经典骗术!!~~~看看骗子的伎俩

okitgo 2005-04-25 08:52:59
经典骗术!!~~~看看骗子的伎俩。
骗术一:通常是一男一女带个小孩,遇到模样老实的(比如我 ) ,上前说,钱丢了,没钱回家,给几块钱坐车吧。还有说是来深圳找亲戚,没找着,钱用光了,给几块钱给他们买点吃的。第一次遇到这种骗术往往容易上当,我在大学时就上当过。骗子骗了几块钱,马上又去骗别人。在深圳路边遇到过多次,广州一般出现在好又多,万佳等超市附近。
  
  骗术二:路边某个青年男子,带着个包,坐在地下,用粉笔在地下写一些什么“找不到工作,太饿了,请好心人给点钱买东西吃”。一样是骗子,如果到深圳、广州所有地方走一圈,保证可以找到上百个这样的骗子。
  
  骗术三:大学时室友遇到过一次,来深圳后本人遇到过三次。大概流程是这样的:当你从银行取钱出来,或者到邮政局存钱的话,旁边会有两个串通好的男子,一个假装把一捆钱丢在地上,往前走,后面的骗子故意在你面前将钱捡起来,然后把你拉到一边,把捡到的那叠钱放到你身上。而前面丢钱的骗子则返回,问后面的骗子是否捡到了钱,并且要后面的骗子搜身。后面的骗子说没有,然后把你拉到一边,说捡到的钱平分,现在钱在你身上,我现在跟他去搜身,我怕你在我去搜身后逃之夭夭,所以你要把你身上的部分钱押在我这里。如果你真的将你自己的部分钱押给他们,就再也找不到人了。你打开那捡到的一叠钱,会发现,表面是一张人民币,里面全是白纸。
  
  骗术四:就是手机短消息了,说什么你中了。。。。奖(比如笔记本电脑)云云,而你如果一个电话打过去,她们会叫你将钱寄到某个帐号,说是奖品的邮寄费。而你真的相信了,寄出去的钱就如同石沉大海。
 
  骗术五:路边的押注。几个碗倒盖地下,骗子凭借很快的手法,将一粒棋子放在某个碗下,让你去猜。如果你押50元,猜中了他倒赔你50,猜错了这50元就输了。这样的骗子,往往会有一群骗子来故意充当观众,起哄或者押钱。最近广州太平洋电脑城附近很多。
  
  骗术六:想起一个行骗的例子,尤其逢年过节,大家要警惕。我遇到一次,还真的上当了。--有一个人抗一袋米,然后敲你家门,一张口就说:有一个60多岁的老太太在我们店买了米,让我先送过来,她还要去其他地方买东西。米50块还没给。我当时心里觉得挺奇怪,我妈没这么老吧??后来想想可能显老,而且又有这么一袋米,就给了钱。老妈回来一问,才知道上当受骗了。而且米很次,最多也就30搞定。这个骗术比较隐蔽。大家小心。
  
  骗术七:坐车去广州,半路上来一家伙,说自己做铅笔生意的,在车上跟别人攀谈,然后开始赌,手上拿红蓝铅笔各一枝,猜橡皮圈套在那枝铅笔上. 亲眼看见我旁边那家伙把手表也输了.快到广州,开始参与赌的人全下了车,才知道是骗局.
  
  骗术八:还有一种,就是路上卖水果或者别的什么的,当你买他东西的时候,他会找你换钱。他零钱换成整钱。说零钱太多不好放。然后在数钱给了你的时候就少给你一张。如果你自己不细心,看着他明明数了十张给你,你自己一数就只有9张了。
  
  骗术九:今天坐公车,到站开门后,一个男人突然堵住车门说自己手机不见了,不让人下车. 人群哗然.这时旁边有人说打那个男人的手机,看在谁身上响谁就是贼.这个男人就向边上的一个人借了手机要拨自己的号码,突然***近门口的一个人拔腿挤下车就跑,这个男人也没还人家的手机就叫嚣着追了过去,转眼都不见了.于是,这次真的有人丢了手机.....
  
  骗术十:还是几年前,我们住在nc的时候.就我家婆一人在家,也是一个男的敲门,说是**(我lg的名字)的同事,刚从上海出差回来,lg托他带了双皮鞋,380元,他现在要去办事身上带的钱不够,叫家婆能不能先把钱给他,并拿出一双包装的很漂亮的鞋子,家婆说没那么多钱,刚好我媳妇快下班了,你就等一下吧 .那人一听,赶紧说去lg单位找他就走了.幸亏没上当,不过也挺险的,家婆随便让陌生人进门,要是强盗就完了.
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xingchen228 2005-05-06
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真的要谢谢楼主哦,写了这么多很有意义的好经验.一定要学习些哦
vuen 2005-05-06
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俺也是被骗过x次了,现在路上陌生人一律不搭理,管他是真是假。
km3 2005-05-06
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mark
Java_ted 2005-05-06
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值得学习啊!
YuLimin 2005-05-06
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辛苦了:)))还没有看完呢:)
talentjason 2005-05-05
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楼主,你快变成千王之王了!!
oldmoon 2005-05-05
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好贴啊!
hxj797 2005-05-05
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真是非常多谢楼主,把这么多的经验告诉我们,有很多我是听说过的,不过我决得:人如果不贪心,就没有这么容易被骗了!
okitgo 2005-04-27
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up
wokaosini 2005-04-26
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嗯 。现在的确要小心呀。那些骗子是无孔不入呀。就没他们想不出来的骗法,唉
FBugFramework 2005-04-26
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okitgo(IT浪涛儿)


呵呵
ForeverGI 2005-04-26
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楼主强啊,给点分就更好了~~~
hotchirsJAVA 2005-04-26
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晕`
okitgo 2005-04-26
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本贴是转贴! 本人遇到过,幸好当时能视破他们的,所以还没有被偏过
haode 2005-04-26
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upup
aimyang 2005-04-26
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又增长知识了,谢谢楼主分享!
现在的骗术真是防不胜防啊。。。。。。。
yiran700 2005-04-26
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好害怕呀,我还是不要出门好了
zouzhejun 2005-04-26
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很有价值,谢谢~
pigrain 2005-04-25
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太多了............
直接下拉
除了gf...什么都可以被骗走..不怕
liuquanyi 2005-04-25
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x学习,曾经上过类似的当!
有空好好学习一下!
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内容概要:本文系统研究了基于W-GAN(Wasserstein生成对抗网络)的光伏出力场景生成方法,并提供了完整的Python代码实现。该方法充分利用W-GAN在捕捉复杂数据分布方面的优势,能够生成具有高度真实性与时序一致性的光伏发电功率场景,有效解决了传统场景生成方法在处理非线性、非平稳光伏数据时存在的模式坍塌与分布偏差问题。研究内容涵盖网络架构设计、梯度惩罚机制引入以保障训练稳定性、损失函数优化及生成样本质量评估等关键环节,生成的场景可用于电力系统规划、运行调度、储能配置及风险评估等任务,尤其适用于高比例可再生能源接入背景下的不确定性建模需求。; 适合人群:具备一定Python编程能力、深度学习基础理论知识的研究生、科研人员,以及从事新能源发电预测、电力系统优化调度等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现光伏出力不确定性建模,生成满足统计特性的典型与极端功率场景;②支撑含光伏的微电网、主动配电网的优化调度、可靠性分析与韧性评估;③作为深度学习在能源时序数据生成领域的一个典型案例,服务于教学演示与学术研究。; 阅读建议:建议结合所提供的Python代码进行动手实践,重点理解W-GAN中判别器(Critic)结构、梯度惩罚项(Gradient Penalty)的实现原理,并通过可视化手段对比原始数据与生成数据的分布特征,进一步可尝试将其与传统GAN、VAE或DDPM等生成模型在场景多样性、保真度方面进行横向比较。
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 **C#反编译工具dnSpy的详细说明** dnSpy是一款专门用于C#编程语言的强效反编译器,其具备广泛的功能,涵盖了反编译、调试以及代码编辑等多个方面。这款工具凭借其便捷的操作性和丰富的特性,广泛受到开发者和逆向工程从业者的青睐。本文将详细研究dnSpy的关键功能、运作机制以及其在软件开发中的实际应用。 dnSpy的关键功能之一是反编译。它能够将已编译的.NET程序集(例如DLL或EXE文件)还原为源代码形态,从而让开发者得以审视并掌握应用程序的内部构造。借助IL(中间语言)反编译技术,dnSpy能够生成与原始C#代码高度相似的代码,以便用户进行阅读和分析。不仅如此,dnSpy还兼容其他.NET语言,例如VB.NET和F#。 dnSpy的调试功能是其另一显著优势。它内含了一个功能强大的调试器,使用户可以在反编译后的代码中设置断点,检查并调整变量值,以及追踪代码的执行路径等。这对于故障排除、学习他人代码或进行安全研究都极具帮助。同时,dnSpy支持模块和程序集的热替换,即在调试期间可以即时更新代码,而无需重启应用程序。 另外,dnSpy提供了代码编辑功能,用户可以直接在反编译的代码上进行修改,并将这些更改保存回原始程序集。这种功能对于修正错误、优化代码或进行软件逆向工程研究都极为便利。 除了上述核心功能,dnSpy还拥有卓越的扩展性。它支持插件架构,允许开发者自定义并增加新的功能,如语法高亮显示、代码格式化工具等。这使得dnSpy能够根据用户的个性化需求进行定制,进一步提升了其灵活性和实用性。 在提供的压缩文件中,我们可以发现若干配置文件(例如dnSpy.exe.confi...
内容概要:本报告系统分析了2026—2031年中国生成式AI行业的发展现状、竞争格局与未来趋势。中国生成式AI市场已从“百模大战”进入“应用与算力双轮驱动”阶段,2025年核心市场规模约1,200亿元,用户规模达5.15亿,预计2031年将突破8,000亿元,复合增速约37%。产业链呈现“上游算力与数据、中游模型、下游应用”的结构,价值分布向高毛利率的AI芯片和垂类应用倾斜。DeepSeek、阿里通义等企业在开源、推理性能和生态构建方面引领创新,推动API成本大幅下降。竞争格局形成以字节、阿里、百度、腾讯、DeepSeek为首的第一梯队,市场集中度高,C端CR3达72%。未来趋势指向AI Agent规模化、多模态融合、视频生成爆发及“水电煤”式基础设施化。; 适合人群:关注人工智能产业发展的政府决策者、企业战略负责人、投资机构分析师、科技创业者及高校研究人员。; 使用场景及目标:①把握中国生成式AI市场整体规模、增长潜力与结构性机会;②理解产业链价值分配与核心技术演进方向;③识别头部企业竞争策略与商业模式优劣;④制定投资、创业或企业数字化转型决策提供数据支持与战略参考。; 阅读建议:本报告数据截至2026年6月,2026—2031年数据为预测测算值,使用者应结合动态政策、技术突破与市场竞争变化审慎研判,重点关注风险提示与分主体落地建议,以提升决策前瞻性与可行性。

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