社区
非技术区
帖子详情
好久没有来了,散点分 ^_^
猪儿滚滚
2005-05-18 10:18:45
RT
...全文
115
27
打赏
收藏
好久没有来了,散点分 ^_^
RT
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
27 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
蓝帆·雨轩
2005-05-23
打赏
举报
回复
JF
Thanks
aihehao
2005-05-22
打赏
举报
回复
........
iriscole
2005-05-22
打赏
举报
回复
接分)
iriscole
2005-05-22
打赏
举报
回复
接分)
bwldwb6
2005-05-22
打赏
举报
回复
接分 啊
谢谢拉
zhshch54
2005-05-22
打赏
举报
回复
接接接
lijianlin8848
2005-05-22
打赏
举报
回复
谢谢!
Lonelywolf1899
2005-05-20
打赏
举报
回复
常来,常散分!
yankao
2005-05-20
打赏
举报
回复
接分 快乐哦
欢迎回来 继续!~~
yankao
2005-05-20
打赏
举报
回复
欢欢喜喜把分接!
calety1
2005-05-20
打赏
举报
回复
up
liyuxuan
2005-05-19
打赏
举报
回复
接分:)
一事無成
2005-05-19
打赏
举报
回复
!!@#@!$#@%$#^&%*^(*()&)(*&)(&%^*&*$&$^$#@%$#%$@%$#@%$#@%$
看不懂吧...
birdfeng_0217
2005-05-19
打赏
举报
回复
接分!!
suspension
2005-05-19
打赏
举报
回复
接分 快乐哦
欢迎回来 继续!~~
大熊猫侯佩
2005-05-19
打赏
举报
回复
呵呵~~~
猪儿滚滚
2005-05-19
打赏
举报
回复
呵呵,多谢KINDS关心,hux(孤翼)都升星了,我也要努力了
hux
2005-05-19
打赏
举报
回复
接分
hdlzl
2005-05-19
打赏
举报
回复
jf...
大熊猫侯佩
2005-05-19
打赏
举报
回复
好久不见,别来无恙~~~
加载更多回复(7)
手把手教你学Python(进阶篇)
人工智能时代,编程已成为一项基本技能。Python,人工智能时代最佳的编程入门语言。本系列课程
分
为三部
分
:手把手教你学Python(基础篇)、手把手教你学Python(进阶篇)、手把手教你学Python(实战篇)。面向零基础用户,从无到有,从易到难,层层递进,带你遨游Python世界;采用案例驱动,即学即练即用,将学习落到实处。人工智能时代,编程已成为一项基本技能。国内一些发达省市,已将编程纳入中小学教材;编程门槛大幅降低,已不再是计算机行业的专利;学编程训练思维,受益终生;掌握编程可有效,提升工作效率。Python,人工智能时代最佳的编程入门语言。设计人性化,语法简单,容易掌握,近年来热度不断攀升;丰富的内置标准库,强大的第三方库,大大缩减编程工作量;网络爬虫、数据处理、科学计算方面的优势,适用于各行各业;强大的技术体系,能够胜任Web开发、系统运维、人工智能等主流领域本系列课程的主要内容安排。 基础篇:语法基础程序结构基本数据结构函数与异常处理常见库操作文件操作 ………… 进阶篇:面向对象思想数据库操作Numpy库介绍Pandas库介绍数据可视化机器学习算法………… 实战篇:网络爬虫原理Requests库学习电影网站信息抓取Scrapy爬虫框架研招网数据抓取学位论文数据抓取…………课程教学特点:零基础,从无到有,从易到难,层层递进,带你遨游Python的世界;理论联系实践,案例驱动,即学即练即用,将学习落到实处;提供学习交流平台,在线答疑,自学途中不迷茫;本课程适用人群:计算机相关专业的新生准备转型从事数据处理的职场人员各行各业在职数据处理人员希望从事科学研究的人员程序设计爱好者课程目录安排如下: 第9章 Python面向对象9_1_类和对象9_2_实例变量9_3_类变量9_4_类中的方法9_5_类的继承9_6_对象的拷贝9_7_本章小结9_8_练习讲解19_9_练习讲解2第10章 Python操作数据库10_1_数据库基础10_2_结构化查询语句SQL10_3_Python操作数据库核心API10_4_Python操作数据库案例10_5_本章小结10_6_练习讲解第11章 Numpy入门与实践11_1_数组对象-ndarray11_2_索引和切片(上)11_3_索引和切片(下)11_4_Numpy中的通用函数11_5_数组运算11_6_本章小结11_7_练习讲解第12章 Pandas入门与实践12_1_Series和Index介绍12_2_Series数据访问和常用方法12_3_DataFrame创建与数据访问12_4_DataFrame中的属性和方法12_5_DataFrame的合并12_6_Pandas加载数据和缺失值处理12_7_Pandas中
分
组操作12_8_Pandas中数据合并操作12_9_Pandas综合案例12_10_本章小结12_11_练习讲解第13章 数据可视化-matplotlib13_1_pyplot绘图基础13_2_绘制线形图13_3_绘制直方图13_4_绘制条形图13_5_绘制饼状图13_6_绘制
散点
图13_7_生成词云图13_8_本章小结13_9_练习讲解第14章 机器学习库 Scikit-learn14_1_机器学习基础14_2_鸢尾花数据读取和可视化14_3_自己写KNN算法实现14_4_调用sklearn中的KNN算法14_5_波士顿房价预测问题14_6_手写数字识别14_7_本章小结
python数据可视化
散点
图案例_Python数据可视化—
散点
图_python 数据可视化
Python数据可视化—
散点
图PS: 翻了翻草稿箱, 发现居然存了一篇去年2月的文章。。。虽然naive,还是发出来吧。。。本文记录了Python中的数据可视化——
散点
图scatter,令x作为数据(50个点,每个30维),我们仅可视化前两维。labels为其类别(假设有三类)。这里的x就用random来了,具体数据具体
分
析。label设定为[1:20]->1, [21:35]->2, [36:5...
python做
散点
图界面_Python数据可视化——
散点
图
PS: 翻了翻草稿箱。 发现竟然存了一篇去年2月的文章。。。尽管naive。还是发出来吧。。。本文记录了python中的数据可视化——
散点
图scatter,令x作为数据(50个点,每一个30维),我们仅可视化前两维。labels为其类别(如果有三类)。这里的x就用random来了。详细数据详细
分
析。label设定为[1:20]->1, [21:35]->2, [36:50]->3,(python中...
python
散点
图显示数据_Python数据可视化——
散点
图
PS: 翻了翻草稿箱。 发现竟然存了一篇去年2月的文章。。。尽管naive。还是发出来吧。。。本文记录了python中的数据可视化——
散点
图scatter,令x作为数据(50个点,每一个30维),我们仅可视化前两维。labels为其类别(如果有三类)。这里的x就用random来了。详细数据详细
分
析。label设定为[1:20]->1, [21:35]->2, [36:50]->3...
python界面
散点
图_Python数据可视化——
散点
图
PS: 翻了翻草稿箱, 发现居然存了一篇去年2月的文章。。。虽然naive,还是发出来吧。。。本文记录了python中的数据可视化——
散点
图scatter,令x作为数据(50个点,每个30维),我们仅可视化前两维。labels为其类别(假设有三类)。这里的x就用random来了,具体数据具体
分
析。label设定为[1:20]->1, [21:35]->2, [36:50]->3,...
非技术区
1,508
社区成员
11,440
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
非技术区
Windows专区 非技术区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Windows专区 非技术区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章