高分求排列组合的VB.NET源代码

xming076 2005-04-17 12:19:46
问题描述:
有m个球, n个盒子(m >= n)
将这m个球放入这些盒子中,要求每个盒子至少放一个球,求有多少种方法?

所有帮忙的兄弟都会加分;为保证提供有效算法源代码的兄弟可以加足200分,在问题解决后,我会另外开帖。
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xming076 2005-04-26
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谢谢大家来捧场, 特别感谢timiil(小华)提供的帮助。
william78 2005-04-21
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是啊。大学的时候统计与分析我还考了高分呢。不过后来学完了好像就很少用到了。所以现在就荒废了。这个问题我也记得是统计学比较初级的问题啊。我觉得也不怎么用深思吧,现在大多数人都在写商业软件了,这种算法很少用到
水如烟 2005-04-21
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问题本来应不是很高深。怎的碰到数学问题我们就促手无策了呢?是不是值得深思?
xming076 2005-04-21
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to timiil(小华):
这个算法已经把我折腾了很久了,实在是搞不定才到论坛来寻求各路高手相助。
毕竟对排列组合的算法解决能力实在有限,所以请高手再帮兄弟一把!
timiil 2005-04-21
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lzmtw(水如烟) 说得好,这个问题,首先就是对组合数学的灵活运用,算法倒在其次,更何况现在已经有算法给你了。 你可以尝试在纸上归纳一下这个问题的简单规律。

另,需要注意一点,分了第一个盒子之后,第2个到第n个盒子可以选取的球是不定的,所以我前边说了“动态组合”。 这个问题也是可以通过递归解决的。 小组合与小组合间是“相乘”的关系。

尽量试试自己写点代码吧,我们可以尽量帮助你的:)
xming076 2005-04-21
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还是基本功不够扎实,碰到这样的问题偶就傻眼。
timiil 2005-04-20
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你这个问题是一个动态组合的问题,简单想了一下,解决应没问题的,不断地动态分配,分配后在枚举摆放情形。

我上面的类库只是提供一个排列组合的基本核心算法而已,可以用于解决你的问题。
xming076 2005-04-20
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to timiil(小华):
我刚刚运行了你blog上的例子,结果和我的要求还有一点不一样。
我的要求是,假设m=5(分别是1, 2, 3, 4, 5这五个数字), n=2希望输出结果如下:
1 2345
2 1345
3 1245
4 1235
5 1234
12 345
13 245
14 235
15 234
123 45
124 35
125 34
ray680719 2005-04-20
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up,
timiil 2005-04-20
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using System;
using System.Collections;
using System.Data;

/// <summary>
/// 组合数学函数集
/// </summary>
public class Combinatorics
{
#region 公共函数


/// <summary>
/// 把二维整形数组转换为数据表
/// </summary>
public static DataTable TwoDemisionIntArrayToDataTable(int[, ]source)
{
DataTable dt = new DataTable();
DataRow dr;
int i, j;

int b1 = source.GetUpperBound(0), b2 = source.GetUpperBound(1); //获取二维表的各维长度

for (i = 0; i <= b1; i ++ ) //以第二维长度创建数据表的各字段
dt.Columns.Add(i.ToString(), System.Type.GetType("System.Int32"));

for (i = 0; i <= b2; i ++ ) //对各返回排列循环
{
dr = dt.NewRow(); //准备插入新行
for (j = 0; j <= b1; j ++ ) //在新行中逐个填入返回排列的各元素次序
dr[j.ToString()] = source[j, i]; //用序数指针获取原元素的值
dt.Rows.Add(dr); //插入新行
}

return dt;
}

/// <summary>
/// 连乘积函数
/// </summary>
public static int Product(int start, int finish)
{
int factorial = 1;
for (int i = start; i <= finish; i ++ )
factorial *= i;
return factorial;
}

/// <summary>
/// 阶乘函数
/// </summary>
public static int Factorial(int n)
{
return Product(2, n);
}

/// <summary>
/// 排列数函数
/// </summary>
public static int ArrangeCount(int m, int n)
{
return Product(n - m + 1, n);
}

/// <summary>
/// 生成排列表函数
/// </summary>
public static int[, ]Arrange(int m, int n)
{
int A = ArrangeCount(m, n); //求得排列数,安排返回数组的第一维
int[, ]arrange = new int[m, A]; //定义返回数组
ArrayList e = new ArrayList(); //设置元素表
for (int i = 0; i < n; i ++ )
e.Add(i + 1);
Arrange(ref arrange, e, m, 0, 0);
return arrange;
}

/// <summary>
/// 组合数函数
/// </summary>
public static int CombinationCount(int m, int n)
{
int a = Product(n - m + 1, n), b = Product(2, m); //a=n-m+1 * ... * n ; b = m!
return (int) a/b; //c=a/b
}

/// <summary>
/// 生成组合表函数
/// </summary>
public static int[, ]Combination(int m, int n)
{
int A = CombinationCount(m, n); //求得排列数,安排返回数组的第一维
int[, ]combination = new int[m, A]; //定义返回数组
ArrayList e = new ArrayList(); //设置元素表
for (int i = 0; i < n; i ++ )
e.Add(i + 1);
Combination(ref combination, e, m, 0, 0);
return combination;
}


#endregion

#region 内部核心

/// <summary>
/// 排列函数
/// </summary>
/// <param name="reslut">返回值数组</param>
/// <param name="elements">可供选择的元素数组</param>
/// <param name="m">目标选定元素个数</param>
/// <param name="x">当前返回值数组的列坐标</param>
/// <param name="y">当前返回值数组的行坐标</param>
private static void Arrange(ref int[, ]reslut, ArrayList elements, int m, int x, int y)
{
int sub = ArrangeCount(m - 1, elements.Count - 1); //求取当前子排列的个数
for (int i = 0; i < elements.Count; i++, y += sub) //每个元素均循环一次,每次循环后移动行指针
{
int val = RemoveAndWrite(elements, i, ref reslut, x, y, sub);
if (m > 1) //递归条件为 子排列数大于1
Arrange(ref reslut, elements, m - 1, x + 1, y);
elements.Insert(i, val); //恢复刚才删除的元素
}
}

/// <summary>
/// 组合函数
/// </summary>
/// <param name="reslut">返回值数组</param>
/// <param name="elements">可供选择的元素数组</param>
/// <param name="m">目标选定元素个数</param>
/// <param name="x">当前返回值数组的列坐标</param>
/// <param name="y">当前返回值数组的行坐标</param>
private static void Combination(ref int[, ]reslut, ArrayList elements, int m, int x, int y)
{
ArrayList tmpElements = new ArrayList(); //所有本循环使用的元素都将暂时存放在这个数组
int elementsCount = elements.Count; //先记录可选元素个数
int sub;
for (int i = elementsCount - 1; i >= m - 1; i--, y += sub) //从elementsCount-1(即n-1)到m-1的循环,每次循环后移动行指针
{
sub = CombinationCount(m-1,i); //求取当前子组合的个数
int val = RemoveAndWrite(elements, 0, ref reslut, x, y, sub);
tmpElements.Add(val); //把这个可选元素存放到临时数组,循环结束后一并恢复到elements数组中
if (sub > 1 || (elements.Count + 1 == m && elements.Count > 0)) //递归条件为 子组合数大于1 或 可选元素个数+1等于当前目标选择元素个数且可选元素个数大于1
Combination(ref reslut, elements, m - 1, x + 1, y);
}
elements.InsertRange(0, tmpElements); //一次性把上述循环删除的可选元素恢复到可选元素数组中
}

/// <summary>
/// 返回由Index指定的可选元素值,并在数组中删除之,再从y行开始在x列中连续写入subComb个值
/// </summary>
private static int RemoveAndWrite(ArrayList elements, int index, ref int[, ]reslut, int x, int y, int count)
{
int val = (int) elements[index];
elements.RemoveAt(index);
for (int i = 0; i < count; i ++ )
reslut[x, y + i] = val;
return val;
}

#endregion
}



这是偶N年前写的,还能用。。。:)
详细看http://blog.csdn.net/timiil/archive/2005/04/20/354857.aspx
xming076 2005-04-19
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要算法把每种方法输出。比如5个球,2个框,参考以下输出结果:
1 2345
2 1345
3 1245
4 1235
5 1234
12 345
13 245
14 235
15 234
123 45
124 35
125 34
hamadou 2005-04-18
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呵呵,概率的书这种问题很常见的了。而且记得好象是最开始的问题,看一下了。
一小时 2005-04-18
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up
xming076 2005-04-18
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第一个给出可运行,结果正确的兄弟会获得200分的加分。所有参与讨论的兄弟也会有分加。在问题解决后,我会新开帖答谢解决问题的兄弟。
gyf19 2005-04-18
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排列组合没有学好
timiil 2005-04-17
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如果求排列/组合的值,直接套公式用循环即可。

如果要枚举排列/组合的所有状态,应该使用递归。
AprilSong 2005-04-17
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阶乘用递归来做太耗资源了吧……
循环就可以搞定的~
landlordh 2005-04-17
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写了个简单的:

Function jiechenBase(ByVal i As Integer)
Dim result As Integer = i
If i = 0 Then Exit Function
If i > 1 Then
result = result * jiechenBase(result - 1)
End If
Return result
End Function

Function c(ByVal r As Integer, ByVal n As Integer)
'c=n!/(r!*(n-r)!)
Return jiechenBase(n) / (jiechenBase(r) * jiechenBase(n - r))
End Function

Function p(ByVal r As Integer, ByVal n As Integer)
'p=n!/(n-r)!
Return jiechenBase(n) / jiechenBase(n - r)
End Function
Mr560889223 2005-04-17
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我错了,确实是C(m-1,n-1)种。
Mr560889223 2005-04-17
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m个相同的球应该是
C(m-1,n)种吧?
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内容概要:本文提出了一种基于改进扩散模型的高海拔地区新能源高波动出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法针对高海拔地区风能、光伏等新能源出力波动剧烈、不确定性高的特点,通过优化扩散模型的结构与训练策略,有效捕捉历史数据的概率分布特征与时序相关性,从而生成高质量、多样化的出力场景。文中详细阐述了模型的数学推导、网络架构设计、损失函数优化及采样算法改进,并通过实验证明其在拟合精度、场景多样性与稳定性方面优于传统生成模型,为电力系统在高比例新能源接入下的规划、调度与风险评估提供了可靠的场景输入支持。; 适合人群:具备一定Python编程能力和机器学习基础,从事新能源发电预测、电力系统分析、智能优化、场景生成等方向研究的科研人员、高校研究生及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高海拔地区风电、光伏出力的不确定性建模与多场景生成;②支撑含高渗透率新能源的电力系统随机优化调度、鲁棒决策与风险评估;③为相关学术研究、论文复现与算法改进提供可运行的技术方案与代码基础; 阅读建议:建议读者结合所提供的完整资源(代码、数据集、说明文档)进行实践操作,重点关注扩散模型的前向加噪与反向去噪过程的设计细节,以及如何将其适配于新能源时序数据的生成任务,通过参数调优与对比实验深入理解模型的生成机制与性能边界。
内容概要:本文围绕基于静态约束法的配电网电动汽车接入容量评估展开研究,提出了一种在新型电力系统背景下评估主动配电网对电动汽车承载能力的方法。研究通过构建数学模型,结合潮流计算与关键约束条件(如电压越限、线路过载等),量化分析配电网可承受的最大电动汽车充电负荷容量,旨在识别规模化电动汽车接入带来的潜在运行风险,并为电网规划与运行提供科学依据。文中配套提供了完整的Matlab代码实现,便于仿真验证与结果复现。此外,该研究与分布式光伏承载力评估、电动汽车可调能力分析等方向形成技术联动,展现了多主题协同的研究体系。; 适合人群:具备电力系统分析基础理论知识及Matlab编程能力的高校研究生、科研机构研究人员,以及从事新能源并网、智能配电网规划与运行等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于学术研究中的模型复现与论文撰写支撑;②评估实际配电网中电动汽车大规模接入的可行性与安全边界,指导充电基础设施布局;③作为高校教学案例,帮助学生深入理解电网承载力评估的核心原理、建模方法与仿真技术; 阅读建议:建议结合文中提及的相关研究方向(如二阶锥规划、多面体聚合方法等)进行对比学习,充分利用所提供的Matlab代码与网盘资料开展仿真实验,重点关注约束条件的设定逻辑与潮流计算模块的实现细节,以深化对评估模型机理与工程应用价值的理解。
内容概要:本文围绕“考虑隐私保护的分布式联邦学习电力负荷预测研究”展开,提出了一种基于Python实现的联邦学习框架,旨在解决居民或行业电力负荷预测中用户电表数据隐私泄露的风险。该研究通过构建分布式机器学习模型,使各参与方在不共享原始数据的前提下协同训练全局模型,有效实现了数据“可用不可见”。文中详细阐述了联邦学习的整体架构设计、本地模型训练流程、参数加密传输与安全聚合机制,并结合差分隐私等技术进一步增强系统的隐私保护能力。同时,研究利用真实电力负荷数据集进行了实验验证,展示了方法在预测精度与隐私保障之间的良好平衡,并提供了完整的代码实例与复现指南,便于后续研究与应用拓展。; 适合人群:具备一定机器学习基础和电力系统背景知识,从事智慧能源、隐私计算或人工智能相关方向研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 实现跨区域、跨主体的电力负荷协同预测,打破数据孤岛;② 在确保用户用电数据隐私安全的前提下提升负荷预测准确性;③ 推动联邦学习在智能电网、需响应、虚拟电厂等场景中的实际部署与应用。; 阅读建议:建议结合文中提供的Python代码与网盘资料进行动手实践,重点关注联邦学习的通信轮次设计、模型聚合算法(如FedAvg)的实现细节以及差分隐私噪声添加策略,深入理解其对模型性能与隐私强度的影响,为进一步优化与创新奠定基础。
VDA_Band_19.1_3rd edition_2026 English Inspection of Technical Cleanliness 内容概要:本文档为德国汽车工业协会(VDA)发布的第三版《技术清洁度检验:功能相关汽车部件的颗粒污染检测》(VDA 19.1),系统规范了汽车行业中零部件技术清洁度的检测方法与流程。文件涵盖从取样、提取、过滤到分析的全流程标准化操作,重点更新了干法提取(如 Stamp Test 和刷吸法)、小于50µm颗粒的检测、光学子系统和SEM/EDX标准分析方法,并引入统一材料分类体系以提升结果可比性。同时明确了“标准分析”与“自由检验”的区别,前者用于高兼容性检测,后者允许客户与供应商协商定制参数。文档还强化了对非可测组件的技术清洁保障、测量不确定度评估及方法验证的要,并提供了多个实际案例支持应用落地。; 适合人群:适用于汽车制造业中从事质量控制、工艺开发、供应商管理及相关检测实验室的技术人员和管理人员,尤其适合具备一定质量管理或洁净度检测基础的专业人员。; 使用场景及目标:①用于制定和执行零部件清洁度检测标准;②指导 incoming/outgoing 检验及生产过程监控;③支持失效分析与质量改进项目;④作为企业内部审核和技术交流的依据; 阅读建议:建议结合VDA 19.2及其他相关标准配套使用,重点关注各章节中的起始参数设定、方法选择逻辑及附录中的检查表示例,在实际操作中同步开展方法验证与人员培训,确保检测结果的有效性和可追溯性。

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