我将.net下的水晶报表升级道10了,可是部署在其它计算机上不能运行报表,请各位大虾帮忙,感激不尽

killprograme 2005-05-27 01:50:36
Crystal Reports 10 Advanced Developer (build 10.0.0.53327)下载地址:
http://ftp.crystaldecisions.com/outgoing/Products/CR10DevEn.exe

我将.net下的水晶报表升级道10了(用的是上面得地址下载的),可是部署在其它计算机上不能运行报表,
License : AV860-01CS00G-U7000NC
SN : 1231467890

错误为:
有关调用实时(JIT)调试而不是此对话框的详细信息,
请参阅此消息的结尾。

************** 异常文本 **************
System.TypeInitializationException: “CrystalDecisions.CrystalReports.Engine.ReportDocument”的类型初始值设定项引发异常。 ---> System.Runtime.InteropServices.COMException (0x80040154): 带有 CLSID {CF76A644-314B-404D-8D45-F08B51FF990B} 的 COM 对象无效或未注册。
at CrystalDecisions.CrystalReports.Engine.ReportDocument..cctor()
--- 内部异常堆栈跟踪的结尾 ---
at CrystalDecisions.CrystalReports.Engine.ReportDocument..ctor()
at CrystalDecisions.CrystalReports.Engine.ReportClass..ctor()
at Snt.Smmt.WinUI.报表管理.CR_T_FWZ_SFMX..ctor()
at Snt.Smmt.WinUI.StatForm.Set_ReportDocument(String condition)
at Snt.Smmt.WinUI.StatForm.createreport(DataSet ds)
at Snt.Smmt.WinUI.StatForm.button_select_Click(Object sender, EventArgs e)
at System.Windows.Forms.Control.OnClick(EventArgs e)
at System.Windows.Forms.Button.OnClick(EventArgs e)
at System.Windows.Forms.Button.OnMouseUp(MouseEventArgs mevent)
at System.Windows.Forms.Control.WmMouseUp(Message& m, MouseButtons button, Int32 clicks)
at System.Windows.Forms.Control.WndProc(Message& m)
at System.Windows.Forms.ButtonBase.WndProc(Message& m)
at System.Windows.Forms.Button.WndProc(Message& m)
at System.Windows.Forms.ControlNativeWindow.OnMessage(Message& m)
at System.Windows.Forms.ControlNativeWindow.WndProc(Message& m)
at System.Windows.Forms.NativeWindow.Callback(IntPtr hWnd, Int32 msg, IntPtr wparam, IntPtr lparam)


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Jeacey 2005-06-15
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使用高版本的水晶报表,在打包时注意你所引入的水晶报表的版本,
若你添加的版本是高版本的,需要输入注册码!

czm303204 2005-06-15
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报表要注册,得打包发行,你在打包的时候没有注册。
zenghai 2005-06-15
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你的在服务器上安装才行
掐死温柔 2005-06-15
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UP
shanminmin 2005-06-15
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没用过,问个题外话,10比9好用?我就觉得9真的好慢,10快点嘛?
conan19771130 2005-05-28
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报表10要注册,得打包发行
haoco 2005-05-28
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killprograme 2005-05-27
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在么没人呀,快,马上要用,请斑竹帮忙
【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)内容概要:本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究,采用PyTorch框架实现,使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,构建深度学习分类模型,实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类,旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群:具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师;熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标:①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别;②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例,用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现;③复现并改进现有故障诊断算法,推动相关科研工作进展。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作,重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节,可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。

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