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深度学习的卷积神经网络的煤矸石识别 在本博文中，我们提出了一种基于深度学习的煤矸石检测与识别系统，该系统采用YOLOv8算法对煤矸石进行检测和识别，实现对图片中的煤矸石进行准确识别。1.项目需求对煤矸石进行检测与识别，系统将识别出图片中的克服小块煤矸石漏检的缺陷。 2.项目实现 通过调研，本项目最终使用yolov8模型作为目标检测的模型， YOLOv8 旨在快速、准确且易使用，使其成为广泛的物体检测、图像分割和图像分类任务的极佳选择。 1.数据集：格式为jpg的3091张煤矸石图片2.YOLOv8环境配置yolo检测网络包括24个卷积层 阅读详情

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