有搞语音处理的朋友吗？

csdn5211 2005-04-01 05:46:56

呵呵，交流交流

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大学时上的那些课到底有什么用？尤其是想和大家聊聊大学里的一个热（keng）门（die）课程：C语言上了大学才知道，不是只有学计算机的孩子才学C语言。作为理工类的基础课程之一，相信很多小伙伴都亲身经历的C语言的“坑害”，据了解还有一些学校的文科专业也开设了C语言课程，这简直是把文科同学往火坑里推啊！ “ 你被bug逼疯了吗？ “ 你见过能编出一手漂亮C语言的笨蛋吗？ “ 你吐槽过谭浩强写的...

是一个基于开源语音项目打造的简易工具箱，功能超丰富！它提供了从音频处理、语音识别、语音转录到数据集制作、模型训练、语音合成等一系列强大的功能。不管你是搞科研的、做项目的，还是单纯喜欢研究语音技术的小伙伴，这个工具箱都能满足你的需求。绝对是语音技术爱好者的福音！音频转换和分割：将媒体文件批量转换为音频文件，并进行降噪和静音切除操作。

有了这些工具，我们在做会议记录的时候就不用反反复复地听录音了，只要在软件上轻轻一点，就能够完成会议内容的整理啦~简直不要方便哦！幸好我发现了一种宝藏工具，它能够将我们输入的录音自动转换成文字形式，而且不论音频的音质好坏，它的识别速度都不受影响，效果也很不错！的语音转文字工具，可以在浏览器中直接打开使用，无需下载和安装，让我们不必受到设备或平台不兼容的局限，轻松完成录音转文字操作。我们可以使用该工具，完成对识别结果的修改、加粗、排版等多种编辑工作，实现更为便捷的录音转文字操作。的一款录音应用，同时还拥有。

参考： https://www.cnblogs.com/welen/p/10524077.html 作者：对语音、音频信号处理非常感兴趣。主要涉及：语音和音频处理；音效；去噪和回声消除；机器学习和算法优化。　噪声问题一直是语音识别的一个老大难的问题，在理想的实验室的环境下，识别效果已经非常好了，之前听很多音频算法工程师抱怨，在给识别做降噪时，经常发现WER不降反升，降低了识别率，有点莫名其妙，又无处下手。　　刚好，前段时间调到了AIlab部门，有机会接触这块，改善语音识别的噪声问题，虽.

而如何高效地记录和整理会议讨论内容、课堂讲解或个人想法，则成为了提升工作效率和学习效率的关键。我们每天都需要处理大量的录音信息，比如：会议录音、访谈录音、课堂录音等等。以其快速准确的转写服务，特别适合记者和作家等需要快速整理采访记录的使用者。以其高准确率和快速的转写速度，在语音转文字软件中占有一席之地。支持批量处理，一次性上传多个音频文件，转写速度快。在中文转写方面表现优秀，支持多种方言和口音的识别。界面简洁明了，操作简单，且支持多种格式的音频导入。易于管理和编辑转写后的文字，支持多种导出格式。

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