本文来自Code_My_Dream，Code_My_Dream对应blog链接为：http://blog.csdn.net/code_my_dream/程序员一直都是一个备受人们关注的群...

你愿意做码农吗？恍然间，发现自己在这个行业里已经摸爬滚打了五年了，原以为自己就凭已有的项目经验和工作经历怎么着也应该算得上是一个业内比较资历的人士了，但是今年在换工作的过程中却遭到了重大的挫折。...

课程介绍 如何寻找技术方向？如何进行技术转型？如何提升技术能力？这三大问题困扰着大部分程序员。 去年 10 月，我在 GitChat 平台上...于是我将这门达人课进行了一次全新改版，升级为《程序员职场进阶 32 讲》，内...

程序员的30岁 30 岁程序员，差不多已有了 8-10 年的编程工作经验。8-10 年差不多是一个高级软件架构师应该具有的基本工作年限。不少人在 30 岁时已经做到了高级架构师，带着团队；不少人虽然没有获得架构师这个头衔...

女性一直是程序员职场的“稀缺物种”，不过情况正在发生变化。 10月24日程序员节当天，腾讯课堂联合猎聘正式发布《中国女性程序员职场力大数据报告》，报告显示程序员领域不再是男性的专属领地，2018至2020年三年间...

初级程序员如何快速成长？怎样从一个初学者成长为一名合格的程序员？又如何从一名合格的程序员登上职业高峰，...初入职场，大家都是干一些基本的代码工作，而此后的2-3年，是程序员职业生涯中成长最快的几年，这段时...

就现在经济大环境而言，很不乐观，Java程序员的日子也很不好过，无论是还在找工作的、还是已经入职多年、哪怕做到项目经理技术经理的，压力都异常巨大，似乎处处充满危机。但是，仔细分析一下，出路还是有的，甚至...

通过查询各种招聘网站的就职及薪资信息，以及各种教育培训行业的网站可知，其中Java程序员的工资一直是在稳中有升的状态，20年不落（Java进入中国已经20年了），那么为什么Java程序员的工资那么高呢？跟着小编一起看...

Java程序员职场全攻略：从小工到专家      <br /> <br />目录 上篇 我与江湖 第1章 初窥门径--行业揭秘 2 1.1 IT精英在中国的生存现状 2 1.1.1 外行人眼中...

动力节点Java培训最新上线Java实验班，等你来测试自己适不适合学习Java编程哦！ 　裁员的企业不分大小，有市值百亿的上市公司，也有成立不到一年的创业新星；被裁的员工不论资历，有试用期未满的懵懂新人，也有...

下面，我从架构师在一家公司有多重要、优秀架构师需要具备怎样的素质以及架构师的发展现状三个方面来分析，Java程序员如何才能晋升为优秀的高薪Java架构师？ 希望通过本文我的分享让程序员们了解架构师的市场行情，...

本书以包罗万象的IT这个大江湖为背景,将Java职场中从入门前的学校菜鸟到成长为技术大牛的过程展现给读者，内容饱满但又不失趣味性。在本书中既有入职前的行业探秘、误区排除，也有入职后的口诀传授和江湖新锐兵器...

给自己估个好价看了大家的身价，想必读者心里也开始盘算自己的身价应该定位为多少了。准确地给自己一个定位，不仅会让自己找到合适的职位，更能让自己以最好的姿势起跑。当然，不要太早给自己确定最终的定位，现在的...

你愿意做码农吗？ 恍然间，发现自己在这个行业里已经摸爬滚打了五年了，原以为自己就凭已有的项目经验和工作经历怎么着也应该算得上是一个业内比较资历的人士了，但是今年在换工作的过程中却遭到了重大的挫折。...

近日网上有一篇关于Java程序员职场生存现状的文章“2017年 Java 程序员，风光背后的危机”，在Java程序员圈子里引起了广泛关注和热议。 2017年，Java 程序员面临更加激烈的竞争。 不得不承认，经历过行业...

我认为三年对于程序员来说是第一个门槛，这个阶段将会淘汰掉一批不适合写代码的人。这一阶段，我们走出校园，迈入社会，成为一名程序员，正式从书本 上的内容迈向真正的企业级开发。为什么要走呢？1、回老家住我俩的...

java程序员全攻略 从小工到专家 连载一 外行人眼中的IT人

近日网上有一篇关于Java程序员职场生存现状的文章“2018年 Java 程序员，风光背后的危机”，在Java程序员圈子里引起了广泛关注和热议。2018年，Java 程序员面临更加激烈的竞争。不得不承认，经历过行业的飞速发展期...

初级程序员如何快速成长？怎样从一个初学者成长为一名合格的程序员？又如何从一名合格的程序员登上职业高峰，...初入职场，大家都是干一些基本的代码工作，而此后的2-3年，是程序员职业生涯中成长最快的几年，这段时...

作为一名程序猿，基于自身的性格特点，在职场环境的激烈竞争下，起点虽然都是程序猿，但是经过若干年的职场洗礼，自己的岗位也在慢慢发生变化，这个变化大概来自以下两个因数： 1）在开发岗位上，研发质量低下，...

就现在经济大环境而言，很不乐观，Java程序员的日子也很不好过，无论是还在找工作的、还是已经入职多年、哪怕做到项目经理技术经理的，压力都异常巨大，似乎处处充满危机。但是，仔细分析一下，出路还是有的，甚至...

说白了，平台足够大，就会有更多资源和更广阔的发展空间，在前沿技术领域的研究和投入也更大一些。 但话说回来，并非所有程序员都混迹北上广。我们中的相当一部分人，平时很难有机会接触国内外大厂的实战经验，对...

来自：拉勾（微信号：lagounews）第一批90后已经快30了。97年的“小奶娃”已踏入职场。90年小鲜女已熬成了“养生阿姨”，小鲜肉也华丽变身“加班大叔”。90后正式...

作为一种职业，程序员虽然在中国出现的时间只有短短 30 年，但自从BAT发家，特别是2015年移动互联网到来之后，程序员一直凭借高薪、需求旺盛、轻松进大厂等标签广受社会各方关注。加上这两年，5G、人工智能、物联网...

程序员的成长之路互联网/程序员/成长/职场阅读本文大概需要 4 分钟。周末不发技术性文章，祝大家周末愉快~作者 | 拉勾来源 |公众号「拉勾」（lagounews）第...

但是对于面试来说，一直都有一个说法就是「金三银四」现在四月份都过完了，不知道有多少人已经拿到了offer，今天我就来分享一个Java程序员面试拼多多后端开发岗位的几轮面试题。 很多Java程序员在面试时都有这样的...

你愿意做码农吗？ 恍然间，发现自己在这个行业里已经摸爬滚打了五年了，原以为自己就凭已有的项目经验和工作经历怎么着也应该算得上是一个业内比较资历的人士了，但是今年在换工作的过程中却遭到了重大的挫折。...

大唐杯资料+题库（移动通信）

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。