急求FFT(频谱)算法,c#版

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C#信号处理,快速FFT,傅里叶变换,频谱

傅里叶变换运算类,C#代码,虚拟示波器频谱图傅里叶变换计算类,快速FFT算法,数字信号处理,频率分布计算。

C#FFT算法

 using System; namespace WindowsFormsApplication1 {  public class FftAnalyse  { ... //windowFuctionType:ウィンドウ関数種類(1:Hamming、2:Hanning、3:矩形、4:なし) ... //

matlab信号频谱分析FFT详解

前言 做OFDM通信少不了频谱分析,基带信号DA后的频谱,以及基带数字上变频后的DA信号都要频谱分析。我觉得其实做任何工程都是这样,先规定实施方案,然后仿真成功...matlab使用FFT函数分析信号频谱 一般我使用的F...

FFT频谱分析

FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号...

FFT频谱分析原理

FFT频谱分析原理 采样定理:采样频率要大于信号频率的两倍。 N个采样点经过FFT变换后得到N个点的以复数形式记录的FFT结果。 假设采样频率为Fs,采样点数为N。那么FFT运算的结果就是N个复数(或N个点),每一个...

音频频谱 via FFT

音频频谱分析频谱和均衡器声音信号的时域和频域FFTAudioSpectrum sample工作流程源代码_readAudioData 函数FFTUtil::calc 函数按指定频率计算对应的幅值Sample 程序展示 频谱和均衡器 频谱和均衡器,几乎是媒体...

C# FFT的原理、解析及代码实现

<link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/ck_htmledit_views-e2445db1a8.css"> <div class="htmledit_views"...一...

FFT频谱分析中的几个误差

fft在分析频谱分析的时候,会有下面四个方面的误差:(1)频谱混叠: 奈奎斯特定理已被众所周知了,所以几乎所有人的都知道为了不让频谱混叠,理论上采样频谱大于等于信号的最高频率。那和时域上联系起来的关系是...

傅里叶变换 FFT 频谱泄漏?

一次FFT分析截取1帧长度的时域信号,这1帧的长度总是有限的,因为FFT分析一次只能分析有限长度的时域信号。而实际采集的时域信号总时间很长,因此,需要将采样时间很长的时域信号截断成一帧一帧长度的数据块。这个...

[Matlab科学计算] 频谱分析和FFT算法总结—理论基础

名词解释请看这篇博客:频谱分析和FFT算法总结 一.离散傅里叶变换(DFT)的理论 已知傅里叶变换和傅里叶逆变换,变换如下: 正变换: 逆变换: 离散傅里叶变换(DFT)顾名思义就是对傅里叶变换进行离散化...

FFT_频谱分析(数字信号处理)

FFT_频谱分析(数字信号处理) (一)实验原理 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重点在于频谱分辨率及分析误差。频谱...

使用python进行傅里叶变换FFT绘制频谱

频谱图的横轴表示的是 频率, 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #依据快速傅里叶算法得到信号的频域 def test_fft(): sampling_rate...

快速傅里叶变换(FFT)的C#实现及详细注释

快速傅里叶变换(FFT)的C#实现及详细注释 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 作者:随煜而安 时间:2015/7/21 ...

快速傅里叶变换FFT进行频谱分析(matlab)

本章摘要:FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。本章主要讲解...

关于FFT频谱泄露问题

1.什么是频谱泄露:  对于频率为 fs 的正弦序列,它的频谱应该只是在 fs 处有离散谱。但是,在利用 DFT 求它的频谱做了截断,结果使信号的频谱不只是在 fs 处有离散谱,而是在以 fs 为中心的频带范围内都有谱线...

基于STM32的FFT频谱分析+波形识别

基于STM32的FFT频谱分析+波形识别 1.硬件部分 信号发生器,正点原子精英板,3.5’TFTLCD,两根杜邦线(接PC1和GND) 2.基本思路 1.使用ADC采集音频信号 2.使用官方提供的FFT函数(1024点)对采集到的信号进行...

[Matlab科学计算] 频谱分析和FFT算法总结

频谱分析的核心是1965年Cooely-Tukey发表的快速傅里叶变换算法(简称FFT),它是离散傅里叶变换(DFT)的快速算法FFT算法的各种语言实现包已经相当成熟,不需要自己来重新写源代码,本文使用matlab自带的fft函数来...

【小波或者fft频谱】画出小波和fft频谱

可以探测异常信号的频谱 close all clear; clc; %% dt = 0.001; t = 0:dt:1-dt; x = cos(2*pi*150*t).*(t>=0.1 & t<0.3)+sin(2*pi*200*t).*(t>0.7); y = x+0.05*randn(size(t)); y([200 ...

离散傅里叶变换DFT与FFT,MATLAB的FFT函数使用(原创)——如何使用fft()绘制出真正的频谱图像

以前一直对MATLAB中fft()函数的使用一直存在疑惑,为什么要加一 些参数,并且如何确定这些参数,也查了许多资料,但很多都感觉只是 表面一说根本没有讲清其本质。但随着学习的推进,慢慢有所领悟,所 以打算把...

C#中实现FFT的两种方法

最近工作中有个需求,在C#环境中实现FFT算法,在网上找了些资料,最后实现了下面的两种方式,实际应用任选其一就好。 第一种方法: 不依赖C#中的Complex,需要实现计算过程的每一步详细步骤。 输入序列长度为2的N...

频谱分析-FFT之后的那些事情

本文系转载,建议点进来的人直接...这篇文章写的真的非常好,非常感谢原作者。... 频谱分析-FFT之后的那些事情 2018年12月13日 21:36:10 尘中远 阅读数:1908 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载...

fft计算频谱_测试

之前一直在做声音相关的一个项目,其中用到了很多信号频谱的问题,包括fft点数的选取、fft之后画图横纵坐标的问题、fftshift的用法等等。前面因为忙,也没有仔细研究,现在将问题总结如下: 1.fft点数的选取。 众...

FFT频谱泄露和加窗 (二)

学习信号时域和频域、快速傅立叶变换(FFT)、加窗,以及如何通过这些操作来加深对信号的认识。 1. 理解时域、频域、FFT 傅立叶变换有助于理解常见的信号,以及如何辨别信号中的错误。 尽管傅立叶变换是一个复杂的...

MatLab学习笔记之-------fft频谱分析 2019.12.13

为什么要进行fft频谱分析 1. 在当今生活中,控制与我们息息相关。但是控制好坏与我们对数据的处理程度又有着密不可分的联系。在信号处理方面,对于传感器的滤波起着至关重要的作用。一般情况下我们通过一些类似于...

stm32f1频谱分析LCD显示(adc+tim+dma+fft

使用的是dsp库的fft算法。adc的获取方式使用的定时制采 样使用dma传输,然后利用fft进行处理,最后将频谱显示在正点原子屏幕上。使用stm32f4生成一个正弦波废话不多说,带大家先看一下效果。 ...

FFT 频谱分辨率

转自:https://blog.csdn.net/zhazhiqiang/article/details/22613763解释一:频率分辨率可以理解为在使用DFT时,在频率轴上的所能得到的最小频率间隔f0=fs/N=1/NTs=1/T,其中N为采样点数,fs为采样频率,Ts为采样间隔...

FFT算法实现与分析MATLAB

FFT算法实现 厚 2.1实验目的 I、加深对快速傅里叶变换的理解。 II、掌握 FFT 算法及其程序的编写。 III、掌握算法性能评测的方法。 IV、熟悉MatLab编程。 2.2实验原理 一个连续信号Xa(t)的频谱可以用它的傅里叶变换...

FFT matlab 算法 实现

function [ ret_val ] = FFT1024( vector ) %UNTITLED8 此处显示有关此函数的摘要 % 此处显示详细说明 %UNTITLED7 此处显示有关此函数的摘要 % 此处显示详细说明 %====================================== %ret_val ...

MATLAB - 傅里叶分析及 FFT 频谱分析

传送门1:使用 FFT 进行频谱分析 传送门2:傅里叶分析和滤波 当数据表示为时间或空间的函数时,傅里叶变换会将数据分解为频率分量。 % 带有噪声的信号 t = 0:.001:.25; x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); y ...

使用 FFT 进行频谱分析

下面的示例说明了如何使用 FFT 函数进行频谱分析。FFT 的一个常用场景是确定一个时域噪声信号的频率分量。 首先创建一些数据。假设是以 1000 Hz 的频率对数据进行的采样。首先为数据构造一条时间轴,时间范围从 t =...

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