在深圳会BCB的真难找工作啊! 有谁正在找工作的同道中人进来聊聊

BCBX 2005-03-11 10:26:40
在深圳会BCB的真难找工作啊! 招BCB的公司特少,前天看到家叫作银骏科技的 它要求会C++Builder和Delphi 懂COM+技术的.随手邮寄到szhnd_zhs@sina.com这家老总手里。不知看了没,这几天总是七上八下的。
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wenyongjie 2005-03-26
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To:lgwon(雪山) :不知你们公司还招人否?
oldtab 2005-03-26
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接点分。也要找工作了。
qwa 2005-03-26
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当然有项目奖金就另当别论
qwa 2005-03-26
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回复人: ycm0713() ( )
4000太低了点
ralpha08 2005-03-17
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广州用bcb的还是比较多阿!
西安怎么就没人要呢
过客猫2022 2005-03-16
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放弃BCB,要成必然的路了
lgwon 2005-03-16
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我们公司也想找BCB, 广州
1、熟悉C\C++或PHP+MYSQL进行开发;
2、熟悉用C++BUILDER进行COM口通信开发以及监控图象应用软件开发;
3、熟悉用C++BUILDER进行ARCINFO电子地图应用软件开发经验;
4、熟悉用C++BUILDER进行Socket应用软件开发经验;
5、熟悉大型关系数据库,具有数据库开发经验;
6、具备良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。

待遇:
试用3000左右
有意请MSN:rodoo88@hotmail.com
pepsi1980 2005-03-15
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:)
ycm0713 2005-03-15
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我们公司在广州,急聘BCB软件工程师。
要求
1、熟悉C\C++或JAVA语言;
2、熟悉C++BUILDER或JBUILDER开发工具;
3、熟悉大型关系数据库,具有数据库开发经验;
4、能够单独承担工作压力,可长期出差。
5、具备良好的沟通能力、高度的责任心和团队合作精神。
6、熟悉UNIX(Solaris、AIX)、LINUX操作系统者优先。

待遇:
4000左右+出差补助+项目奖金

有意者请将个人简历发送至 ycm@regical.com
Lonelywolf1899 2005-03-15
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ycm0713() 的第4条和第5条矛盾了......
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雪客兄 你们公司也在招人啊
aiirii 2005-03-14
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這些日子開始要找了
hydrus 2005-03-14
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过客猫2022 2005-03-14
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现在外包公司太多了,大都做华为的外包,深圳软件看样子是要完了.
学习Java中 2005-03-13
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up
Friecin 2005-03-13
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楼主,我公司要人!

friecin@hotmail.com
21449944

加QQ请注名来意
纯冰糖 2005-03-13
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就是比较少的,大多都是要vc,java的
zihan 2005-03-13
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做到别受工具限制就会好些.

BCB和VC除了类库不一样其他的也差不多了.
free1688 2005-03-13
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不仅是深圳,全国的bcb的公司都特别少,vc的居多。
ycm0713 2005-03-12
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我们公司急聘BCB软件工程师,不过我们公司在广州。有兴趣来我们公司试试。


http://community.csdn.net/Expert/topic/3816/3816479.xml?temp=.1544611
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内容概要:LTK8319是一款单通道H桥有刷直流电机驱动器,工作电压范围为2.5V至12V,支持最高3.9A的峰值电流和2.5A的平均电流驱动能力,适用于小家电、玩具、电子锁、机器人等小型电动设备。该芯片通过两个逻辑输入(INA和INB)控制电机的正转、反转、停止与刹车,并支持PWM调速控制。集成欠压锁定(UVLO)、过温保护(TSD)及自动故障恢复功能,确保系统安全可靠运行。当INA和INB持续为低电平时,芯片进入低功耗休眠模式,显著降低静态功耗。采用ESOP-8封装,符合环保无铅标准。; 适合人群:电子工程师、嵌入式系统开发者、电机控制技术人员,以及从事小型机电产品研发的设计人员;具备基本电路知识和电机控制经验者更佳。; 使用场景及目标:①用于驱动小型有刷直流电机或步进电机的一个绕组,实现精确的方向与速度控制;②适用于电池供电设备中对功耗敏感的应用,利用休眠模式延长续航时间;③在电机启停频繁、负载波动大的场合,发挥其电流控制与保护机制优势,提升系统稳定性。; 阅读建议:此文档提供了详细的电气特性、功能逻辑表、保护机制与时序参数,建议结合典型应用电路进行硬件设计,并重点关注电源去耦电容选型、散热布局及PWM频率设置(不超过100kHz),以确保系统可靠运行。
内容概要:本文研究了一种基于遗传算法(GA)与粒子群优化算法(PSO)融合的无人机三维路径规划方法,旨在解决复杂环境中无人机避障与路径优化的问题。通过构建三维空间环境模型,提出一种结合GA全局搜索能力强与PSO收敛速度快优势的混合优化策略,并利用Matlab平台完成算法仿真与路径可视化。研究不仅实现了无人机在存在多个障碍物场景下的安全、高效飞行路径规划,还对GA与PSO两种算法在路径长度、计算耗时、收敛稳定性等方面进行了对比分析,评估其性能差异,为实际应用中算法选型提供依据。; 适合人群:具备一定算法设计基础和Matlab编程能力的科研人员、自动化与人工智能方向的研究生,以及从事无人机导航、智能控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市密集建筑区、山地森林等复杂地形中的无人机自主巡检与应急救援任务;②为智能交通、地理测绘、灾害监测等需要自主路径决策的无人系统提供算法支持与仿真验证;③通过对比不同智能优化算法的表现,辅助研究人员在特定应用场景下选择最优路径规划方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实验,调整种群规模、迭代次数、障碍物分布等参数,深入理解算法运行机制与性能表现,并可进一步拓展至动态环境更新、多无人机协同避障等更复杂的研究方向。

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