Apache的ProxyPass问题,请大家帮忙!

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ApacheProxyPass简单使用

该指令可以将远程服务器映射到本地服务器的URL空间;本地的服务器并不是扮演传统意义上的代理服务器的角色,而是表现为远程服务器的一个镜像。此本地服务器常被成为反向代理(reversed proxy)或者是网关...

apache使用proxypass连接tomcat 的一个问题 error(120006)

apache使用proxypass连接tomcat 的一个问题apache的error log片段如下   我使用apache管理了多个tomcat,每个tomcat都使用不同的端口,其他网站都可以正常访问,但是今天新增了一个就出现这个问题,非常奇怪 ...

ApacheProxyPass指令详解

描述:将远程服务器映射到本地服务器的URL空间语法:ProxyPass [路径] !|url [键=值 键=值 ...]] [nocanon]上下文: server config, virtual host, directory状态:扩展模块:mod_proxy该指令可以将远程服务器映射到...

解决前端跨域问题方法之一配置Apache反向代理拿接口数据

反向代理的原理图解 由于跨域阻止了我们数据请求,所以转变思路,我们不发送跨域请求了,直接请求当前域名中的内容 服务器在接收到数据请求之后将数据请求转发给接口服务器 接口服务器先将数据返回给web服务器 ...

有关apache反向代理问题各位大侠帮忙看看,很诡异。

记录下Apache 反向代理

事出原因:服务器上已经跑了一个php项目,甲方又要跑一个java项目(微信授权)解决方案:apache 反向代理步骤:开启httpd.conf文件的LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.soLoadModule proxy_...

请教apache2+jboss线程不断增加的问题

工程中用到了spring2,打包成 war部署在jboss上。 在系统运行过程中,jboss的线程数不断增加,最终因为无法分配线程,导致 outofmemory。...(且持续时间已经超过1天)是否参数有问题,还请帮忙! 谢谢

apache域名绑定

需求背景: 系统中用户注册后会根据id生成其主页,如... ...   我们系统采用的是apache + tomcat的环境,通过apache访问静态资源。 apache + tomcat的搭建配置不属于本文讨论范围。   解决方法,在apache...

apache2.2.14整合tomcat6.0.18

今天在apache整合tomcat时突然想到一个问题,能不能直接把一个静态页面像apache呢样直接放到webapp下访问,试了半天,发现不行,有点理解为什么tomcat是应用容器,而apache是web容器了。 现在开始介绍apache,装...

apache 配置反向代理服务器

不过组里没人用过 nginx,apache 服务器大家倒是蛮熟,为了减少 ops team 的工作量,我决定使用 apache。 我记得本科时安装过 apache 服务器,当初没有遇到困难。而这次安装却总也安装不成功,公司对机器的权限管理...

Ajp+apache+tomcat负载均衡

一、apache+tomcat的安装  略,如有不懂,查看上一篇!  二、apache+tomcat配置(重点)  方式一:  1、在httpd.conf中添加如下内容:  NameVirtualHost *:80 ServerAdmin frinder_liu@163.com ServerName

apache 反向代理配置语法求解。有关session

场景:反向代理的一个系统中有两个登录入口,两个不同的首页,一个是工作人员用的入口A,一个是自助人员用的入口B。  入口A 是java applet 程序,貌似。  入口B 是bs架构普通系统访问的。...

apache2.2+tomcat6.0.18配置负载均衡

<!-- [if gte mso 9]><xml><w:WordDocument><w:BrowserLevel>MicrosoftInternetExplorer4</w:BrowserLevel&.../w:DisplayHorizontal...

最近在学习gerrit+apache2的搭建,它俩都搭建完了,访问的时候出现了些问题

apache集成多個TOMCAT 一个tomcat对应一个应用,不同域名访问不同应用

apache集成多個TOMCAT 一个tomcat对应一个应用,不同域名访问不同应用 转自:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/20890923   配置多個tomcat server只需要改8080,8005,8009三個端口即可,

cookies 获取不到的问题

Apache: ProxyPass / http://10.9.36.178:8080/portal/login ProxyPassReverse / http://10.9.36.178:8080/portal/login ProxyPassReverseCookiePath /portal/login / 后台获取cookies代码: Cookie[] ...

[问题已解决]stickysession=JSESSIONID 无效.. 这可怎么办啊.

这是 apache部分的配置   <Proxy balancer://proxy> BalancerMember ajp://127.0.0.1:8009/ loadfactor=1 route=tomcat1 BalancerMember ajp://127.0.0.1:8010/ loadfactor=1 route=tomcat2&...

关于struts 标签的html:form问题,你遇到过吗?

我用struts写的程序,在本地测试都还可以。...但是,当我把这些东西传到服务器后,问题来了。action会变成action="/yes9i/user/add.do" 这样提交表单的时候肯定不会正确了。我用了好多办法都没解决成功。...

nignx 问题 日志 解决 转

给Nginx加上监控检查机制 Nginx本身并没有提供一个health check的机制 但在upstream中可以通过配置max_fails和fail_timeout以及proxy_next_upstream这些参数,见之前的这个文章 可以实现,当某个server挂掉后,在多...

如何正确在Hudson中使用Maven构建Job

相信大家都很有一个疑惑,就是我们在本地使用Hudson 构建Maven Job时,输入clean install 命令会发现它会去重新下载Jar包,一般情况下,我们都会在IDE和命令行调用过Maven构建,按理它应该不会去重新下载依赖才对,...

利用Maven创建struts2项目

首先介绍如何在eclipse中创建标准的maven项目,引用一篇比较完整的文章(主要包括创建的文件丢失,以及如何打包与运行项目) ... 在这里简单说明一下maven的配置文件...下载下来的maven的文件夹中寻找 ...\apache-mave

[置顶] 最完整的 Rails Windows 开发环境搭建 手记

十一在家哪里都没有去,学习了五天的rails,之前听过但一直没有看过ruby.确切的说rails确实比turbogears开发要爽快的多,开发环境的搭建在windows上构建也比tg要快速和方便的多...   此文借鉴了这两篇帖子: ...

高负载高并发网站架构分析

由于自己正在做一个高性能大用户量的论坛程序,对高性能高并发服务器架构比较感兴趣,于是在网上收集了不少这方面的资料和大家分享。希望能和大家交流  msn: defender_ios@hotmail.com  ——————————...

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大唐杯资料+题库(移动通信)

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计算机设计大赛作品开发文档.docx

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

哈工大形式语言与自动机历年试题

哈工大形式语言与自动机历年试题,含答案的哦,仅供参考

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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