选择程序,我哪里出错了呢?请帮忙~~~~~

[jxliang]

#include <iostream>
using namespace std;

void main()
{
float n;
int s;

for (;;)
{
cout<<"input a float number:"<<endl;
cin>>n;

if (n == 3.14)
{
s = 0;
}
else if (n == 2.72)
{
s = 1;
}
else
{
s = -1;
}

switch(s)
{
case 0 : cout<<"This is PI"<<endl; break;

case 1 : cout<<"This is e"<<endl; break;

case -1 : cout<<"It is not PI or e"<<endl; break;
}
}
}

我这个程序到底哪儿出错了呢? 无论我输入什么数据,屏幕都是显示:It is not PI or e
请大家帮我指正呀~~~

[kobefly]

呵呵

这个问题是由于浮点数是近似存储，而不是精确存储导致的

比较两个浮点数
你应该用一个家精度范围来控制
而不是用==

比如

if ((n- 3.14)<0.000001&&(n- 3.14) > -0.000001)
{
s = 0;
}
else if ((n- 2.72)<0.000001&&(n- 2.72) > -0.000001)
{
s = 1;
}
else
{
s = -1;
}

[bing_huo]

(n == 3.14)
这个有问题 float不能这么比的

[bing_huo]

晕 慢了。。。楼上正解

[jxliang]

哦,是呀,我按照你说的方法改过来后,真的可以正确运行了,谢谢!
可是为什么浮点数不能精确存储呢,我不是可以用键盘输入一个精确的实数吗?

[kobefly]

计算机是以位存贮的

象对3开根号，现实中你也不能用一个数来完全精确表示吧

1 浮点数的一般表示方法
在数学中，表示一个浮点数需要三要素：尾数（mantissa）、指数（exponent，又称阶码）和基数（base），都用其第一个字母来表示的话，那么任意一个浮点数N可以表示成下列形式：N=M×BE，例如N1=1.234×10-6， N2= -0.001011×2011等，同样的数字对于不同的基数是不相同的，移动小数点的位置，其指数相应地跟着变化。在计算机中，表示一个浮点数，同样需要以上三要素，只是阶码与尾数一同存储，基数常有2、8、16等数值，下面的讨论以2为基数进行。
将浮点数放在计算机中存储时，尾数M用定点（Fixed-point）小数的形式，阶码E用有符号整数形式，改变M中小数点的位置，同时需要修改E的值，可以给出有效数字（significant number）的位数，因此M和E决定了浮点数的精度（precision），E指明小数点在B进制数据中的位置，因而E和B决定了浮点数的表示范围（range），浮点数的符号（Sign）是单独考虑，设阶码有m+1位，尾数有n+1位，则一般浮点数的表示方法如图1所示，其中，下标s代表符号位，下标数字代表数字所处的位数，尾数的小数点默认最高数字位M1之前。图（b）是将尾数的符号位提在最前面，其它部分与图（a）一样，是目前常用的一种表示形式。

图1 浮点数的一般表示形式
在这种表示方法中，阶码的二进制编码（binary code）一般是原码（sign magnitude）、补码（twos complement）或移码（bias），尾数的编码一般是原码或补码。
2 浮点数的规格化处理
在浮点数系统中，小数点的浮动使数值的表示不能惟一，从而给数据处理带来困难，因此有必要使浮点数的表示与存储有一定的标准，考虑到阶码、尾数之间的关系，常将尾数的最高数字位是有效值的数值称为规格化（normalization），由于尾数可以是原码或补码，所以有两种规格化的形式，如表1所示。
表1 规格化数据的形式
尾数编码 尾数代码形式 说 明
正数 负数
原码 0.1××× 1.1××× 最高数治槐匦胛?
补码 0.1××× 1.0××× 符号位与最高数字位必须相反
对于二进制尾数，规格化限制了其范围是：1/2≤|M|＜1，通过左右移动小数点，增减阶码的值来进行规格化处理。
在浮点数中，零的表示比较特殊。一个是零浮点数，一般地，对于规格化的浮点数来说，无论阶码为任何值，尾数为零就认为该浮点数是零，但这实际上是由尾数的舍入而近似的值，要让总体浮点数趋近于零，其阶码必须是一个不超出表示范围的最大的负数 才行。设阶码含符号为n位，则整数阶码所表示的范围是： 至 或 至 ，即 是 或 。
另一个问题产生于零的唯一表达问题，为了实现用指令测试零，约定在定点数和浮点数格式中零具有相同的表达式，将浮点数的阶码值进行余 编码，就像BCD码中余3码加3一样，阶码被描述为E加上 ，这个 就叫偏移（bias），由上面分析可知 的取值有两种，浮点数的标准表示形式（IEEE754标准）所采用的是 偏移值。
3 浮点数的表示范围
浮点数的表示有一定的范围，超出范围时会产生溢出（flow），一般称大于绝对值最大的数据为上溢（overflow），小于绝对值最小的数据为下溢（underflow）。浮点数表示范围一般分以下几种情况考虑，设浮点数的阶码和尾数均用补码表示（原码表示比较简单），阶码为m+1位（其中1位是符号），尾数为n+1（其中1位是符号），则浮点数的典型范围值如表2所示。
表2 浮点数的典型范围值
典型范围 浮点数代码 真 值
数符(Ms) 阶码(E) 尾数(M)
最大正数
最小正数
规格化的最小正数
绝对值最大的负数
绝对值最小的负数
规格化的绝对值最小负数 0
0
0
1
1
1 011…11
100…00
100…00
011…11
100…00
100…00 11………11
00………01
10………00
00………00
11………11
01………11






4 标准表示法
为便于软件的移植，浮点数的表示格式应该有统一标准。1985年IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）提出了IEEE754标准。该标准规定基数为2，阶码E用移码表示，尾数M用原码表示，根据原码的规格化方法，最高数字位总是1，该标准将这个1缺省存储，使得尾数表示范围比实际存储的一位。实数 的IEEE754标准的浮点数格式为：

具体有三种形式：
表3 IEEE754三种浮点数的格式参数
浮点数
类型 存储位数 偏移值( )
阶码E的取值范围 真值表达式
数符(s) 阶码(E) 尾数(M) 总位数 十六进制 十进制
短实数 1 8 23 32 7FH 127 1~254

长实数 1 11 52 64 3FFH 1023 1~2046

临时实数 1 15 64 80 3FFFH 16383 1~32766

对于阶码为0或为255（2047）的情况，IEEE有特殊的规定，由于篇幅有限，在此不讨论。
在浮点数总位数不变的情况下，其精度值与范围值是矛盾的，因此一般的机器都提供有单、双精度两种格式。表4中列出了IEEE754单精度浮点数的表示范围，对于双精度只需要修改一下偏移值和尾数位数即可。
表4 IEEE754单精度、双精度浮点数范围
典型范围 浮点数代码 真 值
数符(Ms) 阶码(E) 尾数(M)
最大正数
最小正数
绝对值最大的负数
绝对值最小的负数 0
0
1
1 11111110
00000001
11111110
00000001 11………11
00………00
11………11
00………00




标准浮点数的存储格式与图1（b）相似，只是在尾数中隐含存储着一个1，因此在计算尾数的真值时比一般形式要多一个整数1。对于阶码E的存储形式因为是127的偏移，所以在计算其移码时与人们熟悉的128偏移不一样，正数的值比用128偏移求得的少1，负数的值多1，为避免计算错误，方便理解，常将E当成二进制真值进行存储。例如：将数值-0.5按IEEE754单精度格式存储，先将-0.5换成二进制并写成标准形式：-0.510=-0.12=-1.0×2-12，这里s=1，M为全0，E-127=-1，E=12610=011111102，则存储形式为：
1 01111110 000000000000000000000000=BE00000016
这里不同的下标代表不同的进制。

[jxliang]

哗,原来关于浮点数还有这么多学问,真得谢谢kobefly,向你学习呀~~~~

[jonnylin]

利害

[hzj442]

考,可比大哥准备一本书啊??呵呵
不过看过一遍真的明白多了

[horisly]

回复人： kobefly(科比---开始学习c++!) ( ) 信誉：121

强人！
要跟着你学习才行。

[jxliang]

试过用float只是把n ==3.14改成n =='3.14'了,行不通,而且道理上也说不通呀

[mymyal123]

学习

[stevensinclair]

思考中。

for (;;)放在这里干吗？

[stevensinclair]

这样不是相当于while (1)
死循环吗？

[jxliang]

对,就是用来作死循环的

[ericqxg007]

没有什么好说的了

[hzj442]

你也可以用float只是把n ==3.14改成n =='3.14'就行了,呵呵,试试吧,我以前也做过类似的题,觉得这样也行

[jxliang]

呵,好,我也试一下