过的照片

[gambolgs]

我想做一个关于神经网络的论文，水平太高了又做不出来，就想混一些应用算了。

我想到一个问题是关于检测一张图片由没有被Photoshop修改过（比如用附近的背景盖掉一个人之类的局部修改，不是全局的颜色变化）

请问这个问题是不是已经有成熟的解决了？
哪位高手知道这个问题可以在有限时间内解决吗？（或者说到底能不能很好地被解决）

如果这样的解法存在，大家能帮我估计在编程上一下要用到那些技术吗？谢谢！

（如果不能有很好的解，能做出一定程度也可以，反正只要有东西写就行……）

[大熊猫侯佩]

关注吧~~~这几天刚学了 photoshop 修改~~~~

[zxq520zf]

学习

[zzwu]

不太可能吧？如果修改量很少，不要说机器，即使人眼都是无法识别的。

[gamedragon]

我倒知道有算法是根据背景的相似性把上面的人擦掉，把人挡住的背景恢复出来。好象叫Image Synchronazation

[zzwu]

copy一块背景图片来覆盖掉前景的某一部分,再把边界模糊一下,能判别出来吗?

[gambolgs]

我假象真正拍出来的照片由于仪器原因，影像中的东西的边缘应该是相互渗透的，猜想用Photoshop的Clone Tool会改变这种渗透的方式（或者破坏），不知道这个线索行不行？

[lindawu1105]

可以修改的，不信試幾下

[qiangqiang1112]

检测损坏的互相渗透？？挺难的
要是从局部一致性被破坏入手的话，就必须要求图象的颜色改动比较大才好~
计算剃度向量场？？

[agua06]

PS修改后的jpg文件中会增加一些扩展标志，如本图得图像缩小预览图信息等，你可以从这方面着手

[Summer006]

这个好像比神经网络还要难吧～～？？我觉得！

[goldcattle]

impossible

[gambolgs]

agua06(阿瓜) :
谢谢你！不过那种方法只是技术手段。

渗透的意思是：比如我们拍蓝色天空下的一根灰色电线杆。把这张图片放大后，可以看到蓝灰的边界不是明显的，而符合某种相互渗透的pattern。如果这根电线杆是被PS加上去的，那么这种渗透的Pattern就不会吻合相机本来的模式。能不能通过让神经网络大量学习某一个型号的相机的照片，然后在此基础上来裁断待判定的照片的真伪呢？

[agua06]

to gambolgs(Gambol)

我觉得这个比较难，因为数码相机的CCD转换成图像的时候也会使用各种内置的算法融合画面，达到柔和或清晰的效果。我因为工作关键接触过kodak数码相机的SDK,它的内置函数中就有柔化或锐化图像的东西。如果照片被拍摄的时候，摄影师打开相机中内置的图像处理效果，你就没有办法分辨这个图像是否被改过了。（甚至在选择相机生成的jpg的压缩率不同也会造成误差，因为jpg是有损压缩，压缩率大了必然会造成图像边缘的细节损失，而你恰恰就是要分析细节）不过作为研究项目我还是提倡试可以一下的：）