怎样在一个程序中获取从另一程序的界面输入的数据

hngyq 2005-03-15 09:42:37
现在有一个正在运行的系统,可以给客户办理各种手续,在办理前要输入该客户的id号。
我的另一个程序需要获取该id号,我该怎么办。
用键盘钩子的话不好从输入的字符中找到id号。
有没有比较好的其他办法。
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Kudeet 2005-03-15
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如果我能得到这个窗口的句柄,用GetWindowText()就能够得到这个窗口所有输入框的内容吗
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BigFanOfCpp 2005-03-15
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hwnd就是你需要知道的句柄,lpStr就是你保存获得文本的变量.
BigFanOfCpp 2005-03-15
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对的.

GetWindowText(hwnd,lpStr);
BigFanOfCpp 2005-03-15
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通过枚举系统任务列表,找到这个系统的进程,然后再枚举这个进程的线程窗口,就能找到你需要的文本框句柄,然后用GetWindowText(...)函数就能获得你要的文本值.
hngyq 2005-03-15
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我不是太了解这方面的知识, 想问一下
如果我能得到这个窗口的句柄,用GetWindowText()就能够得到这个窗口所有输入框的内容吗
Kudeet 2005-03-15
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参考
http://www.vccode.com/file_show.php?id=2224
http://www.vccode.com/file_show.php?id=308
Kudeet 2005-03-15
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你可以试试用spy++得到窗口的句柄,也就是输入框。然后用FindWindow EnumWindow操作,最后用GetWindowText()
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进

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