社区
应用实例
帖子详情
简单问题:检索排序问题
ywcyj
2005-05-02 03:56:52
select id from tb1 order by id
id为int
结果 1,10,11,2,3,4,5,6,7,8,9
希望结果为1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
在sql中该如何处理?
...全文
109
2
打赏
收藏
简单问题:检索排序问题
select id from tb1 order by id id为int 结果 1,10,11,2,3,4,5,6,7,8,9 希望结果为1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11 在sql中该如何处理?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
2 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
ywcyj
2005-05-02
打赏
举报
回复
多谢zjcxc(邹建)
zjcxc
2005-05-02
打赏
举报
回复
--从结果来看,楼主的id是字符型,改用下面的就可以了
select id from tb1 order by cast(id as int)
6.1
排序
式
检索
评分
提示: 信息
检索
:文档评分-词项权重计算-向量空间模型 第一部分:
排序
式
检索
文章目录
排序
式
检索
必要性分析:
排序
检索
模型
排序
检索
的基本—评分Query-document评分Jaccard系数
排序
式
检索
必要性分析: 布尔查询对于大多数人来讲很不方便:大部分用户不能撰写布尔查询或认为需要大量时间训练;大部分用户不愿意逐条浏览众多的搜索结果。 而布尔查询的结果经常不是过多就是过少。需要花一定时间构造一个合适的查询才可以获得可接受搜索数量上的结果。
排序
检索
模型 系统根据文档与查询的相关性
排序
返回文档集合
【速通RAG实战:
检索
】7.RAG混合
检索
与重
排序
技术
在 RAG(
检索
增强生成)系统中,
检索
环节起着承上启下的关键作用,它需要精准地从知识库中找出与用户查询相关的信息,为后续的生成环节提供有力支撑。混合
检索
与重
排序
技术是提升
检索
效果的重要手段。
全面解析RAG技术优化策略:
检索
前优化、
检索
中优化、
检索
后优化
本文全面解析RAG技术优化策略,分为三大阶段:
检索
前优化(提升知识库质量,包括文档精细化分块、向量化模型选择和索引结构优化);
检索
中优化(提高查找精度,涉及查询转换、混合
检索
和元数据过滤);
检索
后优化(增强生成质量,通过上下文压缩、去噪和提示工程解决模型"胡说八道"
问题
)。这些策略能有效解决RAG
检索
不精准和回答不准确的
问题
,提升大模型应用效果。不知道大家在使用RAG技术进行
检索
优化时有没有遇到这些
问题
:为什么明明资料上有的内容,但是在回答用户
问题
时一直不对?
全面掌握
排序
与
检索
算法的代码实现
本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:
检索
和
排序
是IT领域数据处理的核心技术,本文深入解析了各种
检索
和
排序
算法的原理及实现。
检索
算法包括顺序查找、二分查找和哈希查找,分别适用于不同场景;
排序
算法则介绍了选择
排序
、插入
排序
、冒泡
排序
和快速
排序
,每种
排序
都有其独特的优势与应用场景。通过代码实现这些算法,有助于提升对算法性能的理解和在实际
问题
中恰当应用的能力。 1. ...
【Elasticsearch】
检索
排序
& 分页
本文介绍了 Elasticsearch 的
检索
排序
与分页功能,包括测试数据准备、
排序
实现(单字段/多字段/日期
排序
)、基础分页与深度分页的差异,以及高效的 search_after 分页方法。通过综合示例展示了高亮、
排序
与分页的组合应用,并提供了实践建议:合理设置分页参数避免性能
问题
,使用 search_after 优化深度分页,
排序
时注意字段类型限制,高亮查询需控制返回片段数量。这些功能组合使用可以构建高效的数据
检索
系统。
应用实例
27,580
社区成员
68,544
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
应用实例
MS-SQL Server 应用实例
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
MS-SQL Server 应用实例
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章