命令行下编译,用JDBC连microsoft sql server 2000时,总是找不到com.microsoft这个包

nescafe1111 2005-03-18 01:40:56
先说一下我的配置:
JDK--〉C:\JBuilder9\jdk1.4
JRE--〉已经升级到1.5了
驱动--〉C:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC
JAVA_HOME:C:\JBuilder9\jdk1.4
PATH:SET PATH=C:\JBuilder9\jdk1.4\bin;%PATH%
CLASSPATH:.;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\tools.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\jre\rt.jar;c:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib\msbase.jar;c:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib\msutil.jar;c:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib\mssqlserver.jar

我在import时用了一下语句:
import com.microsoft.*;

我的编译命令:
javac xxx.java
javac -classpath . xxx.java
javac -classpath %CLASSPATH% xxx.java
javac -classpath ".;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\tools.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\jre\rt.jar;c:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib\msbase.jar;c:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib\msutil.jar;c:\Program Files\Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC\lib\mssqlserver.jar" xxx.java

结果:
都找不到com.microsoft这个包

我自己的解决方案:
1。把msbase.jar、msutil.jar、mssqlserver.jar三个包拷贝到C:\JBuilder9\jdk1.4\lib目录和C:\JBuilder9\jdk1.4\jre\exc目录
2。把msbase.jar、msutil.jar、mssqlserver.jar三个包拷贝到xxx.java文件的同一目录下

结果还是不行,但我在JB9里面却完全没有问题,郁闷阿

各位大虾,谁给支个招阿,万分感谢
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nescafe1111 2005-03-18
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在此之前,我还用过另一个第三方的库:gl4java,我把它拷贝到C:\JBuilder9\jdk1.4\lib目录和C:\JBuilder9\jdk1.4\jre\ext目录就没事了。

taglib(温习中) 兄:你那种方法我先前也试过,不行啊

还有,我在Microsoft SQL Server 2000 Driver for JDBC的文档里发现,CLASSPATH的设置和我累似阿,但我还是不行
nescafe1111 2005-03-18
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C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\mssqlserver.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\msbase.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\msutil.jar;

这样试过,也不行:
set CLASSPATH=C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\mssqlserver.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\msbase.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\msutil.jar
javac java2sqlserver.java
itjourney 2005-03-18
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classpath有空格
taglib 2005-03-18
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C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\mssqlserver.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\msbase.jar;C:\JBuilder9\jdk1.4\lib\msutil.jar;

加到 CLASSPATH 路径上去
内容概要:本文围绕“面向高精度电流控制的PMSM多参数PSO辨识模型研究”,系统阐述了基于Simulink的永磁同步电机(PMSM)多参数辨识方法,重点采用粒子群优化算法(PSO)实现对电机关键内部参数的高精度辨识。研究构建了完整的PMSM控制系统仿真模型,结合智能优化算法,解决了传统参数辨识中精度低、收敛慢的问题,有效提升了电流环控制的动态性能与稳态精度。该方法特别适用于对控制精度和响应速度要求较高的工业应用场景,如高性能伺服系统、电动汽车驱动系统等,具有较强的工程实用价值和科研参考意义。文中提供了完整的Simulink仿真模型与配套代码,确保了研究内容的可复现性和实践操作性。; 适合人群:具备电机控制、自动化或电气工程等相关专业背景,熟悉MATLAB/Simulink仿真环境,从事电机驱动系统研发、控制算法设计或相关领域科研工作的工程师及研究生,尤其适合工作1-5年、希望深入理解先进参数辨识技术的研发人员。; 使用场景及目标:①开展高精度PMSM控制系统的设计与参数辨识研究;②学习并掌握PSO等智能优化算法在电机系统参数辨识中的具体实现与调优技巧;③完成学术论文复现、科研项目验证、毕业设计或工程原型开发,提升对现代电机控制核心技术的理解与应用能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与源代码进行动手实践,按照文档逻辑逐步搭建与调试仿真系统,重点关注PSO算法与电机模型的交互机制、目标函数设计及参数收敛过程,通过对比不同工况下的辨识结果,深入理解算法性能与控制精度之间的内在联系。

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