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当grid中的一列设置为下拉列表以后,如何捕捉选择了下拉列表中的某一行的所触发的事件?
hard_blue
2005-03-24 10:32:50
当grid中的一列设置为下拉列表以后,如何捕捉选择了下拉列表中的某一行的所触发的事件?
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Heyongfeng
2005-03-24
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没有该事件,用其它事件配合试试,如:EditButtonClick
何鲁青
2005-03-24
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在onclick事件里边写东西判断选中的值吧,好像没有什么好办法...
遥感监测基于SAR数据的洪水变化检测:Sentinel-1影像阈值分割与多时相合成分析
内容概要:本文介绍了一项基于SAR(合成开口雷达)数据的洪水变化检测实践任务,重点在于利用Sentinel-1 GRD数据进行灾后监测。文
中
详细讲解了从数据获取、过滤、合成到变化检测与可视化展示的完整流程。由于SAR数据不受云层和昼夜影响,特别适用于灾害应急响应。通过对比洪水前后两个时间段的SAR影像,采用
中
值合成去噪、比值法计算变化指数,并通过阈值分割生成二值化的洪涝淹没图,最终在Folium地图
中
实现叠加可视化。; 适合人群:具备遥感基础知识和Python编程能力,熟悉Google Earth Engine平台操作的科研人员或高年级本科生、研究生;对灾害监测、环境变化分析感兴趣的技术人员;; 使用场景及目标:①掌握SAR数据在洪水等自然灾害监测
中
的应用方法;②学习如何在Earth Engine
中
处理Sentinel-1数据并实现变化检测;③构建完整的遥感变化检测分析流程,包括数据预处理、影像合成、阈值分割与结果可视化; 阅读建议:建议读者结合代码实例逐步实践,重点关注filterDate、median合成、divide运算和lt阈值处理等关键步骤的操作逻辑,并注意地理坐标顺序、图层叠加方式等细节问题,确保分析结果准确可靠。
基于Web与物联网的分布式智慧农业环境监测系统源码实现
**项目资料:基于网络与物联网架构的分布式农业环境远程监控系统源代码** 本资料包提供了一套完整的分布式农业环境远程监控系统实现方案,该系统融合了现代网络技术与物联网架构,能够实现对农业生产环境的远程、实时、多节点监测与管理。系统源代码经过全面测试,各项功能运行稳定可靠,可供直接部署或二次开发使用。 该资料适用于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息工程等相关专业的高校师生、科研人员以及行业技术人员参考学习与实践。对于希望深入理解物联网应用开发、分布式系统设计或智慧农业解决方案的学习者而言,本资料具有较高的参考价值。同时,其完整的项目结构也适用于毕业设计、课程设计、项目实践或作为特定功能模块的开发基础。 使用者可根据自身需求,在现有代码框架上进行功能扩展、算法优化或与其他系统进行集成。我们鼓励基于此代码进行合法的学习、研究与创新应用,并通过技术交流共同促进相关领域的技术发展。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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