大家推荐几个经典的算法给我，详细点！又100

lin_da 2005-03-08 04:17:20

大家推荐几个经典的算法给我，详细点！100

...全文

87 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

congbailing_914 2005-03-08

打赏
举报

回复

我的邮箱是congbailing_914@163.com
我有一些好的算法给你

送书活动。本书系统介绍了推荐算法的知识框架和技术细节，包括召回、粗排、精排和重排等模块。第1章从用户体验、内容生产和平台发展角度介绍为什么需要推荐系统，并阐述推荐系统的分类及整体技术架构。第2章介绍推荐算法模型的基础——数据样本和特征工程。第3章介绍传统推荐算法。第4~7章介绍推荐系统中最复杂的部分——精排模块，包括特征交叉、用户行为序列建模、Embedding表征学习和多任务学习。第8章介绍召回模块，并详细讲解非个性化召回和个性化召回算法。第9章介绍粗排模块，重点讲解特征蒸馏和轻量级特征交叉等方法。

前言在前两章，我们已对本系列的数据集、评价指标做了相应的介绍，从本章开始将进行推荐实战，算法上从最经典的矩阵分解讲起。目录前言矩阵分解核心算法ML100K实现完整的矩阵分解TopK推荐构造矩阵训练测试结果分析进阶！灵魂拷问完整代码如果你对本系列(未写完，持续更新中)感兴趣，可接以下传送门：【推荐算法】从零开始做推荐（一）——认识推荐、认识数据【推荐算法】从零开始做推荐（二...

文章目录一.流量池二.叠加推荐算法三.用户心理需求抖音的游戏规则是什么？抖音的推荐算法怎样的？抖音算法核心就是从所有视频中挑选出用户最喜欢的那个这样对创作者来说：可以吸引同批价值观的粉丝。对我们消费者来说：提供更多我们感兴趣的话题，带来更好的用户体验。一.流量池抖音会给每一个作品分配一个流量池! 即便你的抖音是零粉丝发布任何的视频，抖音系统都会智能的给你几十上百个流量，这...

本文以MovieLens-100K数据集为实战沙盘，详细对比了User-CF、Item-CF、SVD和LFM四种经典推荐算法的实现、性能与适用场景。通过Python代码实战与量化评估（MAE/RMSE），为开发者提供了一份清晰的算法选型指南，帮助根据数据规模、冷启动需求及业务场景选择最合适的推荐算法。

链接：https://www.zhihu.com/question/26493945/answer/156025576 相信很多来这里的人和我第一次到这里一样，都是想找一种比较好的目标跟踪算法，或者想对目标跟踪这个领域有比较深入的了解，虽然这个问题是经典目标跟踪算法，但事实上，可能我们并不需要那些曾经辉煌但已被拍在沙滩上的tracker(目标跟踪算法)，而是那些即将成为经典的，或者就目前来说最...

67,535

社区成员

225,852

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章