推荐一个我刚完成的辅助搜索工具CoolSO(酷搜)

哟西哟西地 2005-04-25 11:55:16

***** CoolSO(酷搜)快捷搜索更轻松! *****

软件中文各称:酷搜

软件英文名称:CoolSo

作者:王子轶(独孤寒哮)

邮箱:blode@people.com.cn

主页:http://intercn.at.2288.org

下载:http://linuxfire.dhis.org/~blode/coolso/CoolSo.rar

IRC在线交流========>

服务器:linuxfire.dhis.org

端口:6667

频道:#intercn

主要功能:网络越来越普及了,网络上的信息也越来越多,当你想了解一样东西时,你肯定会上搜索引擎网

站。这时候你就会重复的键入一个个"KeyWord",虽然Ctrl+c,ctrl+v会加快你的速度:)但仍显得很罗嗦,

CoolSo就这样产生了,当你在浏览网页时,遇到想要了解的关键字时,你只要将其选中,松开鼠标的时候,

CoolSo就会自动弹出来,这时你只要点一下“搜索”按扭,CoolSo就会在指定站点对你选中的关键字进行搜

索。你也可以改变默认用于搜索的站点,目前支持的搜索站点如下

百度
Google
英文Yahoo
中文Yahoo
搜狐
新浪
网易
START自然语言问题系统
MSDN知识库
CSDN海量搜索
词霸在线
瑞星病毒库
SOGUA音乐搜索
1搜
未知

简单的一句,就是辅助搜索,使搜索更快捷!

更加详细的功能,你只要使用一下就知道了,非常简单的操作。

目前CoolSo的功能还比较简单,更多功能正在开发中...,敬请关注:)

**** 绿色软件 *****

开发历史记录:
05.4.6 第一个CoolSo成形
05.4.17 加入liveupdate功能
05.4.19 修正无法置顶显示的小bug
修改几个小bug
...全文
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哟西哟西地 2005-04-25
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内容概要:本文系统梳理了多个科研领域的前沿研究与技术实现,重点涵盖FDTD方法中的完美匹配层(PML)研究,以及Matlab/Simulink在电磁、电力、控制、通信、信号处理、图像处理、路径规划、能源系统优化等领域的仿真与算法实现。文中列举了大量基于Matlab和Python的科研案例,如风电功率预测、负荷预测、无人机三维路径规划、电池系统故障诊断、雷达模拟、通信编码、微电网优化调度等,并强调结合智能优化算法(如粒子群、遗传算法、深度学习等)提升系统性能。同时,提供了丰富的代码资源与仿真模型,涵盖永磁同步电机控制、逆变器设计、多智能体任务分配、虚拟电厂调度等复杂系统,助力科研人员快速开展复现实验与创新研究。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab/Python工具,从事电气工程、自动化、通信、人工智能、新能源、控制科学等相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:① 学习并实现FDTD仿真中的PML边界条件以有效抑制数值反射;② 掌握Matlab/Simulink在多物理场建模、控制系统设计与优化算法中的综合应用;③ 借助提供的代码资源完成科研复现、课程设计、竞赛项目或工程原型开发; 阅读建议:此资源以科研实战为导向,不仅提供理论方法,更强调代码实现与仿真验证。建议读者结合自身研究方向,按目录顺序查阅相关模块,下载配套代码进行调试与二次开发,以达到学以致用、融会贯通的目的。

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