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VC/MFC > 非技术类 [问题点数:200分,结帖人jackwuwei]
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榜眼 2009年 总版技术专家分年内排行榜第二
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
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优秀版主 优秀小版主
2015年8月优秀小版主
2015年9月优秀小版主
2015年5月优秀小版主
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银牌 2009年7月 总版技术专家分月排行榜第二
2009年3月 总版技术专家分月排行榜第二
2009年1月 总版技术专家分月排行榜第二
2005年7月 总版技术专家分月排行榜第二
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进士 2005年 总版技术专家分年内排行榜第十
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银牌 2004年9月 总版技术专家分月排行榜第二
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铜牌 2005年3月 总版技术专家分月排行榜第三
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微软MVP 2009年10月 荣获微软MVP称号
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要在深圳南山科技园北区 工作 去哪里租房便宜

深圳南山科技园上班,一般在哪里租房?

仿链家地图找房_我在深圳的第一个家 是在有着6000套房的工业区里

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python租房_爬虫深圳租房网站&&租房分析(python)

目标:深圳租房信息数据获取需要爬取的信息 ---->分析该网站的html结构,获取这些字段使用requests,BeautifulSoup,,,各种包爬取数据得到的csv如下:数据清理合并由于反爬虫而多次爬的csv数据去重(drop)&&...

深圳租房遇到的灵异事件

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租房大数据采集以及数据分析

今天,小八试图用数据探索在深圳租房,如何找到最划算的房子。 一、数据采集 采集网站:链家深圳租房 采集字段:房源名称、房源出租价格、房源优势、房源户型、房源面积、房源朝向、百度地图经度、百度地图纬度...

大学生在深圳找工作生存攻略

一、关于在深圳吃饭租房问题: 1、在深圳刚毕业出来工作,身上至少准备1000以上的RMB供工作这段时间的生活费。深圳消费很高,关外低点(关外指龙华、龙岗)。关外吃个饭一般5-7元,租房一般200-400;关内吃个饭...

菜鸟Java开发人员的工作之旅(1)

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深圳房价链家数据分析

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openlayers中地图上的点显示太密集怎么_500万,在深圳怎么买房?

10年前,500万可以在深圳买到福田中心区177平、4的中旅国际公馆,南山区半岛城邦220平米的豪华海景4。5年前500万可以买到宝安区领航城大三居,秒杀龙华区当年最贵的楼盘中海锦城的任何户型。而到了今天,500万...

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亲爱的朋友们:你们好!...鉴于现在的就业压力比较大,毕业生工作不太容易,求职过程复杂等情况,一般刚毕业来深圳找工作的人由于对这里不熟悉,工作会不太顺利甚至有可能上当受骗。我愿无偿为大家提供一...

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毕业后直接来到广东深圳,先后在公明、松岗3家工厂、世界第一大公司----沃尔玛全球采购中心任职,现任职于一家美资公司.7年间有过近100余次面试经历,经受过台资、港资、美资、内资工厂及公司的各种管理模式。

深圳-求合租。

老兵传奇:聊聊我在华为的20年

拾好行李,从杜塞尔多夫机场乘机回国,突然间想起我来公司已经20年了。想起当年我去华为报道,一晃我在华为公司就已经20年了。...俺来华为的经历其实,我来深圳,来华为,很大程度是受我们班夏同学的影响。我们在本...

IT爱情

本文摘自知乎同名问答贴《在北上广深打拼的情侣生活状态是什么样的?》 用户回答 知乎用户:匿名用户 1、在广州,同是咨询从业...3、每个月两人到手一共一万三左右(给同行丢脸了,应届生工资就是低啊) ...5、

[小传]任正非:高中三年的理想只是吃个白面馒头 [zz.IS2120]

创办深圳华为技术有限公司,公司发展迅猛亿美元,成为中国市场GSM设备、交换机产品及接入系统的佼佼者  2000年:被美国《福布斯》杂志评选为中国50富豪第3位,个人财产估计为5亿美元  1987年创办华为时,华为总裁...

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1944年: 出生于江苏 1978年: 从部队转业 1987年: 创办深圳华为技术有限公司,公司发展迅猛亿美元,成为中国市场GSM设备、交换机产品及接入系统的佼佼者 2000年: 被美国《福布斯》杂志评选为中国50富豪第3位,个人...

华为创始人任正非简介

任正非 介绍  姓名:任正非 性别:男 国籍:中国 出生年月:1944年 祖籍...1982年从四川某部队转业到深圳后,在南油工作两年。其后开过电子公司。 1988年,任正非从部队转业,以2万元注册资本创办深圳华为技术...

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各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码,还包含Si,sir,sis的代码,是做数学建模比赛整理的资料,具全,带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律,是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题,通过对各个国家疫情状况数据的分析,采用……方法,建立……模型,获得……,同时以……为优化目标,获得……最优模型。 针对问题一,为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日~2月5日的疫情数据分析,考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型,基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096~3.613之间。 针对问题二,针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性,结合国内公开的疫情防控数据,考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型,与logistic模型和传统的SEIR模型比较,预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据,采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

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