VERITAS Insight Inquire——应用可用性管理

韩磊 2005-04-15 12:02:14
VERITAS Insight Inquire™ 是VERITAS i3 的一项新功能,可使用综合事物处理来提供应用可用性监控。它提供一个基于Web 的直观管理界面,使用户能够轻松地定义和记录综合事物处理。该解决方案的重点是Web应用,可以监控关键业务流程的可用性和性能。它能对可用性进行7x24 的全天候监控。用户还可以根据需求,预定例行的应用运行状况检查。它还能够测试和测量各个特定地域位置的应用可用性。

进行应用管理的主动式方法

基于Web 的应用继续在全球企业中扮演着重要角色,因而确保应用的可用性已经成为一种业务需求。公司通常无法解决可用性问题。在更多的情况下,感到不满的最终用户会将应用故障通告给IT 公司。借助VERITAS Insight Inquire,IT 公司能够主动地管理应用可用性。用户可以了解重要业务事物处理的概况,并进行例行监控,还可以轻松地确定服务水平协议(SLA)的度量尺度,以主动进行管理。当重要业务事物处理的性能开始下降时,它可在最终用户受到影响之前向IT 员工发出该问题的警告。它具备全面的报告功能,能够确保IT 管理人员拥有一套完整的工具,用以管理应用的可用性。专用报告关注重要应用和基础架构组件的性能和可用性。这些报告可用于验证性能趋势,并显示性能是否符合SLA。IT 管理人员可以创建报告,将现有性能与历史性能进行比较。可用性和性能的度量尺度可在多个业务机构中共享,用以验证是否达到了SLA 目标。

详细信息,请访问http://61.135.128.150/veritas/detail.asp?NewsID=9
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内容概要:本文系统研究了基于模型预测控制(MPC)与滚动时域估计(MHE)集成的控制方法,旨在实现动态系统的高精度目标点镇定。通过构建MPC与MHE的协同框架,利用MHE对系统状态进行实时、高效的滚动优化估计,克服传感器测量噪声与初始状态不确定的影响,并将估计结果反馈至MPC控制器,实现对未来控制序列的滚动优化,从而提升系统在复杂干扰和不确定性环境下的镇定性能与鲁棒性。研究涵盖算法原理推导、数学建模、仿真设计与验证全过程,提供了完整的Matlab代码实现,充分展示了该集成策略在状态估计与反馈控制协同优化方面的优越性。; 适合人群:具备自动控制理论基础和Matlab编程能力,从事控制工程、自动化、机器人、航空航天或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于移动机器人、无人机、自动驾驶等需要高精度状态反馈的自主系统目标点镇定任务;②解决系统状态不可直接测量或受强噪声干扰时的状态估计与反馈控制耦合问题;③为先进预测控制与状态估计算法的联合设计与工程实现提供可复现的技术范例与实践指导; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节,重点关注MHE状态估计与MPC控制指令生成之间的数据交互逻辑与时序配合,并尝试在不同非线性系统模型上进行迁移测试,以深入理解MPC-MHE集成机制的核心优势与调参规律。

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