100分求教两问题:1:有关tomcat连接池;2:在url中传递中文;(解决立即给分!!!)

ailove01 2005-03-10 11:27:58
1:有关tomcat连接池:
小弟用tomcat连接池访问数据库,发现很好用,但是有个疑问,就是什么时候关闭那个ds中的Connection,在开始事用
conn=ds.getConnection();
这个conn在数据库访问完后必须给关闭么???因为我测试过,你要是不关闭这个conn,只把
(ResultSet)rs.close();(Statement)stmt.close();
关闭时,当这个conn的数目达到你在server.xml中配置的最大连接数时这个就会出错了。如果把这个conn关闭了,那么这个连接池不就象直接连的么???没起作用丫!


2:在url中传递中文;
这个不是页面显示的问题。
俺想在a.jsp中用如:“<a href="你好.do">你好</a>”传递这个"你好.do"到servlet中,在servlet中,在servlet中处理这个字符串,但是在servlet中的不到“你好”这个字符串。截获的字符是一串如下:
%E%D%20.......
等等象这样的字符串,怎么才能把这个字符串以中文的形式显示出来???
这个问题也就是怎么在url地址栏中传递中文,在下一个页面中完整的现实出来,不用“?”来传递,也不用bean 和session。

web.xml的servlet-mapping:
<servlet>
<servlet-name>servlet</servlet>
<servlet-class>servlet.servlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>servlet</servlet>
<url-pattern>*.do</url-pattern>
</servlet-mapping>
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ailove01 2005-03-10
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shidu(十度)
2、你可以在传递中文之前先编码,获取之后解码,这样就行了。好像可以用encode、decode(记不清了)。

说具体点,这,太笼统吧??

就是那个uri传递中文的问题,我想用代码实现。
li_mohao 2005-03-10
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http://lmh.e-168.cn
ailove01 2005-03-10
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bydzk()

你的方法我试过了,可是还是乱马

如下:
“电机”
发送过去后:%E7%94%B5%E6%9C%BA
ailove01 2005-03-10
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1.这个连接应该在你不用的时候释放到连接池中.因为datasource每次只是从连接池中取得的一个没有使用的连接,当多次使用而没有释放连接的话,就会导致下次连接无资源可用,导致性能下降.最好在你不用的时候将连接返回.



你的这个返回是怎么返回free??还是象我那样conn.close()????
shuren 2005-03-10
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2.同意 shidu(十度) 兄弟的~!

1.在servlet中写request.setCharacterEncoding("gb2312")这一句试下
shidu 2005-03-10
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2、你可以在传递中文之前先编码,获取之后解码,这样就行了。好像可以用encode、decode(记不清了)。
shidu 2005-03-10
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1、conn一定要关闭的。连接池最基本的思想就是预先建立一些连接放置于内存对象中以备使用。当程序中需要建立数据库连接时,只须从内存中取一个来用而不用新建。同样,使用完毕后,只需放回内存即可。而连接的建立、断开都有连接池自身来管理。
飞行的兔子 2005-03-10
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1.这个连接应该在你不用的时候释放到连接池中.因为datasource每次只是从连接池中取得的一个没有使用的连接,当多次使用而没有释放连接的话,就会导致下次连接无资源可用,导致性能下降.最好在你不用的时候将连接返回.
第二个问题我仔细看看,没有试过,不敢乱说.
bydzk 2005-03-10
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第二个问题:

设定URI 编码,可以解决当超链接中包含中文时,这些中文变成乱码的问题

1.登陆管理界面
http://localhost:8080/admin

密码和用户名在你安装的时候设定的,如果忘记(或没有)的话,去改tomcat\conf\tomcat-users.xml,添加admin和manager两个role,一个用户,该用户的role为admin和manager就可以了,按原有的xml复制修改就可以。

2.设置步骤
2.1 点击左边框架中Service菜单项左边的小圆,展开列表
2.2 点击左边框架中connector(8080)菜单项,右边框架出现设置页
2.3 将URI Encoding参数改为gb2312
2.4 点击右边框架中右上角save按钮
2.5 点击顶部框架Commit Changes按钮
ailove01 2005-03-10
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没有人理么????自己up一下!!!
ailove01 2005-03-10
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这个问题嘛,哈哈,我就自己琢磨的,公司做网站,就叫我一个人做,用JSP,SERVLET,JAVABEAN做,在JSP页面中全事用数据库中取得的数据,这些数据我用一个VECTOR从DBBEAN中取得,然后用循环把这个VECTOR 中的数据列出来,每行假设4个数据,在每行的头上是一个<A HREF=".....">....</A>连接,现在我把这个HREF后面的如上用那个HREF="<%=数据%>.<%=表名%>.ado"那个表名事英文的,可是那个数据是中文的,然后当点击这个连接时就会发送给servlet 一个字符串,servlet处理这个字符串,在重定向到下一个jsp页面中,在下一个页面中取得这个处理后的字符串,在做相应的操作。
我试了,这样怎么编码都不行,后来就把那个有中文的<%=数据%>换到后面HREF="<%=表名%>.ado?value=<%=数据%>"这样可以实现吧中文传过去。
我自己学的,看的东西比较杂,不够系统,学了半年jsp,什么东西还没做过,郁闷中........

有什么好的建议么????
shidu 2005-03-10
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你的url为什么要是中文的??
ailove01 2005-03-10
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<a href="?find=" + java.net.URLEncoder.encode("中文","gbk")">中文参数</a>


我想在那个?号前的URI中传递中文,不是在?号后传递。

比如:

<a href="<%=中文参数%>.do">中文参数</a>
然后再servlet中得到URI在吧这个 <%=中文参数%> 取得,可是这样得到的是乱马。

用<a href="xxx.do?value=中文参数">中文参数</a>这个能在servlet中得到中文
wcmj 2005-03-10
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new String(filename.getBytes(),"ISO8859_1")
jspxnet 2005-03-10
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<a href="?find=" + java.net.URLEncoder.encode("中文","gbk")">中文参数</a>
ailove01 2005-03-10
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对于问题2,我自己的解决的就用那个字符串do后加?传递的,在servlet中用request.getParameter("....");获得,这是中文可以得到。


大家还有没有想说的???

要不就结帐了。
ailove01 2005-03-10
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谢谢楼上的,对于第二个问题???
OneEyeWolf 2005-03-10
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对于从DataSource中得到的连接。
用完后,最好要立即返回的。
conn.close并不是关闭连接,而是将连接归还给连接池的。
所以下一次仍然可以从连接池中取出。

注意这个连接和从DriverManager中得到的连接是不一样的。
conn = DrvierManager.getConnection(url);
这个连接的close是直接关闭的。

而从DataSource中得到的连接,是不用注册在DriverManager中,因此不用DriverManager管理。


内容概要:本文围绕“阶梯碳下考虑P2G-CCS与供需灵活响应的IES优化调度”展开,基于Matlab平台构建综合能源系统(IES)在阶梯式碳交易机制下的优化调度模型。研究深度融合电制气(P2G)与碳捕集、利用与封存(CCS)技术,结合需求侧灵活响应机制,旨在提升系统的低碳运行能力与经济性。通过建立多能流耦合的优化模型,协调电力、天然气、热力等多种能源形式的协同调度,有效降低系统碳排放强度,并借助YALIMIP工具包调用求解器进行高效求解。文档提供了完整的代码实现、模型构建流程与结果析方法,涵盖从问题建模到仿真实现的全过程,具备较强的可复现性与科研参考价值。; 适合人群:具备电力系统、能源系统或优化建模相关背景的研究生、高校教师及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、碳减排策略、P2G与CCS技术集成研究的专业人员,需熟练掌握Matlab编程与基本的数学规划知识。; 使用场景及目标:①用于研究阶梯式碳交易政策下综合能源系统的低碳经济调度策略;②支撑P2G-CCS技术与需求响应机制在IES的仿真集成与性能评估;③作为撰写高水平学术论文(如EI/SCI收录)的技术基础与复现资源,推动碳和背景下能源系统优化方向的创新研究。; 阅读建议:建议结合百度网盘提供的完整代码与资料包,按照模块逐步调试程序,重点理解目标函数的设计逻辑、碳交易成本的建模方式、约束条件的数学表达及求解器的配置方法,同时关注多能耦合设备的建模细节,配合公众号“荔枝科研社”获取持续的技术支持与案例拓展。
内容概要:本文系统研究了基于卷积神经网络(CNN)与支持向量机(SVM)融合的CNN-SVM混合模型在数据类预测的应用,尤其聚焦于工业故障识别领域。通过Matlab平台实现,该方法首先利用CNN强大的多层次特征提取能力对原始输入数据进行深度特征学习,自动捕获关键局部模式与空间结构信息,随后将提取的高层特征作为输入传递至SVM类器,借助SVM在高维空间小样本条件下卓越的类性能与泛化能力完成最终判别任务。文详尽阐述了模型的整体架构设计、网络参数配置、训练优化流程及特征迁移机制,充结合了深度学习在特征表达上的优势与传统机器学习在类决策上的稳健性。实验部通过实际故障数据集验证了该混合模型相较于单一CNN或SVM模型在类准确率、鲁棒性和抗过拟合能力方面的显著提升,证明了其在复杂故障诊断任务的有效性与先进性; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习理论基础,熟悉Matlab编程环境,从事故障诊断、模式识别、智能制造、电力系统监控或工业数据析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术开发者; 使用场景及目标:① 应用于旋转机械、电力设备、航空航天等领域的多类别故障识别与状态监测;② 掌握深度特征提取与传统类器融合的技术路径,提升小样本、高噪声环境下数据类的精度与可靠性;③ 为撰写高水平学术论文、开展科研项目或工程实践提供可复现的算法框架与完整代码支持; 阅读建议:读者应深入理解CNN与SVM的协同工作机制,重点析特征提取层与类层之间的接口设计,建议动手运行并调试所提供的Matlab代码,尝试在不同数据集上进行迁移实验与参数调优,以全面掌握该混合模型的应用技巧与优化策略。

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