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神经网络有什么用的?
zhangyiheng
2005-05-24 11:24:41
我学了半天搞不懂那些什么BP Hopfield 到底是用来做什么的,希望有经验的人士来指点一下
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我学了半天搞不懂那些什么BP Hopfield 到底是用来做什么的,希望有经验的人士来指点一下
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lujun-cc
2005-07-27
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神经网络主要是模拟人的思维,让程序具有学习能力,模式识别领域中就有很多是用神经网络实现的
gonch
2005-07-01
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模式识别,基本上用的都是神经网络。指纹识别,文字识别,虹膜识别....,都是用的神经网络阿
ihavenoidea
2005-07-01
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人最宝贵的就是有自我完善的能力 也是一个学习的过程
有了神经当然就会有自我,有了自我当然就可以自我完善了 HOHO
灌个小水
qrlvls
2005-06-23
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用于自学习和误差纠正,是一种自适应的学习算法
BP 的含义就是指后向传播
可以通过训练样本来产生纠正权值和修正值
例如:手写识别
可以通过人为的训练并告诉他实际结果来加强识别精度
heguosheng
2005-06-14
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有神经网络在程序开发中的成功应用案例么?
uglystone
2005-06-13
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神经网络是模拟人的神经网络做出的可以学习的一中结构。
megaboy
2005-06-13
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发神经......
humanity
2005-05-31
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也就是让他有了神经,然后时间长了你成了类似 尼采 ,也有了神经。
nasi00
2005-05-26
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让它学习,然后帮你做事,hoho~
arrowcy
2005-05-25
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那些书上不是已经说了很多用途了吗
比如说有人用bp来做序列预测,用hopfield做路径规划等等,反正用途多的是
什么是图
神经网络
?图
神经网络
有什么用?
下面我将用三分钟带你解读图
神经网络
,主要内容包括图
神经网络
的定义、兴起和用途。什么是图
神经网络
?1、图
神经网络
的定义近些年来,图
神经网络
的兴起与用途成功推动了人工智能在模式识别和数据挖掘的研究。GNN全名...
深度学习和机器学习有什么区别?深度学习和
神经网络
有什么关系?
深度学习是机器学习的一种方法,它使用了人工
神经网络
来实现学习。机器学习的目标是通过自动方式从数据中学习,而不是通过人类编写的程序来完成任务。总的来说,机器学习是人工智能的一个分支,旨在让计算机具有学习...
卷积
神经网络
是什么?
卷积
神经网络
(CNN) 属于人工
神经网络
的一种,它的权重共享的网络结构显著降低了模型的复杂度,减少了权值的数量。卷积
神经网络
可以直接将图片作为网络的输入,自动提取特征,并且对图片的变形(如平移、比例缩放、...
什么是
神经网络
模型,常见
神经网络
模型有哪些?
神经网络
模型是机器学习、深度学习的核心,针对不同的问题,我们需要搭建不同的
神经网络
模型。为增进大家对
神经网络
模型的认识,本文将对常见的
神经网络
模型予以介绍。如果你对
神经网络
模型具有兴趣,不妨继续往下...
人工
神经网络
模型主要分为几类,都有什么优点?
人类
神经网络
为一类似人类神经结构的并行计算模式,是”一种基于脑与神经系统研究,所启发的信息处理技术“,通常也被称为平行分布式处理模型或链接模型。其具有人脑的学习、记忆和归纳等基本特性,可以处理连续型和...
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