5737691 数据挖掘交流群

zero410 2005-05-03 09:33:36
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数据挖掘交流群
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crazyboy2003 2005-05-11
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calzh 2005-05-10
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alever513 2005-05-08
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QQ:48823033
加我：）
husl 2005-05-05
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楼住 ，不介意来位小才鸟吧 ， 哦错了 是小菜 鸟

呵呵
galois_godel 2005-05-03
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呵呵，帮我同学关注一下
数据挖掘与数据分析
一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： 1、在应用工具上，数据挖掘一般要通过自己的编程来实现需要掌握编程语言；而数据分析更多的是借助现有的分析工具进行。 2、在行业知识方面，数据分析要求对所从事的行业有比较深的了解和理解，并且能够将数据与自身的业务紧密结合起来；而数...
大数据、数据分析和数据挖掘的区别
大数据、数据分析、数据挖掘的区别是，大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问题和诊断： 1、大数据（big data）：指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、...
数据挖掘主要包含哪些功能？
数据挖掘的功能主要包括，数据分类、数据估计、数据预测、数据关联分组、数据聚类，及数据循序样式采矿等六大功能。 数据分类 数据分类为数据挖掘中常见的功能之一，顾名思义即是将分析对象依不同的属性分类加以定义，建立不同的类组。数据挖掘中的分类是指针对未发生的结果进行预测分类，主要包括归纳和推论两步骤，其主要目的在于提高分类的准确度，建立分类规则，再评估准则的优劣。常用“判定树”算法。 数据估计 根据不同...
数据挖掘是什么，数据挖掘的学习路线是什么？
数据挖掘需要掌握高深的分析技能，高深的算法，需要掌握程序开发，这样，就能把数据挖掘工作做好，实际上不是这样的。着魔于高深的算法和程序开发，只能让你走火入魔。在工作中，最好的数据挖掘工程师是一定是最熟悉和理解业务的人。 2、数据挖掘与数据分析的区别 数据分析与数据挖掘的界定非常的模糊。但有一点可以确定，数据分析输出的是统计结果，比如总计，平均值等，数据挖掘输出的是模型或规则，工作中，仅此一点区别，而...
什么是大数据挖掘？
数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘对象 根据信息存储格式，用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及Internet等。 数据挖掘流程 定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘...
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