用了sql server 要注意什么才能使速度比较快呢?非要存储过程吗?

yurui 2005-04-12 12:31:12
如题!
还有在虚拟服务器上怎么访问数据啊?
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yurui 2005-04-12
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??
jhpxf 2005-04-12
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高性能的服务器,配置要高,这样效率上当然会好些的
配置定了后才会考虑是程序的问题的,尽量节省资源拉
jzywh 2005-04-12
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查看SqlServer2000联机丛书
jzywh 2005-04-12
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索引
数据库中的索引与书籍中的索引类似。在一本书中,利用索引可以快速查找所需信息,无须阅读整本书。在数据库中,索引使数据库程序无须对整个表进行扫描,就可以在其中找到所需数据。书中的索引是一个词语列表,其中注明了包含各个词的页码。而数据库中的索引是一个表中所包含的值的列表,其中注明了表中包含各个值的行所在的存储位置。可以为表中的单个列建立索引,也可以为一组列建立索引;索引采用 B 树结构。索引包含一个条目,该条目有来自表中每一行的一个或多个列(搜索关键字)。B 树按搜索关键字排序,可以在搜索关键字的任何子词条集合上进行高效搜索。例如,对于一个 A、B、C 列上的索引,可以在 A 以及 A、B 和 A、B、C 上对其进行高效搜索。

大多数书中包含一个关于词汇、名称、地点等等的总索引。数据库则包含分别关于所选类型或数据列的索引:这好比在一本书中分别为人名和地名建立索引。当创建数据库并优化其性能时,应该为数据查询所使用的列创建索引。
yurui 2005-04-12
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能否详细说下索引的作用?
yurui 2005-04-12
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能否详细说下索引的作用?
jzywh 2005-04-12
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索引 相当重要
yurui 2005-04-12
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怎么没人?
内容概要:本文深入讲解了利用CUDA共享内存分块策略(Tile技术)优化矩阵乘法的实现方法,旨在通过减少全局内存访问次数来显著提升GPU计算性能。文章从CUDA内存层次结构讲起,重点剖析共享内存的高速特性及其在并行计算中的关键作用,随后对比朴素实现与Tile优化版本的矩阵乘法,展示了如何通过数据分块加载到共享内存、线程块协同计算和同步机制来实现超过5倍的性能加速。文中提供了完整的代码实现、性能测试分析及进阶优化技巧,涵盖Bank冲突规避、双缓冲预取和Tensor Core应用等高阶主题。; 适合人群:具备CUDA和GPU并行计算基础知识,从事高性能计算、深度学习底层开发或相关领域研究的研发人员和工程师,尤其是工作1-3年希望提升底层优化能力的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握如何在CUDA中利用共享内存优化计算密集型任务;②理解Tile分块策略的设计思想并在矩阵乘法、卷积计算等场景中实践应用;③通过性能分析工具定位瓶颈并实现高效GPU内核优化; 阅读建议:建议结合代码动手实践,使用nvprof或Nsight工具进行性能剖析,重点关注内存访问模式、同步机制和边界处理细节,逐步尝试不同Tile尺寸和高级优化策略以深入理解性能影响因素。

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