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急求FFT（频谱）算法，c#版
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这个网上很多啊，比如：
http://www.csharphelp.com/archives/archive284.html
http://www.exocortex.org/dsp/
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直接能涌的。
- C#信号处理，快速FFT，傅里叶变换，频谱图
傅里叶变换运算类，C#代码，虚拟示波器频谱图傅里叶变换计算类，快速FFT算法，数字信号处理，频率分布计算。
- C#的FFT算法
using System; namespace WindowsFormsApplication1 { public class FftAnalyse { ... //windowFuctionType：ウィンドウ関数種類(1：Hamming、2：Hanning、3：矩形、4：なし) ... //
- matlab信号频谱分析FFT详解
前言 做OFDM通信少不了频谱分析，基带信号DA后的频谱，以及基带数字上变频后的DA信号都要频谱分析。我觉得其实做任何工程都是这样，先规定实施方案，然后仿真成功...matlab使用FFT函数分析信号频谱 一般我使用的F...
- FFT频谱分析
FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号...
- FFT频谱分析原理
FFT频谱分析原理 采样定理：采样频率要大于信号频率的两倍。 N个采样点经过FFT变换后得到N个点的以复数形式记录的FFT结果。 假设采样频率为Fs，采样点数为N。那么FFT运算的结果就是N个复数（或N个点），每一个...
- 音频频谱 via FFT
音频频谱分析频谱和均衡器声音信号的时域和频域FFTAudioSpectrum sample工作流程源代码_readAudioData 函数FFTUtil::calc 函数按指定频率计算对应的幅值Sample 程序展示 频谱和均衡器 频谱和均衡器，几乎是媒体...
- C# FFT的原理、解析及代码实现
<link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/ck_htmledit_views-e2445db1a8.css"> <div class="htmledit_views"...一...
- FFT频谱分析中的几个误差
fft在分析频谱分析的时候，会有下面四个方面的误差：（1）频谱混叠： 奈奎斯特定理已被众所周知了，所以几乎所有人的都知道为了不让频谱混叠，理论上采样频谱大于等于信号的最高频率。那和时域上联系起来的关系是...
- 傅里叶变换 FFT 频谱泄漏？
一次FFT分析截取1帧长度的时域信号，这1帧的长度总是有限的，因为FFT分析一次只能分析有限长度的时域信号。而实际采集的时域信号总时间很长，因此，需要将采样时间很长的时域信号截断成一帧一帧长度的数据块。这个...
- [Matlab科学计算] 频谱分析和FFT算法总结—理论基础
名词解释请看这篇博客：频谱分析和FFT算法总结 一.离散傅里叶变换（DFT）的理论 已知傅里叶变换和傅里叶逆变换，变换如下： 正变换： 逆变换： 离散傅里叶变换（DFT）顾名思义就是对傅里叶变换进行离散化...
- FFT_频谱分析（数字信号处理）
FFT_频谱分析（数字信号处理） （一）实验原理 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重点在于频谱分辨率及分析误差。频谱...
- 使用python进行傅里叶变换FFT绘制频谱图
频谱图的横轴表示的是 频率， 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #依据快速傅里叶算法得到信号的频域 def test_fft(): sampling_rate...
- 快速傅里叶变换（FFT）的C#实现及详细注释
快速傅里叶变换（FFT）的C#实现及详细注释 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 作者：随煜而安 时间：2015/7/21 ...
- 快速傅里叶变换FFT进行频谱分析（matlab）
本章摘要：FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。本章主要讲解...
- 关于FFT频谱泄露问题
1.什么是频谱泄露： 对于频率为 fs 的正弦序列，它的频谱应该只是在 fs 处有离散谱。但是，在利用 DFT 求它的频谱做了截断，结果使信号的频谱不只是在 fs 处有离散谱，而是在以 fs 为中心的频带范围内都有谱线...
- 基于STM32的FFT频谱分析+波形识别
基于STM32的FFT频谱分析+波形识别 1.硬件部分 信号发生器，正点原子精英板，3.5’TFTLCD，两根杜邦线（接PC1和GND） 2.基本思路 1.使用ADC采集音频信号 2.使用官方提供的FFT函数（1024点）对采集到的信号进行...
- [Matlab科学计算] 频谱分析和FFT算法总结
频谱分析的核心是1965年Cooely-Tukey发表的快速傅里叶变换算法（简称FFT），它是离散傅里叶变换（DFT）的快速算法。FFT算法的各种语言实现包已经相当成熟，不需要自己来重新写源代码，本文使用matlab自带的fft函数来...
- 【小波或者fft频谱】画出小波和fft频谱
可以探测异常信号的频谱 close all clear; clc; %% dt = 0.001; t = 0:dt:1-dt; x = cos(2*pi*150*t).*(t>=0.1 & t<0.3)+sin(2*pi*200*t).*(t>0.7); y = x+0.05*randn(size(t)); y([200 ...
- 离散傅里叶变换DFT与FFT，MATLAB的FFT函数使用（原创）——如何使用fft（）绘制出真正的频谱图像
以前一直对MATLAB中fft（）函数的使用一直存在疑惑，为什么要加一 些参数，并且如何确定这些参数，也查了许多资料，但很多都感觉只是 表面一说根本没有讲清其本质。但随着学习的推进，慢慢有所领悟，所 以打算把...
- C#中实现FFT的两种方法
最近工作中有个需求，在C#环境中实现FFT算法，在网上找了些资料，最后实现了下面的两种方式，实际应用任选其一就好。 第一种方法： 不依赖C#中的Complex，需要实现计算过程的每一步详细步骤。 输入序列长度为2的N...
- 频谱分析-FFT之后的那些事情
本文系转载，建议点进来的人直接...这篇文章写的真的非常好，非常感谢原作者。... 频谱分析-FFT之后的那些事情 2018年12月13日 21:36:10 尘中远 阅读数：1908 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载...
- fft计算频谱_测试
之前一直在做声音相关的一个项目，其中用到了很多信号频谱的问题，包括fft点数的选取、fft之后画图横纵坐标的问题、fftshift的用法等等。前面因为忙，也没有仔细研究，现在将问题总结如下： 1.fft点数的选取。 众...
- FFT频谱泄露和加窗 （二）
学习信号时域和频域、快速傅立叶变换(FFT)、加窗，以及如何通过这些操作来加深对信号的认识。 1. 理解时域、频域、FFT 傅立叶变换有助于理解常见的信号，以及如何辨别信号中的错误。 尽管傅立叶变换是一个复杂的...
- MatLab学习笔记之-------fft频谱分析 2019.12.13
为什么要进行fft频谱分析 1. 在当今生活中，控制与我们息息相关。但是控制好坏与我们对数据的处理程度又有着密不可分的联系。在信号处理方面，对于传感器的滤波起着至关重要的作用。一般情况下我们通过一些类似于...
- stm32f1频谱分析LCD显示（adc+tim+dma+fft）
使用的是dsp库的fft算法。adc的获取方式使用的定时制采 样使用dma传输，然后利用fft进行处理，最后将频谱显示在正点原子屏幕上。使用stm32f4生成一个正弦波废话不多说，带大家先看一下效果。 ...
- FFT 频谱分辨率
转自：https://blog.csdn.net/zhazhiqiang/article/details/22613763解释一：频率分辨率可以理解为在使用DFT时，在频率轴上的所能得到的最小频率间隔f0=fs/N=1/NTs=1/T,其中N为采样点数，fs为采样频率，Ts为采样间隔...
- FFT算法实现与分析MATLAB
FFT算法实现 厚 2.1实验目的 I、加深对快速傅里叶变换的理解。 II、掌握 FFT 算法及其程序的编写。 III、掌握算法性能评测的方法。 IV、熟悉MatLab编程。 2.2实验原理 一个连续信号Xa(t)的频谱可以用它的傅里叶变换...
- FFT matlab 算法 实现
function [ ret_val ] = FFT1024( vector ) %UNTITLED8 此处显示有关此函数的摘要 % 此处显示详细说明 %UNTITLED7 此处显示有关此函数的摘要 % 此处显示详细说明 %====================================== %ret_val ...
- MATLAB - 傅里叶分析及 FFT 频谱分析
传送门1：使用 FFT 进行频谱分析 传送门2：傅里叶分析和滤波 当数据表示为时间或空间的函数时，傅里叶变换会将数据分解为频率分量。 % 带有噪声的信号 t = 0:.001:.25; x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); y ...
- 使用 FFT 进行频谱分析
下面的示例说明了如何使用 FFT 函数进行频谱分析。FFT 的一个常用场景是确定一个时域噪声信号的频率分量。 首先创建一些数据。假设是以 1000 Hz 的频率对数据进行的采样。首先为数据构造一条时间轴，时间范围从 t =...