求克里金插值(kriging interpolation)算法！

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现在需要克里金插值算法，哪位兄台有，可以发给我么？要求是在VC下调试通过的，再多分数也无所谓！谢谢！

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自己顶一下。

[icegirl914]

你是不是也在做画图软件，用矢量图吗？我现在也在写这个系统的文档，我想了陈建春的《VC++开发GIS》一书，他书中讲的矢量图无级缩放中根本就没有用到这个算法，但是曾有朋友说过，他们用的也是这种插值算法，所以有点不明白，难道陈建春讲的不对吗？

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等值线绘制程序我自己写的可以工作，我需要一个效果比较好的空间（二维）插值算法，所以想到了克里金！
如果不涉及商业秘密，还请路过的兄弟帮我一把。

[Practise_Think]

虽然我还是第一次听这个算法,但似乎这个东西挺有价值的,帮你顶一下!! 关注

[pclili]

现在也正在做这之类的，建了一个群，矢量图形系统群: 2842504
欢迎大家一起讨论。

[stoneflowers]

大家都是搞GIS的吗？

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这么长时间了，还没有人顶啊？！
虽然自己实现了Modified Quadratic Shepard(改进加权反距离法)和Multiquadric(径向基函数方法)基本解决了问题，但作为提问的一个问题，为何没人回答，再说了，分数怎么结啊？！

[whitexiao_007]

我也在做这方面的事情：地层面的三维可视化，先网格化，后插值/拟合/逼近形成曲面，再用opengl处理，看了很多论文，刚入门，大家相互帮助，我的email：[e-mail]，qq：17389360
这里有关于克里金的算法，希望对你有用：
克里格法（Kriging）是地统计学的主要内容之一，从统计意义上说，是从变量相关性和变异性出发，在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法；从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优、无偏内插估计一种方法。克里格法的适用条件是区域化变量存在空间相关性。
　　克里格法，基本包括普通克里格方法（对点估计的点克里格法和对块估计的块段克里格法）、泛克里格法、协同克里格法、对数正态克里格法、指示克里格法、折取克里格法等等。随着克里格法与其它学科的渗透，形成了一些边缘学科，发展了一些新的克里金方法。如与分形的结合，发展了分形克里金法；与三角函数的结合，发展了三角克里金法；与模糊理论的结合，发展了模糊克里金法等等。
　　应用克里格法首先要明确三个重要的概念。一是区域化变量；二是协方差函数，三是变异函数

[whitexiao_007]

我的算法可不是代码啊：
给你个网站吧：难得复制了：
http://www.geoxd.com/index.html 空间数字分析王国

[subtop]

谢谢楼上的几位，不过谁能给我提供完整的算法啊，源程序也行！
没有同行么？