五一了,散分,时光匆匆走远 回忆永不消减 人生不过百年 不会忘记那一天-------顺便多事问一句,你们都上哪玩!!!

PowerBuilder > 非技术版 [问题点数:200分,结帖人hygougou]
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本版专家分:26025
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红花 2005年3月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2006年1月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
2005年12月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
2005年11月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
2005年1月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2006年5月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第三
2006年4月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第三
2005年4月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第三
2004年12月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第三
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红花 2006年10月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第一
2006年6月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第一
2006年5月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2007年7月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
2006年11月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2006年2月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第三
hygougou

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红花 2005年3月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2006年1月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2006年5月 PowerBuilder大版内专家分月排行榜第三
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DDoS攻击

DDoS攻击 DDoS攻击(Distributed denial of service attack)即分布式拒绝服务攻击,分布式拒绝服务攻击可以使很多的计算机在同一时间遭受到攻击,使攻击的目标无法正常使用,分布式拒绝服务攻击已经出现了很多次,...

SPSS(十一)SPSS信息浓缩技术--主成分分析、因子分析(图文+数据集)

SPSS(十一)信息浓缩技术--主成分分析、因子分析(图文+数据集) 当我们的自变量存在多重共线性,表现为进行回归时候方程系数估计不正常以及方程检验结果不正常,也许我们可以使用变量挑选的办法(手动挑选、向前...

夜深人静写算法(十四)- 基数估计 (Cardinality Estimation)

、概述  1、最小值估值法  2、哈希法  3、k-前缀法 二、Linear Counting  1、算法思路  2、算法证明 三、LogLog Counting  1、算法思路  2、算法证明  3、误差消减 四、HyperLogLog Counting  1、算法...

Cocos2d-x设计模式发掘之:单例模式

本系列文章我将和大家起来发掘cocos2d-x中所使用到的设计模式,同样的,这些模式在cocos2d-iphone中也可以找到其身影。 声明:这里发掘模式只是我的个人爱好,通过这个过程,我希望能加深自己

实战智能推荐系统(2)-- Funk-SVD 矩阵分解及其正则化

假设这个矩阵是个U*I 的矩阵,U表示用户,I 表示产品,里面的数字表示 用户U 对产品 I 的评分,问号表示评分未知。那么我们怎么样才能根据这个已知的评分预测未知的评分呢?其中之的可行方案就是 SVD矩阵分解。 ...

深度学习-----数据预处理(02)

深度学习-----数据预处理 2015年08月26日 10:17:25萌面女xia阅读数:24663标签:深度学习数据更多 个人分类:深度学习 ... 通过最近段深度学习的学习与实现,发现数据预处理在深度学习中是...

ORB-SLAM2:基于可识别特征的自主导航与地图构建

目录(?)[-] httpblogcsdnnetcicibabearticledetails50728748ORB-SLAM2 基于可识别特征的自主导航与地图构建 简介地图 A 地图特征点或3D ORBB 关键帧C 可视化图像 位置识别 A 图像识别数据库 B 高效优化的ORB...

用Python和scikit-learn来介绍机器学习

本文转载自:... 用Python和scikit-learn来介绍机器学习 用Python和scikit-learn来介绍机器学习 ...数据加载数据正则化特征选择算法开发 ...LR朴素贝叶斯K最近邻决策树支持向量机怎样优化算法参数

Microsoft SDL-STRIDE威胁建模

0x00背景介绍 威胁建模工具是 Microsoft 安全开发生命周期 (SDL) 的核心要素。潜在安全问题处于无需花费过多成本即可相对容易解决的阶段,软件架构师可以使用威胁建模工具提前识别这些问题。因此,它能大幅减少...

Cocos2D-X设计模式:单例模式

本系列文章将按照如下思路进行模式挖掘: – 找出某个设计模式的应用场景(类、类结构、对象结构,必要时结合UML类图) – 分析为什么要使用此模式(即设计决策) – 使用此模式的优缺点是什么(任何事务都有两面性...

《观止-微软创建NT和未来的夺命狂奔》 语录摘抄

本文将读过的《观止-微软创建NT和未来的夺命狂奔》这本书中一些觉得经典的语句摘抄下来,供以后借鉴: 经典摘要 软件不仅是智慧的结晶,也是...开发软件不是件简单的事,分析需求、定义功能、设计架构、编写代码、测

cocos2d-x 单例设计模式的介绍

1.Cocos2D-x中的单例如下:CCDirector,CCTextureCache,CCSpriteFrameCache,CCAnimationCache,CCUserDefault, CCNotificationCenter,CCShaderCache,CCScriptEngineManager,CCFileUtils,SimleAudioEngie。...

jvm--堆和GC

堆、GC

hslogic_图象拼接--数字图像拼接技术

全景图(Panorama),或者说是图像拼接(Mosaic)技术是由于摄像器材的视角限制,不可能次拍出很大图片而产生的。本文主要围绕拼接合成技术展开讨论,首先关注一下拼接的主要用途,再简单介绍拼接流程和核心问题、图像...

Cocos2d-x 设计模式 (1):单例模式

本系列文章我将和大家起来发掘cocos2d-x中所使用到的设计模式,同样的,这些模式在cocos2d-iphone中也可以找到其身影。 声明:这里发掘模式只是我的个人爱好,通过这个过程,我希望能加深自己对于设计模式运用的...

【Agni-s Philosophy】使用的图形技术解说(后篇)Volume渲染和粒子处理

在2012年11月举办的【SQUARE ENIX 开放会议 2012】的第2,进行了新世代游戏引擎【Luminous Studio】制作的实时技术演示作品【Agni's Philosophy】中使用的实时图形技术的解说。由于连载非常花费时间,这个会议的...

11384 - Help is needed for Dexter

经过手动模拟可以发现,由于每个数字都不一样,貌似第次只能消减一个数字,但是我们可以使得一些数字相等,然后后面就可以减去更多的数字。 那么我们取一半的地方,保留1~n/2,后面的数减去n/2+1,恰好后面的数也...

通过Python实现简单的计算器

目录 1.计算器需求 2.初步实现思路: 3.再次分析思路 4.所需知识点 ... 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己 ...

目标检测算法R-CNN简介

2014年Ross B. Girshick(RBG)等人在CNN的基础上设计了R-CNN模型,R-CNN(Region-based Convolution Neural Networks, 或Regions with CNN features, R-CNN)摒弃了传统的滑动窗口(通过多尺度滑动窗口确定所有可能的...

双目测距(五)--匹配算法对比

参考:http://www.cnblogs.com/polly333/p/5130375.html 三种匹配算法比较 BM算法: 该算法代码: view plaincopy to clipboardprint? ...CvStereoBMState *BMState = cvCreateStereoBMState();... BMState-...

30分钟理解关键链--《突破项目的瓶颈--关键链 》读书笔记

个PMP或者是准PMP都会知道关键链这个词。但能说清楚的应该没有多少。会用的估计更不会超过1/100。希望本文能是大家不用通读原著而理解关键链的概念,只用30分钟。 原著以小说的形式说明的管理学中的关键链...

Real-Time Rendering (10) - 图形硬件及学习小结(Graphics Hardware)

提要 时代在变,硬件也在变,但一些基本的架构其实根本未变,就像计算机发展了这么多年,还是逃不了几百年前图灵机所定下的:存储器;控制器;运算器,输入设备和输出设备。图形硬件也有自己的套路。Buffers and ...

我的2012---动荡

我觉得今天阳光很好,2012的最后一天,但这是阳历,距离我的第二个本命年结束还有个多月的时间。关于动荡的原因,总体来说罪过多数还是来源于自己。谈一下自己对于命运这个词理解,很粗浅,记得上一年在武汉出差时...

找工作笔试面试那些事儿(13)---操作系统常考知识点总结

上一节对数据库的知识做了个小总结,实际找工作过程中,因为公司或单位侧重点不一样,考察的知识也是不尽相同的,但是作为计算机类的学生,操作系统的知识也是必不可少的,去年参加笔试面试的时候,腾讯微软阿里等...

TRIZ系列-创新原理-6-多用性原理

个物体具备多项功能有两种情况,第种情况是,通过使个产品具有多种功能可以增加产品的价值,使得产品更具竞争力,第二种情况则是将多种相关性的功能组合在个产品上,可以降低整体成本,便于使用,另外也可...

华为内部面试题库---(2)

 用户程序的地址空间被划分成若干固定大小的区域,称为“页”,相应地,内存空间分成若干个物理块,页和块的大小相等,可将用户程序的某页放在内存的个块中。线性地址包含了页号信息和页内偏移量信息(页大小为...

计算概论---矩阵归零消减序列和

首先对矩阵进行归零:即对每行(或列)上的所有元素,都在其原来值的基础上减去该行(或列)上的最小值,保证相减后的值仍然是非负整数,且这行(或列)上至少有个元素的值为0。 然后对矩阵进行消减:即把n*...

课程笔记5--理解信号、噪音与血流

MRI扫的是大脑的结构图像,也叫T1权重图像。它有着很高的空间分辨率,可以从中看到非常清晰的解剖结构,也可以从中区分出各种不同的组织。 fMRI往往用于研究大脑的具体功能,扫...个fMRI实验相当于包含了个MRI图像

1.10--OpenCV Introduction

、OpenCv Introduction OpenCV 使用BSD协议 官方地址:http://opencv.org/ 官方下载地址:http://docs.opencv.org/   OpenCV有自己的模块结构, 这意味着包含多个共享或静态库,以下是可以获取的模块 ...

Exadata的独门武器--卸载(Offloading)

卸载(Offloading)是Exadata的独门武器,正是它让Exadata不同于其他任何种运行Oracle的平台。卸载指的是将处理能力从数据库服务器转移到存储层,它也正是Exadata平台提供的主要卖点,它不仅仅转移了CPU的使用,更...

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