试图执行的查询中不包含作为合计函数一部分的特定表达式 'PurchasePrice*TotalAmount'!!!!!!!!!!!!

tangyy 2005-03-17 05:49:15
shbSqlStr="select PurchasePrice*TotalAmount as Total from PeiJianManage where Month(Data) > '" + txtBuyDate1.Value.ToString() + "' and '" + txtBuyDate1.Value.ToString() + "'< '" + txtBuyDate2.Value.ToString() + "' group by Provider ";


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试图执行的查询中不包含作为合计函数一部分的特定表达式 'PurchasePrice*TotalAmount' 。
说明: 执行当前 Web 请求期间,出现未处理的异常。请检查堆栈跟踪信息,以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。

异常详细信息: System.Data.OleDb.OleDbException: 试图执行的查询中不包含作为合计函数一部分的特定表达式 'PurchasePrice*TotalAmount' 。

源错误:

行 102: shbDA=new OleDbDataAdapter(shbSqlStr, shbConn);
行 103: shbDA.Fill(shbDS,"PeiJianManage");
行 104: StatisticianRepeater2.DataSource = shbDS.Tables["PeiJianManage"];
行 105: StatisticianRepeater2.DataBind();


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tangyy 2005-03-19
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至少一个参数没有被指定值。
说明: 执行当前 Web 请求期间,出现未处理的异常。请检查堆栈跟踪信息,以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。

异常详细信息: System.Data.OleDb.OleDbException: 至少一个参数没有被指定值。

源错误:


行 101: // shbSqlStr="select * from PageB order by id desc";
行 102: shbDA=new OleDbDataAdapter(shbSqlStr, shbConn);
行 103: shbDA.Fill(shbDS,"PeiJianManage");
行 104: StatisticianRepeater2.DataSource = shbDS.Tables["PeiJianManage"];
行 105: StatisticianRepeater2.DataBind();

saucer 2005-03-19
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shbSqlStr="select PurchasePrice*TotalAmount as Total from PeiJianManage where Data > #" + txtBuyDate1.Value.ToString() + "# and Data < #" + txtBuyDate2.Value.ToString() + "#";

?
saucer 2005-03-18
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to use Group by, you need to use one of those aggregate functions

shbSqlStr="select SUM(PurchasePrice*TotalAmount) as Total, Provider from PeiJianManage where Month(Data) > '" + txtBuyDate1.Value.ToString() + "' and '" + txtBuyDate1.Value.ToString() + "'< '" + txtBuyDate2.Value.ToString() + "' group by Provider ";

or that is not what you want, try

shbSqlStr="select PurchasePrice*TotalAmount as Total from PeiJianManage where Month(Data) > '" + txtBuyDate1.Value.ToString() + "' and '" + txtBuyDate1.Value.ToString() + "'< '" + txtBuyDate2.Value.ToString() + "'";
tangyy 2005-03-17
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没人会吗????
内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)的风电与水电(抽水蓄能)联合优化调度问题展开研究,旨在通过智能优化算法实现可再生能源的高效利用与电力系统的经济稳定运行。文系统阐述了粒子群算法的核心原理及其在电力调度的适用性,构建了综合考虑风电出力不确定性、抽水蓄能电站调节能力及系统运行约束的联合优化调度模型。采用Matlab进行算法编程与仿真求解,验证了该方法在降低系统综合运行成本、提升新能源消纳水平、增强电网调峰调频能力等方面的优越性能。研究进一步设计了多种对比场景,分析不同调度策略下的系统表现,充分展示了所提模型在应对复杂运行条件时的鲁棒性与实用价值。; 适合人群:具备一定电力系统分析基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员,以及从事新能源并网调度、电力系统规划与运行等相关领域的工程师; 使用场景及目标:①应用于风电场与抽水蓄能电站的协同优化调度决策支持;②为高比例可再生能源接入的电力系统提供经济可靠的低碳调度方案;③服务于高校及科研院所关于智能优化算法在能源系统应用的教学与科研实验; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解算法实现细节与模型构建逻辑,重点关注目标函数设计、约束条件处理及参数设置对优化结果的影响,并通过复现仿真结果来掌握粒子群算法解决复杂非线性调度问题的关键技术要点。

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