让我们来做个页面模版吧！...那么在我们的页面index.aspx上我们就可以引用这个Template.ascx,然后在空出的部分放入我们特别的东西，当然最好是在空的地方我们插入另外一个页面如：List.ascx，当然我们在做个页面M

//自定义用户控件， namespace Morhigh {  public partial class GetJobNewsAll1 : System.Web.UI.UserControl  {  private Model.JobNewsModel _JobModel;... public Model.JobNewsModel JobMode

我们写用户控件的目的就是放到页面中去。根据不同的条件，我们可以改变加载的用户控件！ 其实原理就是MasterPage的原理。这个MasterPage会在vs2005中提供，但是现在也可以实现。 在我的项目中就用到： Master...

上一篇文章写到了动态加载用户组件的组件。但是怎样灵活的在项目中运用呢？怎样做到面向组件的开发呢？就像是积木式开发，我们的叶面可以有不同的组件来完成，而整个叶面就是一个容器，我们只不过是往容器里添加不同...

让我们来做个页面模版吧！...那么在我们的页面index.aspx上我们就可以引用这个Template.ascx,然后在空出的部分放入我们特别的东西，当然最好是在空的地方我们插入另外一个页面如：List.ascx， 当然我们在做个页面M...

上一篇文章写到动态加载用户控件的简单应用 页面是用来浏览信息的！但是更重要的是和用户交互，根据不同的需求提供不同的内容服务，这是一种服务或是一种更贴近用户的人性化。（又在胡言乱语了！^_^）动态加载叶面...

我们要做没有关联cs文件的aspx叶面。其实叶面的东西并不在aspx上，而是在ascx上。Aspx所起的作用只是一个入口。对组件的引用而已，而组件就可以管理很多的ascx...Aspx入口调用组件，组件调用ascx页面以及相应客户...

但是怎样灵活的在项目中运用呢？怎样做到面向组件的开发呢？就像是积木式开发，我们的叶面可以有不同的组件来完成，而整个叶面就是一个容器，...下面我们先来看看怎么样加载组合我们的用户组件： 1、让我们来先做...

在一个页面，显示所有类别，每个目录下显示最新几条新闻。效果如下：    目录是用DataList控件显示，而文章标题列表是一个用户控件显示，这个用户控件将动态被加入至DataList。 View Code <asp:...

这个是一个Visual Studio 2013的插件，安装后在VS的Tools菜单下生成一个AutoResx菜单项，点击后对项目里的每个aspx和ascx重新生成resx文件。 可以从VS的Tools->Extensions and Updates，在online里搜索AutoResx，...

在项目即将上线的时候，发现项目中动态生成的"多选下拉框控件"存在一个功能上的问题。 需要实现功能： 　1、该控件跟据树节点生成，也就是说选择不同的树节点会生成多个不同的"多选下拉框控件"、不同的子控件下拉...

SharePoint2010 ASPX页面设置自定义功能区（Ribbon） SharePoint2010的页面风格发生了很大的改变，其页面风格类似于Office的视图，这种视图被称为功能区（Ribbon）视图。 一、服务器功能区的体系结构 ...

本文来自网络，向作者致敬：... ASP.NET 页框架支持以下指令。 ...定义 ASP.NET 页分析器和编译器使用的特定于页的属性。只能包含在 .aspx 文件中。 @ Control 定义 ASP.NET 页分析器

开始MyMVC的特点介绍示例项目关于URL路由配置MyMVC框架映射处理器（入口）内部初始化从URL到Action的映射过程PageUrl的设计思想多URL的匹配功能解决老的URL兼容问题...上篇博客【写自己的ASP.NET MVC框架（上）】

首先，解决方案和项目文件夹包含关系(c++项目)： ...VS解决方案和各个项目文件夹以及解决方案和各个项目对应的配置文件包含关系，假设新建一个项目ssyy，解决方案起名fangan，注意解决方案包括项目，此时生成...

asp.net控件页面交互I saw a recent question regarding .NET - Render User Control Logo on Postback and decided to write an article to address the issue stated in that question. To add further, I would ...

ASP.NET中的指令: @Page指令: @Page指令只能在.aspx页中使用.如果在其他页面中使用会发生编译错误. @Page指令的属性的列表: 用于页面编译的属性: 属性 描述 ...

Bootstrap 是由 Twitter 所开发的一个免费的网页框架, 它提供了许多从基本到进阶的 CSS 和 JavaScript 功能, 让网页开发者可以很快速地把网页架起来, 同时还兼顾了还算不错的美感。通常, 网页设计师不会、也不懂得...

目录(?)[-] 第一回引言Http请求处理流程概述Http请求刚刚到达服务器的时候理解宿主环境... Step1创建文件 CustomHandlercs代码如下Step2 编译这个文件Step3 将编译好的 CustomHandlerdll 拷贝到站点的 Bin 目录下

近期学习asp.net自定义控件与组件，所以把msdn原文贴出来，以供参考。 原文链接:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms178472(VS.80).aspx   ASP.NET 页运行时，此页将经历一个生命周期，在生命周期...

Async 使页成为异步处理程序（即，导致页使用 IHttpAsyncHandler 的实现来处理请求）。 默认值为 false。 AsyncTimeOut 定义在处理异步任务时使用的超时时间间隔（以秒为单位）。...当设置为 true 时，允许在单线程...

应用可以包含SharePoint组件如列表、工作流、网站页面，还可以调用SharePoint的远程Web应用程序、远程数据。更多信息 二：新的客户端Web部件 一个新的叫做“客户端Web部件”的Web部件在Visual ...

【转载】MVC架构在Asp.net中的应用和实现   摘要：本文主要论述了MVC架构的原理、优缺点以及MVC所能为Web应用带来的好处。并以“成都市信息化资产管理系统”框架设计为例，详细介绍其在Asp.net环境下的具体...

转自MSDN 下载本文的代码：BasicInstincts2006_08.exe (878KB) 本页内容 控制页面级别的区域性设置 使用配置文件跟踪语言首选项 ...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

微信小程序源码，包含：图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议，用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力，最大连接数支持65535个长连接，最高命令交互速度达到250MB/S（使用的是127.0.0.1的方式，相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量）。服务端用C#编写，并使用log4net作为日志模块； 同时支持65536个连接，网络吞吐量可以达到400M。

本课程的内容包括Python Flask开发环境安装，Python Flask的基础知识（request、response、cookie、session、重定向、静态资源等），Jinja2模板、数据库（MySQL和NoSQL数据库）、web表单、电子邮件等内容。通过对本课程的学习，以及利用项目实战课程《美团网》，可以更深如掌握Flask Web框架的使用方法，并可以实际开发Web应用。 本课程的目的是让学员了解Python Flask框架的核心知识，并利用这些知识编写基于Python的Web应用。

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