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VC/MFC > ATL/ActiveX/COM [问题点数:200分,结帖人wangweixing2000]
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本版专家分:23564
结帖率 98.31%
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本版专家分:27
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本版专家分:27
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本版专家分:6483
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本版专家分:75
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本版专家分:78454
勋章
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进士 2005年 总版技术专家分年内排行榜第九
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微软MVP 2005年9月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年2月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2005年1月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2004年11月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年4月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
2005年3月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:33557
勋章
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铜牌 2005年5月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2005年5月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:17124
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本版专家分:18421
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黄花 2004年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2005年2月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第三
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签到新秀
成功解决ERROR: Command errored out with exit status 1: command: 'f:\program files\python\python36\...

成功解决ERROR: Command errored out with exit status 1: command: 'f:\program files\python\python36\pyt 解决问题 Building wheel for av (setup.py) ...... ERROR: Command errored out with exit st...

简易入门MFC

工作需要用到MFC,需要能快速上手,中间碰到不懂的简单的看了源码,参考了些资料。目标:做一个简单的计算器,代码不考虑了,主要强调如何上手MFC,和简单了解MFC的框架。1.如何创建一个MFC工程项目创建MFC的...

设计一个学生类Student,包括数据成员:姓名、学号、二门课程(面向对象程序设计、高等数学)的成绩。

(1)、设计一个学生类Student,包括数据成员:姓名、学号、二门课程...(3)、创建一个基于对话框的MFC应用程序,程序窗口的标题上你姓名、学号和应用程序名称。使用(1)和(2)中的类,实现对学生信息和成绩的...

VC 使用ADO连接数据库的问题!error C2059: 语法错误 : “<L_TYPE_raw>

在stafx.h中添加 #import "C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace  rename("EOF", "adoEOF") 错误提示: 1>d:\documents\c

Bug3 ---error C2039: “SetWindowTextA”: 不是“ATL::CStringT<BaseType,StringTraits>”的成员

 strDate 为编辑框CString类型的成员变量,也就是说SetWindowText不是CString的成员,说明strDate不应设置为CString类型,而应为CEdit类型。或者进行强制类型转换。总结 当然,将成员变量设置为CString类型也是...

error C2664: “void ATL::CStringT<BaseType,StringTraits>::Format(const wchar_t *,...)”: 不能将

error C2664: “void ATL::CStringT::Format(const wchar_t *,...)”: 不能将 error C2664: “void ATL::CStringT::Format(const wchar_t *,...)”: 不能将参数 //==============使用CString类,需包含以下...

error C2663: 'ATL::CSimpleStringT<BaseType>::GetBuffer' : 2 overloads have no legal conversion for

error C2663: 'ATL::CSimpleStringT::GetBuffer' : 2 overloads have no legal conversion for 'this' pointer 在一段函数中出现了这么个错误,把const去掉就可以了。 CString CMirrorConfig::GetDownType() const...

解决:错误1 error C2440: “初始化”: 无法从“char *”转换为“ATL::CStringT<BaseType,StringTraits>

mfc中 类似 数据类型转换的错误 的解决 错误 1 error C2440: “初始化”: 无法从“char *”转换为“ATL::CStringT<BaseType,StringTraits>

error C2039: “SetWindowTextA”: 不是“ATL::CStringT<BaseType,StringTraits>”的成员

error C2039: “SetWindowTextA”: 不是“ATL::CStringT”的成员 将用户名的显示为静态,定义时定义的是CString类型, m_UserName.SetWindowText(Name); m_UserName. 是Cstring类型,指向的是Static...

[WTL/ATL]_[初级]_[转发消息让CStatic支持点击消息操作]

1. CStatic支持不定长的字符串长度,还可以支持图片背景,当然要父控件响应WM_CTLCOLORSTATIC 消息. 2. 可以响应点击事件的Cstatic可以当作简单按钮来使用,不需要自定义绘制操作. 3. 普通创建的CStatic不能响应...

Debug编译运行都没有问题,Release编译错误error C2664: 'ATL::CStringT<BaseType,StringTraits>::CStringT...

平台:Win7 X64 解决方法:project-Configuration Properties-General-Character Set选择Use Multi-Byte Character Set ...1>c:\program files\teledyne dalsa\sapera\classes\gui\LoadSaveDlg.h(27) : error C26

VS2010 编码问题 不能将参数 1 从“ATL::CStringT<BaseType,StringTraits>”转换为“const char *”

一、 使用函数_tcscpy_s: CStringtheString( "This is a test" );  int sizeOfString = (theString.GetLength() + 1);  LPTSTR lpsz = new TCHAR[ sizeOfString];..._tcscpy_s(lpsz, sizeOfString, theString)...

ATL::CStringT<BaseType,StringTraits>::operator +”: 3 个重载相似的转换

error C2666: “ATL::CStringT::operator +”: 3 个重载相似的转换   ----检查所在行数据类型,不能转换导致的错误。

#include<string.h>、#include<cstring>与#include<string>的区别

string.h是C语言里面关于字符数组的函数定义的头文件,常用函数strlen、strcmp、strcpy等等,更详细的信息可以自己查看(面向过程) cstring CString常用于MFC编程中,是属于MFC的类,如从对话框中利用GetWind

error C2664: 'void ATL::CStringT<BaseType,StringTraits>::Format (...)

错误 1 error C2664: “void ATL::CStringT::Format(const wchar_t *,...)”: 不能将参数 1 从“const char [12]”转换为“const wchar_t *”  这个错误即是当我们用 CString str; str.Format(....)   的...

VC 使用ADO连接数据库的问题!error C2059: 语法错误 : “<L_TYPE_raw>” .

在stafx.h中添加 #import "C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace  rename("EOF", "adoEOF") ...1>d:\documents\codes\ch15demo1\ch15demo1\debug\msado15.tlh(2373) : error C20

MFC使用ADO连接数据库的问题:error C2059: 语法错误 : “<L_TYPE_raw>

  在stafx.h中添加 #import "C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace  rename("EOF", "adoEOF") ...1>d:\documents\codes\ch15demo1\ch15demo1\debug\msado15.tlh(2373) : erro

error C2664: “ATL::CStringT<BaseType,StringTraits>::Remove”: 不能将参数 1 从“const char [2]”转换...

转自VC错误:http://www.vcerror.com/?p=1395 问题描述: ...CString str("asdfafda");...error C2664: “ATL::CStringT::Remove”: 不能将参数 1 从“const char [4]”转换为“char” error C2664

深入解析Windows窗口创建和消息分发

在纯粹的Window32 SDK编程时代,人们还可以搞懂整个Windows窗体创建和消息的流通过程,但是在现在各种框架的包装很多在Window32 SDK很明显易懂的东西显得不是那么简单了。本文力图去繁求简,教你看懂所有框架的...

error C2440: “初始化”: 无法从“const char *”转换为“ATL::CStringT<BaseType,StringTraits>

ATL项目,使用tinyXML解析xml文件时。 TiXmlAttribute* attributeOfVersion = VersionAttributeElement->FirstAttribute();  CString VersionNote = attributeOfVersion->Value(); //此句报的错误。 解决...

[ATL/WTL]_[初级]_[Windows消息循环初解]

Windows 消息循环初解场景 Win32窗口编程, 肯定涉及到消息循环. Win32编程基本就是通过处理消息来处理系统任务, 所以Win32窗口编程, 弄懂消息循环是必然的. 说明1.对于GUI线程,Win32消息循环使用两个队列来来存储...

error C2440: “初始化”: 无法从“wchar_t *”转换为“ATL::CStringT<BaseType,StringTraits>

转载来自:http://blog.csdn.net/u010921682/article/details/53160506 在使用MFC编译代码时出现下面的情况:BOOL BCMenu::ModifyODMenuW(wchar_t *lpstrText,wchar_t *OptionText, int nIconNormal) {

本人新书< Windows CE 7开发实战详解>出版-感谢大家一如既往的支持-感谢CSDN总裁蒋涛以及他率领的CSDN团队...

http://book.360buy.com/11037549.html第1章 Windows Embedded Compact 7简介以及最新特性1.1 Windows Embedded Compact 7的发展历史1.2 Windows Embedded Compact 7的功能简介1.3 Windows Embedded Compact 7的特性...

深入解析 ATL

昨天,用了一个晚上把《深入ATL解析》 加了标签导航,方便阅读查找。否则,600多页的电子书,翻看起来太费事了。也算是为广大的COM学习者做点贡献吧,如果谁想要,可以留e-mail

c++中<string.h><string><string.h>的区别

string.h是C语言里面关于字符数组的函数定义的头文件,常用函数strlen、strcmp、strcpy等等,更详细的信息可以自己查看(面向过程) cstring CString常用于MFC编程中,是属于MFC的类,如从对话框中利用...

error C2440: “初始化”: 无法从“wchar_t *”转换为“ATL::CStringT<BaseType>

在使用MFC编译代码时出现下面的情况: 代码: BOOL BCMenu::ModifyODMenuW(wchar_t *lpstrText,wchar_t *OptionText, int nIconNormal) { BCMenuData *mdata; ... // Find the old BCMenuData structure: ...

C# .net 集合-并发处理(List<t>集合换成ConcurrentQueue、ConcurrentDictionary )

背景 List集合,数组Int[],String[] ……,Dictory字典等等。但是这些列表、集合和数组的线程都不是安全的,不能接受并发请求。例如: namespace Spider { class Program ... private static List _Products { get...

C#调用ATL COM

 首先新建一个ATL工程,具体如下:1. 填写工程名称和路径,如图: 2. 选择工程的服务器类型为动态链接库,如图:3. 添加一个ATL简单对象,如图:4. 填写类名称,如图:5. 选择类的线程模型及其它属性,如...

无法解析的外部符号 __imp__UuidToStringW@8,该符号在函数 "private: class ATL::CStringT<wchar_...

使用UuidToString()系统函数,在VC6中能正常编译,但在VS2013中报错:error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp__UuidToStringW@8,该符号在函数 "private: class ATL::CStringT > > __thiscall CFinancialChartDlg:...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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