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两千万与两万的表关联后查询的速度是多少?服务器怎么优化?
wwhile
2005-03-31 09:10:36
我现在有两个表:
表A:BID code 两千万
表B: code word 2w
关联后查询返回BID
速度能控制在3秒以内马?
能,怎么优化(软硬都可)?
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两千万与两万的表关联后查询的速度是多少?服务器怎么优化?
我现在有两个表: 表A:BID code 两千万 表B: code word 2w 关联后查询返回BID 速度能控制在3秒以内马? 能,怎么优化(软硬都可)?
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bugchen888
2005-08-09
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聚集索引聚集索引!!!
我玩过一个table,一千万笔数据,在聚集索引的列上下in条件,眨个眼睛就出来了。。。。那个快呀。。。。
Cassava
2005-08-08
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看你返回的记录有多少,如果返回有两千万条记录,3s是不可能的,如果分页返回,那肯定可以
cgsun
2005-08-08
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1,看你要返回多少数据的.
2.建立聚集index
zhilunchen
2005-08-07
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有这种机会吗,我可没有碰到过!
mpshun
2005-08-07
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学习
天地客人
2005-08-07
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可以根据实际情况分表吧,分成多个表,或可以实现!
自然框架
2005-08-07
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是两个表,一共4个字段吧?
word 字段的大小是多大?
应该是可以的,不知道两个表示什么关系?
按哪个字段查询?
可以参考这里
http://community.csdn.net/Expert/TopicView3.asp?id=4189627
http://community.csdn.net/Expert/TopicView3.asp?id=4182510
张海霖
2005-08-06
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玩笑
Navywang917
2005-06-20
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尽可能的减小每次管理的数据量
ReViSion
2005-06-19
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表A:BID code 两千万
表B: code word 2w
考虑一下每次关联的时候数据是不是全都需要
ReViSion
2005-06-19
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只要关联的时候注意一下条件就行
Stone444
2005-06-18
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幾乎NO POSSIBILITY,
注意你SQL語句寫法和加上聚集索引
如果實在要追求效率,可以建立一個新表和老表結構相同,隻插入新增的數據
一般這麼表中這麼大的數據量,好多是陳舊的數據,也就是說很少用得上的數據
個人淺見
jjj801206
2005-06-17
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估计不行啊
yesyesyes
2005-06-17
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select top 1 bid from a join b on a.code=b.code
:)
good2speed
2005-06-17
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3s有可能呀.
gslrq
2005-06-17
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每次表更新时把BID写进另一个表中就行了,不用在那么多的数据中查
拓狼
2005-06-17
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在两个表的字段code上都建立聚族索引即可
jhzhao2002
2005-03-31
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不知道你的查询都是怎么写的。也许可以优化。像有 in ,exist,order by 等等,这样的句子都去掉。然后适当的增加索引。也许可以提高速度。数据库对存储过程会进行进一步的优化,可以试试。在硬件是可以考虑集群方式,用oracle作分布式处理。
qyzhi2004
2005-03-31
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3秒没什么可能
iloveja
2005-03-31
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可以控制在10内用最好的服务器
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在 PostgreSQL 中怎样实现跨
表
关联
的高效
查询
?
本文介绍了在PostgreSQL中实现高效跨
表
关联
查询
的方法,包括理解
关联
概念、选择合适的
关联
键、建立索引、
优化
查询
语句等内容。
多
表
关联
如何建立索引
本文通过一个具体的案例,详细介绍了如何为多
表
关联
查询
优化
索引,以提高
查询
速度
。从最初的执行计划分析到逐步添加索引,再到最终实现大幅提速,全程解析了索引在
查询
优化
中的关键作用。
Java 里 Hibernate 的多
表
关联
查询
优化
本文聚焦Java中Hibernate框架下的多
表
关联
查询
优化
。介绍了背景知识、核心概念,阐述算法原理与操作步骤,结合数学模型分析。通过项目实战给出代码案例,探讨实际应用场景,推荐工具资源。还总结了未来趋势与挑战,解答常见问题,助开发者提升
查询
性能。
MySQL大
表
的
查询
速度
如何
优化
?
本文介绍MySQL大
表
查询
速度
慢的原因及
优化
方案,包括创建索引、
优化
查询
语句、缓存
查询
结果、提升硬件配置、数据归档和分离以及数据库分片等方法,并详细解释分库分
表
的具体实现。
怎样在 PostgreSQL 中
优化
对大
表
关联
的网络开销?
本文探讨了在PostgreSQL中
优化
大
表
关联
网络开销的方法,包括合理使用索引、选择合适
关联
方式、分页
查询
、数据分区、减少数据传输量及
优化
服务器
配置,旨在提升数据库性能。
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