【药师】本人申请辞去 Web开发、Borland Jbuilder及非技术区版版主职务!

filippo1980 2005-04-05 11:42:38
由于这段时间工作非常忙,要带2个项目,进度都非常紧所以基本没时间来管理版内的工作了。请大小版主们和兄弟们原谅!

忙过这半年就要准备结婚了,那时可能更没时间了。

所以希望有更适合的兄弟来担当版主!

谢谢兄弟们以往对我的支持,我在java版真的很开心,以后会经常回来看看的!谢谢大家!

另:我的3个QQ群照样还为大家服务,有什么事情记得QQ或msn联系我!

鸣谢:团、司令、红、春干、蓝天、呆鸟、totodo、tc、jc、zc、vc、七兄、O、JF_M、龙、乐其等等等等java_adimn、java_home2003、java_home2005的朋友们......
...全文
597 71 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
71 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
ltbcn 2005-04-10
  • 打赏
  • 举报
回复
结婚了,祝福你了!
以后还应该常来关照才是:)
YuLimin 2005-04-10
  • 打赏
  • 举报
回复
批准!同时也感谢你对Java版的贡献!有空常来!
classjava 2005-04-10
  • 打赏
  • 举报
回复
哇,恭喜一下
bing_shan 2005-04-10
  • 打赏
  • 举报
回复
新婚快乐!
sunshine5246 2005-04-10
  • 打赏
  • 举报
回复
祝你新婚快乐!能把qq群号再公布一下吗?
oldmoon 2005-04-10
  • 打赏
  • 举报
回复
结婚,恭喜啊!
cyouyou 2005-04-09
  • 打赏
  • 举报
回复
恭喜
晨星 2005-04-09
  • 打赏
  • 举报
回复
噫?大家都在忙着辞职。
yutime 2005-04-09
  • 打赏
  • 举报
回复
楼主重色轻友,离我们如去,希望楼主常回家看看,不要忘了我们
fantasyCoder 2005-04-09
  • 打赏
  • 举报
回复
药师,终身大事,仔细斟酌为妙-_-
哈哈...
filippo1980 2005-04-08
  • 打赏
  • 举报
回复
我哪里不厚道了?

村干,你还健在么?
miaoliujun 2005-04-08
  • 打赏
  • 举报
回复
呵呵
eureka0891 2005-04-08
  • 打赏
  • 举报
回复
hoho,走了走了,队伍散了
zxhong 2005-04-08
  • 打赏
  • 举报
回复
这么早结婚啊,祝福你了

有时间群上聊,非技术区的先给你留着
F1in2003 2005-04-08
  • 打赏
  • 举报
回复
怀念
suyun9329 2005-04-08
  • 打赏
  • 举报
回复
up
njtucomputer 2005-04-08
  • 打赏
  • 举报
回复
走好 大哥
xuchaoyang 2005-04-08
  • 打赏
  • 举报
回复
无言 只有祝福了
javafaq2004 2005-04-08
  • 打赏
  • 举报
回复


药师你好不厚道啊!
javafaq2004 2005-04-08
  • 打赏
  • 举报
回复


祝福楼主。

这么多C啊!

zc:哪次灌水你不是最积极的?
加载更多回复(51)
数据集可视化效果可参见下方展示。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[保龄球(bowling)] · 训练集:594 张 · 验证集:75 张 · 测试集:74 张 · 总计:743 张 该数据集聚焦于室内保龄球馆场景,系统性采集了多角度、多姿态下保龄球在不同运动阶段的视觉特征,为保龄球运动过程中的球体识别与轨迹分析提供了高质量标注样本,具有明确的体育训练与智能辅助系统开发价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 100 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9938** mAP50-95 | 0.6966 Precision | 0.9740 Recall | 0.9974 train/box_loss | 0.9113 train/cls_loss | 0.2862 val/box_loss | 1.1516 val/cls_loss | 0.3116 【训练过程分析】 100 轮训练后 mAP50 达到 0.9938,模型收敛良好。Loss 曲线前段快速下降,后段趋于平稳,val_loss 无反弹,没有明显过拟合。但 mAP50-95 为 0.6966,和 mAP50 差距 0.30,定位精度仍有优化空间。 【模型性能评估】 Precision 0.9740、Recall 0.9974,精召双高,模型对保龄球的检测能力强。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖保龄球,置信度整体偏高。 【改进建议】 1. 丰富场景多样性:补充不同光照、背景和遮挡条件下的样本。 2. 提升输入分辨率:640 ...
PaddleOCR 与YOLO目标检测 HTTP 服务。 项目通过 PaddleOCROnnx 原生库集成 OnnxRuntime加速能力,围绕 ONNX 模型部署, 以统一接口提供图像文字识别、YOLO 目标检测和 Tensor 数据输出。 功能概览 文字识别:支持图片 Base64、multipart/form-data 上传,以及文本和 JSON 结果。 目标检测:支持 YOLO 图片检测,返回检测框 JSON 或原始 Tensor。 浏览器演示:访问服务根地址,上传图片并切换 OCR、YOLO 模式。 健康检查:通过 /health 查看服务及 OCR、YOLO 引擎初始化状态。 并发处理:通过 OCR 引擎实例池处理并发请求,可调整实例数量。 体验与调用 启动后访问: 入口 地址 浏览器演示 http://localhost:5000/ 健康检查 http://localhost:5000/health 原生依赖 Windows:优先从 runtimes/win-x64/native/ 加载原生 DLL;该目录没有 PaddleOCROnnx.dll 时,尝试从可执行文件所在目录加载。主 DLL 与对应后端依赖应放在同一原生目录中,不要将同一组依赖分散到多个目录。 Linux:原生运行时位于 runtimes/linux-x64/native/,程序使用相对于可执行文件的运行时搜索路径查找随包部署的依赖。 后端选择:CoreOCROnnx 支持 ONNX Runtime、OpenVINO、TensorRT 后端。请使用与平台、进程架构、硬件和后端匹配的一整套运行时,不要混用不同后端或版本的依赖。

23,404

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java 非技术区
社区管理员
  • 非技术区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧