大家帮我讨论一下!小弟我感谢了!

NightHawk777 2005-03-13 05:55:39
我是一名2001年参加高考的学生,按理说今年应该本科毕业了.但是在我上大学的时候发生了好多让我和家人都没发面对的事.
大家应该都知道现在的高等院校都有自己的学校规定,比如说我所在学校规定:学生每学期所学习科目的学分应占本学期学分总数的50%.也就是说不够50%的就要收到学校规定的黄牌警告一次,连续2张的就一张红牌,如果这样就只能降级继续读本科,如果再一次黄牌,那就意味着降专.
说了这么半天,其实这个人就是我.我真的想哭.可能大家会说:"都怪你自己不争气呀,那有什么办法."是呀,说的是.可是我就是这么倒霉:我刚读大一的时候,刚好是我校和蓝雅房地产合作的第一年,为了改善学生的宿舍居住环境和蓝雅房地产公司合作修了2栋学生宿舍楼.条件是没话说,在当时绝对是一流的.但是不好的事也由此而来好的.由于第一是次合作,可能学校也没想那么多.我们01级学生的后勤工作由蓝雅管理,而且这2栋楼修的地方和学校有点远.蓝雅也毕竟是个房地产公司,肯定是以赚钱为目的了,象楼下的空房大多数地盘都卖给了几个网吧老板,所以我们学生宿舍其实就是一个大网吧.再加上这级学生有一定数量都是交钱来上的,那些高考分数不够的学生只要每人交30000元就可以上这个学校.(你说这个学校垃圾不)这样一来学生整体素质不高,学校也没有什么办法.象什么不上课都是小事,有的学生为了赌博租房,还有的谈恋爱,成天的不回宿舍,但是没人管,还有......(真的就不好说了).
在这样的环境下我真的是无力回天,整天连简单的睡觉都没法保证(因为宿舍很乱).因为本人的自制力本来就差,慢慢的我也不去上课了,每天早上很晚才起.就这样我降级了.
不知道为什么我就是和这个学校八字不合,连着又拿了第3张黄牌.因此我就降到了专科.直至到今天.我今年6月份就要毕业了,象我这样的情况,我真的不知道下面的路应该怎么走.因为降专我慢慢的干什么都没自信了.总是觉得我现在什么都不是.我真的好痛苦,我把我的大学经历说给大家,想让大家也能从我的立场和整个社会的立场,给我想想办法,出出主意.我在这就先谢谢大家了.
本来应该写完了,但是出于大家对我这个人还不太了解,所以我就简单的在这说说我吧!让大家见笑了!
我在这个学校读的是计算机科学与技术专业,虽然不能象各位这样又是编程,又是做工程.但是本人自认为在这个专业上还是有所天赋的.从高中出来一直到大一我对计算机是什么都不懂的,在大二假期的时候家里买了台电脑,为了把它搞明白,在假期中我把机子格了60多遍,明白了好多东西..后来同学们买电脑都来找我,使我懂了好多东西对计算机有了整体的概念.明白了很多东西.慢慢的我开始学习怎么才能建立一个局域网,虽然这都是很简单的东西,但是都是我自己研究和实践学会的.我现在开始学习VB.NET和ASP.NET.我现在就是不明白我现在这个状态到社会上找工作,会不会找到,能找到什么样的工作.我真的很茫然......
请求各位响应一下.说什么都行!
谢谢大家了!

想哭哭不出来的人
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xxuu503 2005-03-13
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呵呵,me too,不要丧气,真正做一段时间,信心就有了
NightHawk777 2005-03-13
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谢谢大哥的指教!谢谢了!谢谢了!
hamadou 2005-03-13
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本专科并不重要。你自己刚才也罗列了太多的别人的,环境的理由来为自己开脱。你没有注意到自己的自制力的问题,所以,我想说的就是,既然你能意识到这个问题,那么就要从今天开始坚强下去,从新的努力学习,学历不算什么!
MATLAB中用imshow显示图像与图像的数据类型的关系-SN.m (此为本人从CSDN上转载,因前半部分解决了偶的问题,故觉得有些价值,特此奉上。)         在matlab中,我们常使用imshow,我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。        那么如何解决这个问题呢?笔者曾经用fix()函数把图像矩阵由实数形式转化成整数形式,但这样仍无法改变图像矩阵是double型的事实。通过搜索,找到两个解决方法:          imshow; -----------将图像矩阵转化到0-1之间          imshow;       -----------自动调整数据的范围以便于显示 (不明白原理!)          从实验结果看两种方法都解决了问题,但是从显示的图像看,第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些!不知什么原理!         此外还找到一些方法,还没有试过,记录如下:         uint8和im2uint8的区别         图像数据在计算前需要转换为double,以保证精度;        很多矩阵数据也都是double的,要想显示,必须先转换为图像的标准数据格式。        如果转换前的数据符合图像数据标准(比如如果是double则要位于0~1之间),那么可以直接使用im2uint8;如果转换前的数据分布不合规律,则使用uint8,将其自动切割至0~255(超过255的按255)         最好使用mat2gray,将一个矩阵转化为灰度图像的数据格式        另外,可以用isgray判断矩阵是否是一个图像数据矩阵。 下边附件为本人和论坛好友huangpan讨论后的一个小MATLAB程序,实现的功能是求图像的峰值信噪比,挺简单的,但因为初学,收获了很多,也希望对大家有用吧。 (如果大家觉得不错,还希望能申请加点金币或者威望之类的,呵呵 小弟不胜感谢。)

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