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分享请教如何采用神经网络算法进行数字识别？
我现在正在研究车牌识别的算法问题，图像定位没有问题，但是在提取的数字图像进行识别时（采用的神经网络的BP算法）效果却很不理想，如何提高识别的精度。不知各位有没有做过这方面的研究，不胜感激！
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Cyber_Boy 2005-03-29
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模式识别中，预处理、特征提取比较重要，尤其是特征提取，取得好的可以降低维数，提高收敛速度，同时也可提高识别精读。神经网络在这一问题的应用中，相对来说也只不过是套用公式，训练学习，反而显得简单。
总得来说，瓶颈在预处理和特征提取两个方面。
有时间可以相互探讨，我的QQ：345562735
总得来说，瓶颈在预处理和特征提取两个方面。
有时间可以相互探讨，我的QQ：345562735
sboom 2005-03-18
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提高识别的精度要看你输入网络的特征是不是足以分别出你需要的模式，车牌无非是数字和字母，粗网格特征作为输入效果不错。
输入节点数有100个左右，识别率就已经不错了。
输入节点数有100个左右，识别率就已经不错了。
sboom 2005-03-18
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BP网络只是训练时需要时间，训练完成后识别不需要时间的。
我的blog上有下载，只是输入节点多的时候收敛速度慢了一点。
我的blog上有下载，只是输入节点多的时候收敛速度慢了一点。
I_Love_CPP 2005-03-18
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车牌识别用神经网络是不是太慢了，不能满足实时的需要呢？
我看了这方面的论文，很好的结果都使用小波来做的（假如用神经网络的话）。
我也正在做这方面的工作，我们相互交流一下：QQ: 349463711
我看了这方面的论文，很好的结果都使用小波来做的（假如用神经网络的话）。
我也正在做这方面的工作，我们相互交流一下：QQ: 349463711
lineuser 2005-03-18
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学习中!!!
xindao_wang 2005-03-18
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非常感谢各位的帮助！我再仔细研究研究。我的QQ:411680833
Kudeet 2005-03-17
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http://www.image2003.com/ 的源码下载里有BP神经网络类以及相关的算法
