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那位大哥能提供以下 水晶报表8.5的下栽地址, 那就太谢谢拉,我急用啊
sql1
2005-03-06 02:38:17
如题
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那位大哥能提供以下 水晶报表8.5的下栽地址, 那就太谢谢拉,我急用啊
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yingfan
2005-04-17
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绝对可用,但是要抓紧时间
http://ftp.crystaldecisions.com/outgoing/Products/CR10DevEn.exe
建议使用Flashget或者是netants下载
这里是注册码
Crystal Reports 10 Advanced Developer (build 10.0.0.53327)
序列号:
License : AV860-01CS00G-U7000NC
SN : 1231467890
yingfan
2005-04-17
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http://www.softonline.com.cn/crystal9_sc_demo.zip
试一下吧!
s/n: AVS50-81SG00S-G61002U
密钥: 6898521709
蚁群算法原理以及应用
蚁群算法是一种群体智能仿生启发式算法,从提出至今已在不同领域的优化问题中已经得到广泛的应用。本文首先对启发式算法和蚁群算法的由来以及含义做简要介绍,然后讲述蚁群算法的求解原理,再分别用两个案例解释蚁群算法,观察蚁群算法的求解结果;通过对蚁群算法的使用方法做简要介绍,可以了解近似解的含义以及正反馈的作用,最后针对目前蚁群算法的发展现状和应用领域对未来的发展提出展望和目标。
蚁群算法原理与实现(python)
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蚁群算法学习
蚁群算法
蚁群算法
蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(旅行商问题)上。 之后,又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型. 蚁群算法的基本思想: 蚁群算法的基本原理: 1、蚂蚁在路径上释放信息素。 2、碰到还没走过的路口,就随机挑选一条路走。同时,释放与路径长度有关的信息素。
蚁群算法介绍
前言:本篇文章主要讲述蚁群算法以及相关算法的matlab实现 一、蚁群算法 蚁群算法是在20世纪90年代由澳大利亚学者Marco Dorigo等人通过观察蚁群觅食的过程,发现众多蚂蚁在寻找食物的过程中,总能找到一条从蚂蚁巢穴到食物源之间的最短路径。随后他们在蚂蚁巢穴到食物源之间设置了一个障碍,一段时间以后发现蚂蚁又重新走出了一条到食物源最短的路径。通过对这种现象的不断研究...
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