命令行下编译,用JDBC连microsoft sql server 2000时,总是找不到com.microsoft这个包

nescafe1111 2005-03-18 01:40:56
先说一下我的配置:
JDK--〉C:\JBuilder9\jdk1.4
JRE--〉已经升级到1.5了
驱动--〉C:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC
JAVA_HOME:C:\JBuilder9\jdk1.4
PATH:SET PATH=C:\JBuilder9\jdk1.4\bin;%PATH%
CLASSPATH:.;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\tools.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\jre\rt.jar;c:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib\msbase.jar;c:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib\msutil.jar;c:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib\mssqlserver.jar

我在import时用了一下语句:
import com.microsoft.*;

我的编译命令:
javac xxx.java
javac -classpath . xxx.java
javac -classpath %CLASSPATH% xxx.java
javac -classpath ".;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\tools.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\jre\rt.jar;c:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib\msbase.jar;c:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib\msutil.jar;c:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib\mssqlserver.jar" xxx.java

结果:
都找不到com.microsoft这个包

我自己的解决方案:
1。把msbase.jar、msutil.jar、mssqlserver.jar三个包拷贝到C:\JBuilder9\jdk1.4\lib目录和C:\JBuilder9\jdk1.4\jre\exc目录
2。把msbase.jar、msutil.jar、mssqlserver.jar三个包拷贝到xxx.java文件的同一目录下

结果还是不行,但我在JB9里面却完全没有问题,郁闷阿

各位大虾,谁给支个招阿,万分感谢
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nescafe1111 2005-03-18
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在此之前,我还用过另一个第三方的库:gl4java,我把它拷贝到C:\JBuilder9\jdk1.4\lib目录和C:\JBuilder9\jdk1.4\jre\ext目录就没事了。

taglib(温习中) 兄:你那种方法我先前也试过,不行啊

还有,我在Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC的文档里发现,CLASSPATH的设置和我累似阿,但我还是不行
nescafe1111 2005-03-18
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C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\mssqlserver.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\msbase.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\msutil.jar;

这样试过,也不行:
set CLASSPATH=C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\mssqlserver.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\msbase.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\msutil.jar
javac java2sqlserver.java
itjourney 2005-03-18
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classpath有空格
taglib 2005-03-18
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C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\mssqlserver.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\msbase.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\msutil.jar;

加到 CLASSPATH 路径上去
【解决大规模MIMO系统的数据检测问题】混合框架来改善VP中格降(LR)辅助预编码的性能(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一个旨在解决大规模MIMO系统中数据检测问题的混合框架,重点在于改善向量扰动(VP)预编码中格降(LR)辅助技术的性能。该方案通过Matlab代码实现,结合了格降技术与向量扰动预编码的优势,以提升下行链路多用户通信系统的传输效率与信号检测精度,有效降低计算复杂度并增强系统整体性能。文中详细阐述了算法设计原理、实现流程及仿真验证结果,展示了该混合框架在大规模MIMO场景下的可行性与优越性。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息类专业背景,熟悉MIMO系统与预编码技术的研究生、科研人员及从事无线通信系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究和优化大规模MIMO系统中的预编码算法;②提升VP预编码在实际应用中的性能,特别是在多用户干扰抑制和计算效率方面的表现;③为相关领域的学术研究和技术开发提供Matlab仿真支持与算法实现参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注格降辅助预编码与向量扰动技术的融合机制,并通过仿真实验验证不同参数设置下的系统性能变化,以便更好地应用于实际通信系统优化中。
【项目名称】:运用C++编程语言开发的视觉图像三维重构系统 【目标用户】:面向有意涉足跨技术领域学习的入门者及资深开发者。适合用作毕业设计课题、教学实践任务、大型作业、工业实训或初级科研项目启动。 【系统概述】: 本系统通过视觉图像数据实现三维物体的几何建模,其核心模块涵盖以下功能: - **基础架构**:集成工程所需的基础数据组织形式,涵盖影像资料、深度图谱、网格模型、视角参数等元素的存储与交互机制。 - **数学运算库**:含矩阵操作、矢量计算、四元数变换等数学工具,支撑几何计算需求。 - **特征处理单元**:支持SIFT与SURF两类特征识别算法的提取与匹配操作。 - **运动结构复原模块**:实现摄像机位姿推算、三维空间点三角定位及光束法平差等关键技术。 - **多视角立体模块**:通过立体匹配算法生成高密度点云数据。 - **表面重建组件**:将离散点云转化为连续网格曲面。 - **纹理映射单元**:生成贴合模型表面的纹理贴图。 - **应用案例库**:提供典型应用场景的代码示范。 - **缓存目录**:用于暂存运算过程产生的临文件。 系统以模块化架构确保各功能单元独立可拓展,适用于计算机视觉与图形学领域的算法研究及工程实践。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!

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