《非程序员》第47期发行

dbbdggdbbdgg 2005-03-31 10:03:24
《非程序员》第47期发行

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UMLChina(http://www.umlchina.com)以电子杂志方式发行免费电子杂志《非程序员》。杂志从“软件以用为本”出发,重点关注UML/OOAD/CBD。

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《非程序员》第47期目录

【新闻】

微软将在VSTS中集成CMMI
Genuitec宣布MyEclipse 4.0
Borland升级在Eclipse的会员资格
Ivar Jacobson中国行

【方法】

字斟句酌看UML变迁(上)

...那个《database》不见了。在UML1中,组件可以用来表示物理结构,象数据库、DLL、EXE、JSP…等,在UML2中,这样的表达由部署图中的工件承担。组件的重点已经从UML1中的物理视图转向了更加逻辑的概念,这样它们就能够在概念模型中使用。...

用UML为系统的系统建模

...如今,随着系统的复杂程度日益提高,产生了“系统的系统(Systems-of-Systems)”这一概念。传统系统工程(System Engineering)中,为复杂系统进行建模的方法是进行功能分解,从而确定系统的每个主要功能;接下来,一旦主要功能被确定,就再使用同样的方法将大的功能划分为小的功能。该建模方法倾向于从工程师视角,而不是用户视角来描述系统。这种做法有失偏颇,因为它可能导致产生一个技术复杂、而未必满足用户需求的系统。相反,本文介绍了一种现代面向对象系统工程(object oriented systems engineering ,OOSE)方法,来解决“系统的系统”相关的规格说明及分解问题。...

在核仪器控制软件中应用敏捷方法

...NBIP(The Neutron Beam Instruments Project,中子波仪器项目)的主要任务是为一个正在准备实施的仪器提供一个先进、稳定、可扩展的控制系统,并能够积累操作员的经验。这个项目的特殊之处在于,开发团队是在没有硬件设备,甚至有时连元器件都没用的条件下开始工作的。...

游戏设计模式

...我们的level设计人员无法百分之百地保证什么样的droid会穿过房间,在许多情况下,他们创造出独特的物理过滤器机制,在一个level只允许特定类型的droid能通过:一个陡峭的山丘会清除两足的droid,一个深坑会清除有轮子、不能跳跃的droid,一个峡谷会清除宽的droid,一扇矮门会挡住高的droid。设计者使用地形作为障碍,来降低迷宫的复杂度。...

【工具】

UML相关工具一览A-I

...自称为“IMDE”(集成建模和开发环境)。双向工程以垃圾代码少而颇受好评。提供对Visual Studio .NET 2003和Sun One Studio Java开发平台的集成支持。还可以和ER/Studio, Caliber, DOORS集成,支持协作开发。...


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tuti 2005-04-11
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"在核仪器控制软件中应用敏捷方法"这篇文章,
居然连团队人数都没有介绍,而且要到2006年才算完成,
现在就当是成功经验来介绍,未免太早了点.
cnepine 2005-04-06
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多谢
liuhking 2005-04-05
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呵呵 非常的感谢!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
DragonLancer 2005-04-04
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3x
wbcn 2005-04-03
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感谢提供!
daisy8675 2005-03-31
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daisy8675 2005-03-31
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内容概要:本文围绕“面向高精度电流控制的PMSM多参数PSO辨识模型研究”,系统阐述了基于Simulink的永磁同步电机(PMSM)多参数辨识方法,重点采用粒子群优化算法(PSO)实现对电机关键内部参数的高精度辨识。研究构建了完整的PMSM控制系统仿真模型,结合智能优化算法,解决了传统参数辨识中精度低、收敛慢的问题,有效提升了电流环控制的动态性能与稳态精度。该方法特别适用于对控制精度和响应速度要求较高的工业应用场景,如高性能伺服系统、电动汽车驱动系统等,具有较强的工程实用价值和科研参考意义。文中提供了完整的Simulink仿真模型与配套代码,确保了研究内容的可复现性和实践操作性。; 适合人群:具备电机控制、自动化或电气工程等相关专业背景,熟悉MATLAB/Simulink仿真环境,从事电机驱动系统研发、控制算法设计或相关领域科研工作的工程师及研究生,尤其适合工作1-5年、希望深入理解先进参数辨识技术的研发人员。; 使用场景及目标:①开展高精度PMSM控制系统的设计与参数辨识研究;②学习并掌握PSO等智能优化算法在电机系统参数辨识中的具体实现与调优技巧;③完成学术论文复现、科研项目验证、毕业设计或工程原型开发,提升对现代电机控制核心技术的理解与应用能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与源代码进行动手实践,按照文档逻辑逐步搭建与调试仿真系统,重点关注PSO算法与电机模型的交互机制、目标函数设计及参数收敛过程,通过对比不同工况下的辨识结果,深入理解算法性能与控制精度之间的内在联系。

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