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微软MVP 2009年7月 荣获微软MVP称号
2005年7月 荣获微软MVP称号
2008年7月 荣获微软MVP称号
2007年7月 荣获微软MVP称号
2006年7月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年8月 VB大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年7月 VB大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2005年6月 VB大版内专家分月排行榜第三
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进士 2005年 总版技术专家分年内排行榜第九
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微软MVP 2005年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年2月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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2004年11月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年4月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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以太坊如何搭建私有连联盟

如何启动geth节点对大家来说已经不是什么难事,今天博主就带大家学习一下如何搭建两个节点的联盟链。私有链的创建在之前的文章中我们已经讲到过私有链的创建,本篇文章我们会有道私有链创建的知识,就重新温故一下。...

区块链安全:区块链P2P网络详细分析

区块链技术大量依赖于P2P网络,可以说没有P2P就没有区块链现在的发展。而区块链拥有去中心化的应用理论,所以对P2P的过程有着近似严苛的安全要求。本文围绕P2P网络的基础架构以及安全协议展开论述。内容是通过我的...

区块链安全—区块链P2P网络详细分析

区块链技术大量依赖于P2P网络,可以说没有P2P就没有区块链现在的发展。而区块链拥有去中心化的应用理论,所以对P2P的过程有着近似严苛的安全要求。本文围绕P2P网络的基础架构以及安全协议展开论述。内容是通过我的...

手把手教实操部署FISCO BCOS联盟链(附每一步代码)

最后,如果也想成为Mr.FISCO BCOS,一起干出点改变世界,到老了可以跟孙辈们吹吹牛的事,欢迎加入社区。 经过尝试,我按以下操作顺序执行,成功部署了一个符合此场景描述(点击直达)的联盟链。 1,联盟...

从零开始学习比特币开发(七)-P2P网络建立流程之生成地址对并连接到指定地址

记得在比特币系统启动的的第12步的...P2P 网络的建立是在比特币系统启动的第 12 步,最后时刻调用 CConnman::Start 方法开始的。 本部分内容在 net.cpp、net_processing.cpp 等文件中。 下面开始讲解各个线程的具...

从零开始学习比特币开发(九)--P2P 网络建立之消息处理中篇

恭喜你越来越接近比特币的核心了,在中上篇,我们主要讲解了比特币的消息处理线程,接下来,在下篇...P2P 网络的建立是在系统启动的第 12 步,最后时刻调用 CConnman::Start 方法开始的。 下面我们来看比特币协义相...

从零开始学习比特币(五)--P2P网络建立的流程之套接字的读取发送

从零开始学习比特币开发(四)–网络初始化,加载区块链钱包,导入区块启动节点 从零开始学习区块链技术(三)-接入比特币网络的关键步骤解析、创建比特币钱包,以及重要rpc指令 从零开始学习区块链技术(二)–...

区块链是什么,如何简单易懂地介绍区块链?

本文借阅多篇文章 总结内容 ^_^    作者:汪乐-LaiW3n ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业...事情是这样的,最近我的室友Hasaki一直在问我区块链比特币的事情,我尝试了很...

从零开始学习比特币(八)--P2P 网络的建立之消息处理上篇

P2P 网络的建立是在系统启动的第 12 步,最后时刻调用 CConnman::Start 方法开始的。 本部分代码请查看 net.cpp、net_processing.cpp 等文件中。 前面几个章节学完了 ThreadSocketHandler线程来处理套接字的读取...

从零开始学习比特币(六)--P2P网络建立的流程之查询DNS节点

从零开始学习比特币(五)–P2P网络建立的流程之套接字的读取发送 从零开始学习比特币开发(四)–网络初始化,加载区块链钱包,导入区块启动节点 从零开始学习区块链技术(三)-接入比特币网络的关键步骤解析、...

android安卓源码海量项目合集打包-1

下载地址 最后更新共计113个分类5177套源码29.2 GB。 卷 新加卷 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 00000200 5E7A:7F30 F:. ├─前台界面 │ ├─3D标签云卡片热门 ...│ │ android 流式布局热门标签.zip │ │ ...

这些黑客经常挂在嘴边的“黑话”,知道多少?

网安安全作为一个入门门槛较高的领域,大量的专业术语还是让人如读“黑话”般的想抓耳挠腮,本文盘点了超过200个常用的网络安全词汇,看看是否都了解呢? 很多人学习python,不知道从何学起。 很多人学习python...

基于java开发一套完整的区块链系统详细教程(附源码)

我个人从2016年就开始在做区块链系统开发的相关工作,最近身边很多朋友都在找我,想让我给他们讲讲区块链技术开发的相关知识,介于此,索性我就手撸了一套简单的java区块链系统,并写了一份详细的开发教程,发布到...

数据分析侠A的成长故事

数据分析侠A的成长故事面包君 同学A:22岁,男,大四准备实习,计算机专业,迷茫期作为一个很普通的即将迈入职场的他来说,看到周边的同学都找了技术开发的岗位,顿觉自己很迷茫,因为自己不是那么喜欢钻研写代码,...

【转】区块链是什么,如何简单易懂地介绍区块链?

作者:知乎用户 ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 友情提醒:比特币采用区块链技术,但是区块链并不等同于比特币;全篇基于比特币底层区块链技术讲述,所以,部分...

资料搜集-JAVA系统的梳理知识9-高级计算机网络

<!-- TOC --> - [1. SSL 与 TLS](#1-ssl-%E4%B8%8E-tls) - [2. 从网络协议的角度理解 HTTPS](#2-%E4%BB%8E%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E7%9A%84%E8%A7%92%E5%BA%A6%E7%90%86%E8%A7%A3-https) - [3....

接入比特币网络的关键步骤解析、创建比特币钱包,以及重要rpc指令--从零开始学习比特币代码(三)

以下为系统启动过程中重要的步骤。 第1步,应用初始化基本设置(src/bitcoind.cpp) AppInitBasicSetup 函数进行基本的设置。 调用 SetupNetworking 函数,进行网络设置。 主要是针对 Win32 系统处理...

区块链问与答

来源 大致在网络上整理了区块链常见问答题,有需要可以参考学习下。 问答来源: weibo.com/elwingao 高志豪(weibo.com/elwingao) ... 区块链大本营:https://mp.weixin.qq.com/s/ND43J8I8s6tVa4N-rIp...

有趣的十个Python实战项目,让瞬间爱上Python!

Python 是一种极具可读性通用性的编程语言。Python 这个名字的灵感来自于英国喜剧团体 Monty Python,它的开发团队有一个重要的基础目标,就是使语言使用起来很有趣。Python 易于设置,并且是用相对直接的风格来...

深度硬核 | Polkadot 为何能成为下一代区块链基础设施?

项目基本面、项目团队、经济模型、技术实现、运营情况竞争对手这六大方面一一为大家剖析Polkadot(波卡)的构成发展。本文谨代表作者个人观点,不代表火星财经立场,该内容旨在传递更多市...

一文带消除对区块链的误解与偏见

1、可能认识了一个假区块链 笔者从2016年下半年开始关注区块链,此后在2017年初2018年初,区块链概念相继火爆了2次,至今热度未消。但是遗憾的是很多人对区块链的了解仍然停留在比特币ICO这些概念上,甚至有...

写给产品经理的技术书:客户端、服务端交互相关技术

产品经理有三大领域的技术是需要去攻克的,分别是:...IOS系统主要是应用在iPhone、IPad、itouch设备上的操作系统,安卓系统主要是应用在安卓智能手机上的操作系统。 1.2 面向人群不同: IOS系统面向的是中高层收...

#考研笔记#计算机问答题

主机子网:同一物理子 网不同计算机网络设备 2.什么是 URL?它的作用是什么?端口应用的目的是什么? 答: 统一资源定位器为页面的世界性名称。解决三个问题:页面文件叫什么? 页面在哪里?如何访问页面?为...

从零开始学习比特币开发(四)--网络初始化,加载区块链钱包,导入区块启动节点

从零开始学习区块链技术(三)-接入比特币网络的关键步骤解析、创建比特币钱包,以及重要rpc指令 从零开始学习区块链技术(二)–如何接入比特币网络以及其原理分析 以及从零开始学习区块链技术(一)–从源代码...

计算机等级考试四级信息安全工程师

计算机等级考试信息安全四级...1.在进行操作系统设计时,下列哪一个是构造操作系统的方法?(C) A)网络式结构 B)并行式结构 C)微内核结构 D)主从式结构 【参考答案及解析】 C【解析】为了提高操作系统的“...

linux相关的东东,来自dbanotes

原贴:http://www.dbanotes.net/MT/mt-search.cgiSearch this siteMatching entries matching “linux” from DBA notes Fotolog.com 的技术信息拾零尽管是世界上最大的图片服务网站, Fotolog.com 在国内的名气并不是...

计算机四级网络工程师(计算机网络单选)- 知识点

一、Ethernet 1、Ethernet帧结构一般包含前导码、帧前定界符、目的地址、源地址、类型/长度、数据(从底层来的数据或者从高层来的数据)、帧校检字段。其中前导码字段的长度是7字节。 (1)Ethernet是一种应用最为...

Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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