简单问题：检索排序问题

ywcyj 2005-05-02 03:56:52
select id from tb1 order by id
id为int
结果 1，10，11，2，3，4，5，6，7，8，9
希望结果为1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11

在sql中该如何处理？
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ywcyj 2005-05-02
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多谢zjcxc(邹建)
zjcxc 2005-05-02
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--从结果来看,楼主的id是字符型,改用下面的就可以了

select id from tb1 order by cast(id as int)
6.1排序式检索 评分
提示： 信息检索：文档评分-词项权重计算-向量空间模型  第一部分：排序式检索 文章目录排序式检索必要性分析：排序检索模型排序检索的基本—评分Query-document评分Jaccard系数 排序式检索 必要性分析： 布尔查询对于大多数人来讲很不方便：大部分用户不能撰写布尔查询或认为需要大量时间训练；大部分用户不愿意逐条浏览众多的搜索结果。 而布尔查询的结果经常不是过多就是过少。需要花一定时间构造一个合适的查询才可以获得可接受搜索数量上的结果。 排序检索模型 系统根据文档与查询的相关性排序返回文档集合
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全面掌握排序与检索算法的代码实现
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：检索和排序是IT领域数据处理的核心技术，本文深入解析了各种检索和排序算法的原理及实现。检索算法包括顺序查找、二分查找和哈希查找，分别适用于不同场景；排序算法则介绍了选择排序、插入排序、冒泡排序和快速排序，每种排序都有其独特的优势与应用场景。通过代码实现这些算法，有助于提升对算法性能的理解和在实际问题中恰当应用的能力。 1. ...
高阶RAG技巧（四）后检索优化：重新排序、上下文后处理、提示工程、LLM 微调
RAG 通过使生成模型能够引用外部数据来增强生成模型，从而提高响应准确性和相关性，同时减轻幻觉和信息差距。简单的 RAG 根据查询相似性检索文档，并直接将它们输入生成模型以生成响应。但是，更先进的技术（如本指南中详细介绍的技术）可以通过增强检索信息的相关性和准确性来显著提高 RAG 流水线的质量。本文回顾了可应用于 RAG 流水线各个阶段的高级 RAG 技术，以提高检索质量和生成响应的准确性。索引优化技术（如数据预处理和分块）专注于格式化外部数据以提高其效率和可搜索性。
解析基于检索排序的知识图谱问答系统
在知识图谱领域，搭建高效的问答系统需要解决问句的表示与语义理解、以及知识库的映射和匹配等核心问题。本文将深入探讨这些问题，并着重探讨如何将知识图谱作为主要工具，将查询匹配问题转换为排序问题，以在知识图谱中准确找到答案。
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