两年多没来了，查资料又回来了。

leio 2005-05-16 06:22:23

两年多没来了，查资料用google搜到这来了。

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leio 2005-05-16

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查几个API函数，API参数中有一个结构的参数指向结构外的指针，PB没法调用，已经找到解决办法了。

balloonman2002 2005-05-16

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:)

hygougou 2005-05-16

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呵呵~~

强捍，啥资料?

类似的应用一窝蜂出现，大厂们（像豆包、元宝这些）带着资源和品牌杀进来，再加上DeepSeek这些优秀模型直接开源，让AI变得普及又便宜。大家都在说AI在飞速发展，但作为一名在高校教计算机、以前也在企业干过开发的老师，我更想和大家聊聊：这发展，具体都体现在哪些地方？那时候大家对AI了解少，随便展示个能对话的AI，很多人都觉得“哇，好厉害！每调用一次你的模型API，你就赚一次钱，这是实打实的技术红利。本质上，它们是在服务庞大的开发者群体，优化整个AI应用的生产流程。你可以把它理解为更高级、更能干的AI助手。

关于我我毕业于某普通师范学院计算机相关专业，有两年多的工作经验了吧。技术栈主要有vue,react-native,以后可能会到angular(新公司在用),react web。首先我不是大佬，我只是爱学习，爱钻研技术。目前坐标北京工作经历第一家: 在北京的第一家公司是很传统的服务端渲染为主，前端切图就ojbk了，我当时属于刚接触前端，要说我什么时候最早接触前端呢，那就是大二时候学的asp....

AI问答系统背后的技术协作机制揭秘：大模型（LLM）首先基于训练知识给出初步回答；当涉及最新或个性化信息时，搜索模块（Search）会检索网络或企业知识库；而向量技术（Vector）则通过语义匹配增强搜索效果。三者协同工作，通过RAG（检索增强生成）技术，在毫秒内整合自然语言理解、实时信息检索和语义匹配能力，为用户提供流畅准确的答案。这种"多脑协作"机制使现代AI助手能处理从简单咨询到复杂文档解析的各类需求，展现了超越传统搜索引擎的智能问答能力。

有时候遇到一些困惑，疑问，如何查资料呢？以下就是Google hacking语法可以很好的查询 site :可以限制你搜索范围的域名搜素方式： site: 网址关键词或者关键词 site : 网址注意事项： 1、site:后边跟的冒号必须是英文的“:”，中文的全角冒号“：”无用 2、url前不能带http:// 3、url后边不能带斜杠“/”，其实是哪里都不能带/ 4、url...

回顾这两年半的大学生活，不禁有些失落，虽然自己没有自己没有沉沦下去，但是与高考毕业时进入重点学校的同学纵向相比，感觉差距越来越大啦。在这个普通的大学的学风不咋地的学院里，学风的不正，一方面怪罪于一部分学生自己对自己的前途不负责，将大好的青春浪费在网游，小说，电影，泡妞等无聊的事情上。另一方面老师难道就没有责任吗，对于如今的老师，实在不知该说什么好，上课照本宣科念幻灯片，考试之前为了保证及格

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