连接时的问题,我用的是vc6.0 哪位大虾执教一下是怎么回事?从没遇到过。

csdn5211 2005-04-01 06:21:06
afxcwd.lib(afxmem.obj) : error LNK2005: "void __cdecl operator delete(void *)" (??3@YAXPAX@Z) already defined in libcpd.lib(delop.obj)

nafxcwd.lib(thrdcore.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __endthreadex

nafxcwd.lib(thrdcore.obj) : error LNK2001: unresolved external symbol __beginthreadex

Debug/ll.exe : fatal error LNK1120: 2 unresolved externals

Error executing link.exe.

ll.exe - 4 error(s), 0 warning(s)
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oyljerry 2005-04-01
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ihsgnep 2005-04-01
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FlyWithJo 2005-04-01
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这个问题非常烦,我以前遇到过
应该是编译选项的问题
内容概要:本文提出了一种基于记忆机制、进化算子和局部搜索策略的改进灰狼优化算法,并结合线性种群规模缩减策略以提升算法收敛速度与全局搜索能力。该算法通过引入记忆模块保存优质个体信息,利用进化算子增强种群多样性,同采用局部搜索机制提高寻优精度,有效克服了传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及关键参数设置,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。实验部分验证了改进算法在多个标准测试函数上的优越性能,展示了其在优化问题中的潜力。; 适合人群:具备一定智能优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事科研或工【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法(Matlab代码实现)程优化相关工作的研究生、科研人员及技术人员; 使用场景及目标:①解决复杂优化问题如函数优化、参数调优、工程设计优化等;②学习灰狼算法的改进思路与实现方法,掌握智能算法的性能提升策略; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注记忆机制、进化操作与局部搜索的融合方式,并通过实验对比分析改进策略的有效性。

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