急救急救急救!有关ADO的大问题,请各位大虾帮忙!

allen34ssc 2005-05-15 05:47:09
我的程序编译时没有错误,但在运行是总出现Unknown error 0x800A0E79,Unknown error 0x800A0C93,IDispatch errpr #3088等错误,造成添加,删除,查询无法实现,请各位好
心人帮助,帮我调试一下,谢谢。
请大虾们留一下Email,我把我的源程序发过去,再次谢谢!!!
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allen34ssc 2005-05-16
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TO:krh2001(边城浪子)

试过你的方法,还是不行。
可否留下你的电子邮件,帮我调一下。谢谢!谢谢!谢谢!
allen34ssc 2005-05-16
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有哪位高手留一下邮箱,帮我调一下,分数小弟随便给.
jerry 2005-05-15
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_ConnectionPtr conn;
if(FAILED(conn.CreateInstance("ADODB.Connection")))
{
AfxMessageBox("Create ADO Connection Failed!"):
return;
}


try
{
_RecordsetPtr rset = conn.Execute(strSQL,....);
....
}
catch(_com_error& ce)
{
CString str;
str.Format("错误: 0x%08x\n", ce.Error());

int ic = conn->Errors->Count;
for(int i = 0; i < ic; ++i)
{
str += (LPCTSTR)conn->Errors->Item[(long)i]->Description;
str += "\n";
}
AfxMessageBox(str);
}
jerry 2005-05-15
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try
{
...
}
catch(_com_error&ce)
{
}

做 Smart Pointer 都要用异常处理.

要知道出错是什么原因 ,可以访问 Connect 对象的 Error 来取得


下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/f37bcecd66c0 YOLOv3(You Only Look Once version 3)是一种基于深度学习技术的目标检测方法,由Joseph Redmon、Ali Farhadi等研究者于2018年开发。该算法在目标检测领域展现出广泛的应用前景,特别是在实时视频处理、自动驾驶系统以及智能监控系统等场景中。与YOLO的前两个版本相比,YOLOv3在提升检测准确性的同时,依然维持了较高的处理速度。YOLOv3模型的关键构成要素包括三个主要部分:网络设计、损失评估机制以及数据准备流程。1. **网络设计**:YOLOv3以DarkNet-53作为其基础网络结构,DarkNet-53是一种包含53层卷积层的深度卷积神经网络,其设计目标在于实现准确性与计算效率的均衡。YOLOv3引入了特征金字塔网络(Feature Pyramid Network, FPN)的理念,这一创新能够有效检测不同尺寸的目标。模型通过多个层级进行预测,每个层级专门负责识别特定尺寸的物体,从而显著增强了小尺寸目标的检测性能。2. **多尺度预测**:YOLOv3在三个不同的尺度上执行预测任务,每个尺度对应一组不同的锚框(Anchor Boxes),锚框是预先设定的可能目标尺寸,用于初始化检测框。每个网格单元负责预测多个锚框,每个锚框包含两个坐标偏移量(表示框的位置)、一个置信度得分(表明该框内存在目标的概率)以及类别概率。3. **优化的Anchor Boxes**:与YOLOv2相比,YOLOv3采用了更多种类的锚框,这些锚框具有不同的比例和尺寸,从而更有效地适应各种形状和大小的目标。4. **损失评估机制**:YOLOv3的...

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