大数据量表关联查询优化问题?在线等!! [问题点数:100分,结帖人wwhile]

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百万数据的自连接统计优化
先上<em>表</em>结构: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `RoleLogTbl` ( `LogID` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `R
数据量关联查询,速度极慢,请问如何优化
<em>表</em>: testmobile(数量:88W条) 字段: DROP TABLE IF EXISTS `testmobile`; CREATE TABLE `testmobile` ( `mobile` v
SQL优化,百万级2张关联,从40分钟到3秒的历程
<em>表</em>结构如下:   CREATE TABLE `deviceback` (     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,     `imei` varchar(100) NOT NULL COMMENT '手机唯一标识',     `mid` varchar(50) DEFAULT NULL,     `mac` varchar(100
MYSQL一次千万级连查询优化(一)
概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL<em>查询</em>变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL<em>优化</em>任务交到了我手上。 这个SQL<em>查询</em><em>关联</em>两个数据<em>表</em>,一个是攻击IP用户<em>表</em>主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数<em>表</em>主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。(以下SQL...
如何应付数据过大的查询问题?(如何尽量避免大关联)
一般来说,对于做B/S架构的朋友来说,更有机会遇到高并发的数据库访问情况,因为现在WEB的普及速度就像火箭升空,同时就会因为高访问量带来一系列性能<em>问题</em>,而数据库一直是用户与商人之间交流的重要平台.用户是没有耐心忍受一个<em>查询</em>需要用上10秒以上的,或者更少些,如果经常出现服务器死机或者是报<em>查询</em>超时,我想那将是失败的项目。做了几年的WEB工作,不才,一直没有遇到过大访问量或者是海量数...
数据量关联筛选数据,如何优化
A,B,C,D,E,F一共6张<em>表</em>。 1.通过abcd<em>关联</em><em>查询</em>获取<em>表</em>获取到30w数据 2.通过ef获取到了20w数据 3.如果从30w的数据包含了20w数据,如果通过sql获取到不相同的10w的数据。
一次涉及两个大关联优化
sql: select * from (select fd.analystid, dr.objid DOCID, dr.title, row_number() over(partition by fd.analystid order by dr.doctime desc) rown
两个大关联查询问题-如何提高效率
现在有两个<em>表</em>,都有10万条记录 A<em>表</em> -------------------- id name age sex B<em>表</em> ----------------------- id address phone
如何提高海量数据关联查询的效率
现在的情况,是有一个<em>表</em>很大,有一亿的记录,而搜索<em>查询</em>量又很大,而且更新量也很大,基本每天更新三分之一到三分之二左右,而且需要和其他相关的<em>表</em>进行<em>关联</em><em>查询</em>,不知道有啥好的解决方法 一般情况下,都是要水平拆
关于大数据量的联合查询
1、现在有两张<em>表</em>, 一张<em>表</em>为资产(资产代码,A代码,B代码,C代码), 另一张为关系<em>表</em>(子类型,子代码,父类型,父代码), 关系<em>表</em>里面存了所有资产之间的关系。两张<em>表</em>的<em>数据量</em>差不多,大约都有一百万条数据
大量大数据如何进行查询
1.两种<em>查询</em>引擎<em>查询</em>速度(myIsam 引擎) InnoDB 中不保存<em>表</em>的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个<em>表</em>来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种<em>表</em>的操作有些不同,InnoDB类型的<em>表</em>用count(*)或者count(主键),加上w...
大数据多联合查询
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...
大数据查询优化
1:索引,我们最先想到的就是创建索引,创建索引可以成倍的提升<em>查询</em>的效率,节省时间。但是如果<em>数据量</em>太过于巨大的时候,这个时候单纯的创建索引是无济于事的,我们知道假如特别是在大<em>数据量</em>中统计<em>查询</em>,就拿1000W数据来说吧,如果使用count函数的话,最少要50-100秒以上,当然如果你的服务器配置够高,处理够快,或许会少很多但是一样会超过10秒。 单纯的建立索引是无济于事的。我们可以在创建索引的时候给索...
mysql 两个大数据量连接更新数据问题
<em>问题</em>描述: <em>表</em>A有三个字段 ip_number city province <em>表</em>B有四个字段 begin_ip end_ip city province <em>表</em>B是ip地址库,包括一个ip端的开始、结束、对
数据量查询优化——数据库设计、SQL语句、JAVA编码
数据库设计方面: 1、对<em>查询</em>进行<em>优化</em>,应尽量避免全<em>表</em>扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全<em>表</em>扫描。 如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保...
Android 使用融云IMKit 的时候报异常
java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed: library "libsqlite.so" not found at java.lang.Runtime
大数据关联查询效率慢的问题
<em>问题</em>描述: 1)XX_PC_PRO_WELL_DAILY a 此<em>表</em>有680万条数据,在prod_date字段上有索引,但<em>查询</em>时走的是全<em>表</em><em>查询</em>;加上between and的时间条件后的数据为 230多
数据量高并发的数据库优化,sql查询优化
一、数据库结构的设计      如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。      在一个系统分析、设计阶段,因为<em>数据量</em>较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这
两个大数据量的高性能数据对比
<em>问题</em>描述: 现在想做一个<em>表</em>的对比功能(有<em>关联</em>的关键字,需要比较多个字段),<em>表</em>都是在oracle数据库里面(不一定是一个库,可能是不同服务器库之间数据的对比)。<em>表</em>的<em>数据量</em>比较大,基本是100w以上。 因
大数据查询
假如我要<em>查询</em>一张<em>表</em>,<em>数据量</em>很大,count(*)都要很久,应该怎么办呢? 我现在能想到的就是<em>表</em>的总数记录下来,可以缓存或者记录在db,每次修改<em>表</em>的时候更改那个总数。每天跑一个定时来更新这个数值。 <em>查询</em>的时候一般是mysql limit XXX,20。这样<em>查询</em>效率不高。那可以把<em>表</em>的id(建了索引)记录下来,查到要查页面的20个id,再去查;如果 id是规律的可以计算出那20个id。
Oracle数据库--解决单张数据量巨大(大数据、数据量上百万级别,后查询,更新数据等耗时剧增)
思路1:采用备份<em>表</em> 备份<em>表</em>中存储不活跃的数据eg:只有<em>查询</em>操作的数据(数据的部分属性字段不再更改)且<em>查询</em>次数也较少; 备份<em>表</em>可以是一张或者多张备份<em>表</em>,若采用多张备份<em>表</em>,则定期创建备份<em>表</em>(备份<em>表</em>的命名要规范,可以考虑使用原<em>表</em>名称+时间戳命名) 采用多张备份<em>表</em>:定期创建一个备份<em>表</em>(备份一定期间范围内的数据,多张备份<em>表</em>采用联合<em>查询</em>) 多张备份<em>表</em>时可以使用视图对多个备份<em>表</em>进行联合<em>查询</em>。 是否采用
SQL大数据量查询优化
1.对<em>查询</em>进行<em>优化</em>,应尽量避免全<em>表</em>扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全<em>表</em>扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保<em>表</em>中num列没有null值,然后这样<em>查询</em>: select
浅谈大数据量查询
前两天开会,提到了大<em>数据量</em><em>查询</em>较慢的<em>问题</em>。其实这个<em>问题</em>我们不止一次遇到了,今天简单谈谈对这个<em>问题</em>的一些小看法。 首先,客户最长能忍受多长时间的等待呢? 当然,不让用户等待是最好的,或者说不让用户觉得实在等待!最简单的比如loading图片、进度条等。其实,Ajax的异步通信也是为了不让用户感觉到在等待! 那么如果非得说要让客户等待系统反应,这个时间到底是多少呢?以我个人观点,普通需求不可以超
数据量(百万级)查询怎么解决?
单<em>表</em>数据超过100万,请问大<em>数据量</em>(百万级)<em>查询</em>怎么解决? 分页方式<em>查询</em>还是怎么解决》 有熟悉的人员吗?
大数据能否解决我大量数据快速查询问题
开始没设计好,我订单分为4个千万级数据<em>表</em><em>关联</em>(oracle),当一个客户进来后,我要列出他所有的订单,这样4个大<em>表</em><em>关联</em>,贼贼慢,我就在想前些年不是一直在喊大数据吗,大数据怎么来解决这个<em>问题</em>呢。 实时性
针对大数据量优化查询
  1:索引,我们最先想到的就是创建索引,创建索引可以成倍的提升<em>查询</em>的效率,节省时间。但是如果<em>数据量</em>太过于巨大的时候,这个时候单纯的创建索引是无济于事的,我们知道假如特别是在大<em>数据量</em>中统计<em>查询</em>,就拿1000W数据来说吧,如果使用count函数的话,最少要50-100秒以上,当然如果你的服务器配置够高,处理够快,或许会少很多但是一样会超过10秒。 单纯的建立索引是无济于事的。我们可以在创建索引...
数据量下,查询速度优化,多索引情况
-- Create table create table TDDEMO ( UID NUMBER(13) not null, LID NUMBER(7) not null, START_DATE DA
sql处理百万级以上的数据提高查询速度的方法
处理百万级以上的数据提高<em>查询</em>速度的方法:  1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或  2.对<em>查询</em>进行<em>优化</em>,应尽量避免全<em>表</em>扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全<em>表</em>扫描,如:      select id from t where num is n
数据量后如何实现关系查询
大<em>数据量</em>的<em>表</em>似乎只能水平分<em>表</em>吧,但分<em>表</em>后如何实现关系<em>查询</em>呢? 例如淘宝的商品<em>查询</em>,能够以各种条件查到任何商品,它的商品库非常庞大,肯定不是一个<em>表</em>,但可通过各种条件<em>查询</em>,通常这些条件会是商品<em>表</em>的外键,如
web开发中的两把锁之数据库锁:(高并发--乐观锁、悲观锁)
这篇文章讲了 1.同步异步概念(消去很多疑惑),同步就是一件事一件事的做;sychronized就是保证线程一个一个的执行。 2.我们需要明白,锁机制有两个层面,一种是代码层次上的,如java中的同步锁,典型的就是同步关键字synchronized( 线 程级别的)。另一个就是数据库层次上的,比较典型的就是悲观锁和乐观锁。 3.常见并发同步案例分析 附原文...
Sybase 大数据量(100W条)分页 jdbc实现目前要求无排序
Reference:
ORACEL 大数据 加快查询速度方案 总结
1、前提介绍:大数据<em>表</em>记录为 1000万条数据以上 2、方案介绍:      在oracle<em>查询</em>的sql中 1.不要连<em>表</em>查,尽量在一张<em>表</em>中把所有需要的字段都查出来                                     2.在where 语句=号左面不要用oracle的函数,不然oracle的索引等就无效了                                  
Oracle 查询技巧与优化(二) 多查询
关于Oracle多<em>表</em><em>查询</em>的一些技巧和<em>优化</em>~
SQL多查询优化
SQL<em>优化</em> 1.执行路径:ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单<em>表</em>数据的统计比多<em>表</em>统计的速度完全是两个概念.单<em>表</em>统计可能只要0.02秒,但是2张<em>表</em>联合统计就 可能要几十秒了.这是因为ORACLE只对简单的<em>表</em>提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多<em>表</em>连接<em>查询</em>..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参...
大数据之间的关联查询 问题请求帮助
2个<em>数据量</em>(以G为单位)很大的<em>表</em>之间 进行<em>关联</em><em>查询</em> 采用windows服务方式进行 定时<em>查询</em>  请问程序该怎么设计 数据库采用哪种方式进行<em>查询</em> 性能才会比较好?
postgresql如何对上千万条数据的查询进行优化?需要关联两张,主数据上千万,已经对查询时间列做了索引!
postgresql如何对上千万条数据的<em>查询</em>进行<em>优化</em>?需要<em>关联</em>两张<em>表</em>,主<em>表</em>数据上千万,已经对需要<em>查询</em>的时间列做了索引!
大数据时代多关联数据同步之SPARK实现(二)
前期博主有写过spark同步数据的博文,当时由于业务需求相对简单,只简单的实现了单<em>表</em>load功能。业务的发展驱动着技术的不段革新,猿猿们也在不断设计更加合理更加便捷更加优雅的业务模块,只是为了让你们用的爽用的简单~~~背景假设我们现在需要借助spark同步如下select t.id as id ,t.title as title ,t.created as created,t.keywords as
从0到N建立高性价比的大数据平台
声明:本文为作者在CSDN技术公开课的分享原创整理,未经许可,禁止转载。 作者:郭炜,易观CTO,毕业于北京大学,曾任联想大数据总监、万达电商数据部总经理,曾在中金、IBM、Teradata公司担任大数据方向重要岗位。在智能硬件以及大数据分析领域具有丰富的理论和实践经验。 责编:钱曙光,关注架构和算法领域,寻求报道或者投稿请发邮件qianshg@csdn.net,另有「CSDN ...
当一个数据量过多(上千万了)查询时间过长怎么办
一个很简单的<em>表</em> 就7,8个字段,当我用sql<em>查询</em>时 很普通的<em>查询</em> 没有排序分组 。但是<em>查询</em>一次却是很慢,<em>查询</em>大概500多行,用了2分多钟 ,若程序访问SQL后 根本不走SQL语句,请教该如何解决。数据
需要sql ,查询优化一个里面有上百万数据,需要查询某一天新增用户数
现在有一个<em>表</em>,<em>表</em>数据上百万,需要<em>查询</em>某一天的新增用户数统计 。目前写的是,根据某天的时间查然后在<em>查询</em>之前的,相互比对今天的时间用户不在之前用户里面,用到了 not in <em>查询</em>结果慢的不行,跪求大神有什
hadoop job解决大数据量关联时数据倾斜的一种办法
http://www.geminikwok.com/2011/04/02/hadoop-job解决大数据量关联时数据倾斜的一种办法/ 数据倾斜是指,map /reduce程序执行时,reduce节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个reduce节点运行很慢,导致整个程序的处理时间很长,这是因为某一个key的条数比其他ke...
数据量关联查询 性能如何优化 请求帮忙!
2个<em>数据量</em>(以G为单位)很大的<em>表</em>之间 进行<em>关联</em><em>查询</em> 采用windows服务方式进行 定时<em>查询</em>  请问程序该怎么设计 数据库采用哪种方式进行<em>查询</em> 性能才会比较好?
大数据如何优化处理,使查询快速
对于数据库中<em>数据量</em>达到数百亿条的时候,怎么做才能让数据的处理更快速?不会出现宕机,卡机的情况。<em>查询</em>某一数据可以更快速。
Oracle大数据量查询实际分析
Oracle大<em>数据量</em><em>查询</em>实际分析   Oracle数据库:   刚做一张5000万条数据的数据抽取,当前<em>表</em>同时还在继续insert操作,每分钟几百条数据。   该<em>表</em>按照时间,以月份为单位做的<em>表</em>分区,没有任何索引,当前共有14个字段,平均每个字段30个字节。当前<em>表</em>分区从201101到201512每月一个分区   测试服务器:xeno 5650,32核c
oracle 千万级大数据量的处理,如何提高查询效率?
场景描述:   oracle数据库中有2张<em>表</em>,一张是tm_bus_realtime_log当前<em>表</em> 只有一当前一天的数据。<em>数据量</em>有几百万的数据。还有一张<em>表</em>,tm_bus_realtime_his历史<em>表</em> 
sql优化查询数据量时sql执行时间过长)
<em>问题</em>:Oracle数据库 sql<em>查询</em>的<em>优化</em>(成交额统计<em>表</em>的sql<em>查询</em>时间过长进行的<em>优化</em>) 解决办法:对sql语句中使用视图的部分替换为子<em>查询</em>,对<em>查询</em><em>表</em>条件字段建立索引 引发的<em>问题</em>:在什么情况下建立索引,及建立索引后引发的开销有哪些 经<em>查询</em>oracle的索引机制,摘录如下: 索引可以提高数据<em>查询</em>的效率,并不仅仅在于数据库会自动按照顺序进行搜寻。另一个重要的方面是索引的按块维护策略。一本字典的
分享ORACLE中大数据量查询实现优化
大<em>数据量</em><em>查询</em>,对数据库开发者来说,性能<em>问题</em>往往是最需要费尽心机的,借此总结自己<em>优化</em>此类<em>问题</em>的心得与大家分享,以免大家走更多的弯路。1.使用主键临时<em>表</em>   大<em>数据量</em><em>表</em><em>关联</em><em>查询</em>,是性能开销的主要原因。通过主键创建临时<em>表</em>,搬迁<em>关联</em>所需主键数据往往是我们在<em>查询</em>时的主要手段,接下来我们就可以通过主键临时<em>表</em>分批<em>关联</em>其他大<em>表</em>的方式轻松、高性能的实现大<em>数据量</em><em>查询</em>。2.只<em>查询</em>一次大<em>表</em>   在编写大<em>数据量</em><em>查询</em>程序时,对于大的数据<em>表</em>,尽可能减少对大数据<em>表</em>的访问次数,必要时,可以缓存大数据<em>表</em>的结果。3.分批处理,提高并发性能  
2个的left join怎么写 ,数据量比较大(50分求解)
<em>表</em>A 字段A 1 A1 2 A2 3 A3 4 A4 5 A5 6 A6 7 A7 <em>表</em>B 字段A 1 A1 2 A2 3 A3 4 A4 5 A5 6 A6 7 B7 <--------这个匹配<em>表</em>A字
MySQL千万级多关联SQL语句调优
本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的<em>优化</em>,使千万级<em>表</em><em>关联</em><em>查询</em>第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统<em>优化</em>结果)。 需要<em>优化</em>的<em>查询</em>:使用explain 出现了Using temporary; 有分页时出现了Using filesort则<em>表</em>示使用不了索引,需要根据下面的技巧来调整语句 rows过多,或者几乎是全<em>表</em>的记录数
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、<em>在线</em>视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
【JSON解析】浅谈JSONObject的使用
简介 在程序开发过程中,在参数传递,函数返回值等方面,越来越多的使用JSON。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,同时也易于机器解析和生成、易于理解、阅读和撰写,而且Json采用完全独立于语言的文本格式,这使得Json成为理想的数据交换语言。 JSON建构于两种结构: “名称/值”对的集合(A Collection of name/va...
《MySQL 性能优化》之理解 MySQL 体系结构
本文介绍 MySQL 的体系结构,包括物理结构、逻辑结构以及插件式存储引擎。
程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。
程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。
卸载 x 雷某度!GitHub 标星 1.5w+,从此我只用这款全能高速下载工具!
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好,我是 Rocky0429,一个喜欢在网上收集各种资源的蒟蒻… 网上资源眼花缭乱,下载的方式也同样千奇百怪,比如 BT 下载,磁力链接,网盘资源等等等等,下个资源可真不容易,不一样的方式要用不同的下载软件,因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。 作为一个没有钱的穷鬼,某度网盘几十 kb 的下载速度让我...
只因接了一个电话,程序员被骗 30 万!
今天想给大家说一个刚刚发生在我身边的一起真实的诈骗经历,我的朋友因此被骗走30万。注:为了保护当事人隐私,部分情节进行了修改。1平安夜突来的电话开始以为就像普通的诈骗一样,想办法让你把钱...
我一个37岁的程序员朋友
周末了,人一旦没有点事情干,心里就瞎想,而且跟几个老男人坐在一起,更容易瞎想,我自己现在也是 30 岁了,也是无时无刻在担心自己的职业生涯,担心丢掉工作没有收入,担心身体机能下降,担心突...
python自动下载图片
近日闲来无事,总有一种无形的力量萦绕在朕身边,让朕精神涣散,昏昏欲睡。 可是,像朕这么有职业操守的社畜怎么能在上班期间睡瞌睡呢,我不禁陷入了沉思。。。。 突然旁边的IOS同事问:‘嘿,兄弟,我发现一个网站的图片很有意思啊,能不能帮我保存下来提升我的开发灵感?’ 作为一个坚强的社畜怎么能说自己不行呢,当时朕就不假思索的答应:‘oh, It’s simple. Wait for me for a ...
一名大专同学的四个问题
【前言】   收到一封来信,赶上各种事情拖了几日,利用今天要放下工作的时机,做个回复。   2020年到了,就以这一封信,作为开年标志吧。 【正文】   您好,我是一名现在有很多困惑的大二学生。有一些<em>问题</em>想要向您请教。   先说一下我的基本情况,高考失利,不想复读,来到广州一所大专读计算机应用技术专业。学校是偏艺术类的,计算机专业没有实验室更不用说工作室了。而且学校的学风也不好。但我很想在计算机领...
复习一周,京东+百度一面,不小心都拿了Offer
京东和百度一面都问了啥,面试官百般刁难,可惜我全会。
Java 14 都快来了,为什么还有这么多人固守Java 8?
从Java 9开始,Java版本的发布就让人眼花缭乱了。每隔6个月,都会冒出一个新版本出来,Java 10 , Java 11, Java 12, Java 13, 到2020年3月份,...
达摩院十大科技趋势发布:2020 非同小可!
【CSDN编者按】1月2日,阿里巴巴发布《达摩院2020十大科技趋势》,十大科技趋势分别是:人工智能从感知智能向认知智能演进;计算存储一体化突破AI算力瓶颈;工业互联网的超融合;机器间大规模协作成为可能;模块化降低芯片设计门槛;规模化生产级区块链应用将走入大众;量子计算进入攻坚期;新材料推动半导体器件革新;保护数据隐私的AI技术将加速落地;云成为IT技术创新的中心 。 新的画卷,正在徐徐展开。...
轻松搭建基于 SpringBoot + Vue 的 Web 商城应用
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API ...
Python+OpenCV实时图像处理
目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点,也可对各位调参、测试...
2020年一线城市程序员工资大调查
人才需求 一线城市共发布岗位38115个,招聘120827人。 其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元,工资中位数为14583元,其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。 和往年数据比较: yea...
为什么猝死的都是程序员,基本上不见产品经理猝死呢?
相信大家时不时听到程序员猝死的消息,但是基本上听不到产品经理猝死的消息,这是为什么呢? 我们先百度搜一下:程序员猝死,出现将近700多万条搜索结果: 搜索一下:产品经理猝死,只有400万条的搜索结果,从搜索结果数量上来看,程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍,而且从下图可以看到,首页里面的五条搜索结果,其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大,并不是错...
害怕面试被问HashMap?这一篇就搞定了!
声明:本文以jdk1.8为主! 搞定HashMap 作为一个Java从业者,面试的时候肯定会被问到过HashMap,因为对于HashMap来说,可以说是Java集合中的精髓了,如果你觉得自己对它掌握的还不够好,我想今天这篇文章会非常适合你,至少,看了今天这篇文章,以后不怕面试被问HashMap了 其实在我学习HashMap的过程中,我个人觉得HashMap还是挺复杂的,如果真的想把它搞得明明白...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退老板的份,没有老板辞退我这一说,但是还是被吓得 4 点多都起来了。(主要是因为我掌握着公司所有的核心源码,哈哈哈) 既然 4 点多起来,就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站,推...
这些软件太强了,Windows必装!尤其程序员!
Windows可谓是大多数人的生产力工具,集娱乐办公于一体,虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰,但是大部分不都是从Windows过来的,而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以,今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家,如果有一个你没有用过甚至没有听过,那你就赚了????,这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦! 走起!???? NO、1 ScreenToGif 屏幕,摄像头和白板...
阿里面试,面试官没想到一个ArrayList,我都能跟他扯半小时
我是真的没想到,面试官会这样问我ArrayList。
曾经优秀的人,怎么就突然不优秀了。
职场上有很多辛酸事,很多合伙人出局的故事,很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似,曾经是名校毕业,曾经是优秀员工,曾经被领导<em>表</em>扬,曾经业绩突出,然而突然有一天,因为种种原因,被裁员了,...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
良心推荐,我珍藏的一些Chrome插件
上次搬家的时候,发了一个朋友圈,附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多,于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家,随便一个都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件,由于支持 Markdown 直接转电子邮...
看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题
我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都是单机的,单机系统是孤立的,我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑,想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿,及其不方便。我就想为什么家里人不让上网,我的同学 xxx 家里有网,每...
史上最全的IDEA快捷键总结
现在Idea成了主流开发工具,这篇博客对其使用的快捷键做了总结,希望对大家的开发工作有所帮助。
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
谁是华为扫地僧?
是的,华为也有扫地僧!2020年2月11-12日,“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们,将在华为开发者大会2020(Cloud)上,和大家见面。到时,你可以和扫地僧们,吃一个洋...
Idea 中最常用的10款插件(提高开发效率),一定要学会使用!
学习使用一些插件,可以提高开发效率。对于我们开发人员很有帮助。这篇博客介绍了开发中使用的插件。
AI 没让人类失业,搞 AI 的人先失业了
最近和几个 AI 领域的大佬闲聊 根据他们讲的消息和段子 改编出下面这个故事 如有雷同 都是巧合 1. 老王创业失败,被限制高消费 “这里写我跑路的消息实在太夸张了。” 王葱葱哼笑一下,把消息分享给群里。 阿杰也看了消息,笑了笑。在座几位也都笑了。 王葱葱是个有名的人物,21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士,累计发<em>表</em>论文 40 余篇,个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。 ...
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...
作为一名大学生,如何在B站上快乐的学习?
B站是个宝,谁用谁知道???? 作为一名大学生,你必须掌握的一项能力就是自学能力,很多看起来很牛X的人,你可以了解下,人家私底下一定是花大量的时间自学的,你可能会说,我也想学习啊,可是嘞,该学习啥嘞,不怕告诉你,互联网时代,最不缺的就是学习资源,最宝贵的是啥? 你可能会说是时间,不,不是时间,而是你的注意力,懂了吧! 那么,你说学习资源多,我咋不知道,那今天我就告诉你一个你必须知道的学习的地方,人称...
木兰编程语言,当事人最新回复来了
同行12年,不知Python是木兰,当事人回应来了
那些年,我们信了课本里的那些鬼话
教材永远都是有错误的,从小学到大学,我们不断的学习了很多错误知识。 斑羚飞渡 在我们学习的很多小学课文里,有很多是错误文章,或者说是假课文。像《斑羚飞渡》: 随着镰刀头羊的那声吼叫,整个斑羚群迅速分成两拨,老年斑羚为一拨,年轻斑羚为一拨。 就在这时,我看见,从那拨老斑羚里走出一只公斑羚来。公斑羚朝那拨年轻斑羚示意性地咩了一声,一只半大的斑羚应声走了出来。一老一少走到伤心崖,后退了几步,突...
一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!!
强烈声明:本文很干,请自备茶水!???? 开门见山,咱不说废话! 你有没有想过,你写的程序,是如何在计算机中运行的吗?比如我们搞Java的,肯定写过这段代码 public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } ...
那个在阿里养猪的工程师,5年了……
简介: 在阿里,走过1825天,没有趴下,依旧斗志满满,被称为“五年陈”。他们会被授予一枚戒指,过程就叫做“授戒仪式”。今天,咱们听听阿里的那些“五年陈”们的故事。 下一个五年,猪圈见! 我就是那个在养猪场里敲代码的工程师,一年多前我和20位工程师去了四川的猪场,出发前总架构师慷慨激昂的说:同学们,中国的养猪产业将因为我们而改变。但到了猪场,发现根本不是那么回事:要个WIFI,没有;...
为什么程序猿都不愿意去外包?
分享外包的组织架构,盈利模式,亲身经历,以及根据一些外包朋友的反馈,写了这篇文章 ,希望对正在找工作的老铁有所帮助
Java校招入职华为,半年后我跑路了
何来 我,一个双非本科弟弟,有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为(以下简称 hw)的赏识,当时秋招签订就业协议,说是入了某 java bg,之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作,最终毕业前夕,被通知调往其他 bg 做嵌入式开发(纯 C 语言)。 由于已至于校招末尾,之前拿到的其他 offer 又无法再收回,一时感到无力回天,只得默默接受。 毕业后,直接入职开始了嵌入式苦旅,由于从未...
世界上有哪些代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例?
点击上方蓝字设为星标下面开始今天的学习~今天分享四个代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例。1、no code 项目地址:https://github.com/kelseyhight...
​两年前不知如何编写代码的我,现在是一名人工智能工程师
全文共3526字,预计学习时长11分钟 图源:Unsplash 经常有小伙伴私信给小芯,我没有编程基础,不会写代码,如何进入AI行业呢?还能赶上AI浪潮吗? 任何时候努力都不算晚。 下面,小芯就给大家讲一个朋友的真实故事,希望能给那些处于迷茫与徘徊中的小伙伴们一丝启发。(下文以第一人称叙述) 图源:Unsplash 正如Elsa所说,职业转换是...
强烈推荐10本程序员必读的书
很遗憾,这个春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终将会...
非典逼出了淘宝和京东,新冠病毒能够逼出什么?
loonggg读完需要5分钟速读仅需 2 分钟大家好,我是你们的校长。我知道大家在家里都憋坏了,大家可能相对于封闭在家里“坐月子”,更希望能够早日上班。今天我带着大家换个思路来聊一个<em>问题</em>...
牛逼!一行代码居然能解决这么多曾经困扰我半天的算法题
春节假期这么长,干啥最好?当然是折腾一些算法题了,下面给大家讲几道一行代码就能解决的算法题,当然,我相信这些算法题你都做过,不过就算做过,也是可以看一看滴,毕竟,你当初大概率不是一行代码解决的。 学会了一行代码解决,以后遇到面试官问起的话,就可以装逼了。 一、2 的幂次方 <em>问题</em>描述:判断一个整数 n 是否为 2 的幂次方 对于这道题,常规操作是不断这把这个数除以 2,然后判断是否有余数,直到 ...
Spring框架|JdbcTemplate介绍
文章目录一、JdbcTemplate 概述二、创建对象的源码分析三、JdbcTemplate操作数据库 一、JdbcTemplate 概述 在之前的web学习中,学习了手动封装JDBCtemplate,其好处是通过(sql语句+参数)模板化了编程。而真正的JDBCtemplete类,是Spring框架为我们写好的。 它是 Spring 框架中提供的一个对象,是对原始 Jdbc API 对象的简单...
谁说程序员不懂浪漫——我的C语言结婚请柬(附源码)
前言:但行好事,莫问前程——《增广贤文》 从上学起开始学C++,后面也做过H5,现在做Android。无论是学习用的,还是工作用的,上百个软件不止。但最另我骄傲的是,我用程序烂漫了一把。 用C++语言,利用WIN32框架写一个结婚请柬,文末附源码和使用方法,大家可以自行修改,记得帮我点赞哦。 点开程序,你的电脑像中毒一般,漫天的樱花从屏幕上方,伴随着歌声《今天你要嫁给我》,缓缓落下。 ...
为什么说程序员做外包没前途?
之前做过不到3个月的外包,2020的第一天就被释放了,2019年还剩1天,我从外包公司离职了。我就谈谈我个人的看法吧。首先我们定义一下什么是有前途 稳定的工作环境 不错的收入 能够在项目中不断提升自己的技能(ps:非技术上的认知也算) 找下家的时候能找到一份工资更高的工作 如果你目前还年轻,但高不成低不就,只有外包offer,那请往下看。 外包公司你应该...
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合...
终于!疫情之下,第一批企业没能熬住面临倒闭,员工被遣散,没能等来春暖花开!
先来看一个图: 这个春节,我同所有人一样,不仅密切关注这次新型肺炎,还同时关注行业趋势和企业。在家憋了半个月,我选择给自己看书充电。因为在疫情之后,行业竞争会更加加剧,必须做好未雨绸缪,时刻保持充电。 看了今年的情况,突然想到大佬往年经典语录: 马云:未来无业可就,无工可打,无商可务 李彦宏:人工智能时代,有些专业将被淘汰,还没毕业就失业 马化腾:未来3年将大洗牌,迎21世界以来最大失业潮 王...
大学计算机网络教程 rar下载
计算机网络学习的好材料!希望能给学习计算机网络的人带来帮助! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/haigonggong/2219776?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/haigonggong/2219776?utm_source=bbsseo[/url]
Python学习手册(第4版)下载
Python学习手册(第4版)。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq_37561178/10680415?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_37561178/10680415?utm_source=bbsseo[/url]
Weblogic使用手册大全详解(中文).doc下载
Weblogic使用手册大全详解中文 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xuxiao1987/2806656?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xuxiao1987/2806656?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的